Meta Platform, ägaren till Facebook, förbereder sig för att släppa en uppdaterad version av sin egentillverkade anpassade chip i syfte att stärka sina satsningar inom artificiell intelligens (AI). Den nya chipen, som kallas ”Artemis”, utgör den andra generationen av Meta’s silicon-serie som introducerades förra året. Genom att använda sina egna chip syftar Meta till att minska sin beroende av Nvidia, den dominerande aktören på marknaden, samtidigt som man hanterar de eskalerande kostnaderna för att köra AI-arbeten.
När Meta expanderar sina AI-erbjudanden över plattformar som Facebook, Instagram, WhatsApp, och hårdvaruenheter som Ray-Ban smarta glasögon har företaget ställts inför utmaningen att förbättra sin beräkningskapacitet. För att möta detta har Meta investerat miljarder dollar i specialiserade chip och omkonfigurerat sina datacenter. Införandet av den anpassade chipen kan potentiellt leda till betydande kostnadsbesparingar, inklusive minskade årliga energikostnader med hundratals miljoner dollar och begränsning av chip-inköpskostnader på flera miljarder.
För Meta’s AI-siliconprojekt är övergången till en egentillverkad chip en positiv utveckling. Tidigare beslut att överge den första versionen av chipen till förmån för att köpa Nvidias GPU för träning har nu gett vika för Metas förnyade fokus på anpassade chip. Även om Artemis endast kan utföra inferensuppgifter förväntas den visa större effektivitet i hanteringen av Metas rekommendationsmodeller jämfört med de strömhungriga Nvidia-processorer.
Även om Meta planerar att fortsätta samarbeta med Nvidia ser företaget sina internt utvecklade accelererare som mycket kompletterande till kommersiellt tillgängliga GPU:er. Denna strategiska approach möjliggör för Meta att uppnå en optimal kombination av prestanda och effektivitet för Meta-specifika arbetsbelastningar.
Genom att investera i sina egna anpassade chip syftar Meta Platform till att behålla sin konkurrensfördel inom AI-landskapet samtidigt som man får mer kontroll över sin AI-arkitektur och slutligen främjar sina AI-drivna produkter och tjänster.
Nyckeltermer/jargong:
– Silicon-serie: Hänvisar till en serie anpassade chip utvecklade av Meta Platform.
– Inferensuppgifter: Hänvisar till processen att använda en tränad AI-modell för att göra förutsägelser eller generera resultat baserat på ny data.
– GPU: Förkortning för Graphics Processing Unit, specialiserad hårdvara som används för högprestandaberedningar, särskilt för intensiva uppgifter som AI.
Relaterade länkar:
– Meta Platforms (officiell webbplats)
The source of the article is from the blog klikeri.rs