OpenAI:s VD Sam Altman är på jakt efter miljarder dollar i kapital för att hantera den växande bristen på AI-chip. Enligt källor som är insatta i ärendet har Altman närmat sig flera företag, inklusive G42 och Softbank, för ekonomiskt stöd.
Den ökande efterfrågan på neurala nätverksacceleratorer har fått Altman att agera. Han anser att nuvarande tillförsel av processorer är otillräcklig för att möta marknadens behov. Utan tillräckligt med processorer kan fjärrtjänster uppleva förseningar eller begränsad implementering, vilket negativt påverkar användarupplevelsen. Dessutom kan privatpersoner som vill använda AI-teknik på sin egen infrastruktur ha svårt att hitta de nödvändiga delarna.
En analys från Uptime Institute stöder Altmans oro och förutspår att bristen på kisel kommer att hämma omfattande implementering av AI de kommande åren.
Att finansiera ett sådant projekt är emellertid ingen liten prestation. En enda chipfabrik kan kosta mellan 10 miljarder och 20 miljarder dollar, och det tar normalt sett flera år att slutföra. OpenAI:s plan verkar innebära investeringar i ledande chip-tillverkare som TSMC, Samsung Electronics och eventuellt Intel, istället för att bygga egna anläggningar. Denna strategi skulle innebära att man stöder dessa tillverkare för att öka deras produktion av AI-chip.
TSMC sticker särskilt ut som en lovande partnerkandidat. Företaget är redan ansvarigt för tillverkningen av GPU:er och AI-acceleratorer för företag som Nvidia, AMD och Intel. TSMC:s ordförande Mark Liu har tidigare indikerat att flaskhalsen i chipförsörjningen beror på avancerad förpackningsteknik snarare än produktionskapacitet. Man tror att investeringar i avancerade förpackningsanläggningar kan bidra till att effektivare hantera försörjningsproblemen.
För att på lång sikt överbrygga bristen på AI-chip kan det vara nödvändigt för Altman och hans partners att investera i en kombination av tillverknings- och förpackningsanläggningar. Denna strategi skulle inte bara öka produktionen av AI-processorer, utan även påskynda lösningsprocessen för försörjningsbegränsningar.
Vanliga frågor:
Fråga: Vad söker OpenAI:s VD Sam Altman finansiering för?
Svar: Sam Altman söker finansiering för att hantera den växande bristen på AI-chip.
Fråga: Varför anser Altman att det finns brist på AI-chip?
Svar: Altman anser att den nuvarande tillförseln av processorer är otillräcklig för att möta marknadens behov.
Fråga: Vilka potentiella konsekvenser kan bristen på AI-chip få?
Svar: Bristen på AI-chip kan resultera i förseningar eller begränsad implementering av fjärrtjänster och det kan bli svårt för privatpersoner att hitta de nödvändiga delarna för att använda AI-teknik på sin egen infrastruktur.
Fråga: Vad förutspår Uptime Institute angående bristen på kisel för tillverkning av chip?
Svar: Uptime Institute förutspår att bristen på kisel kommer att påverka omfattande implementering av AI de kommande åren.
Fråga: Hur mycket kostar det vanligtvis att bygga en enda chipfabrik?
Svar: Det kostar vanligtvis mellan 10 miljarder och 20 miljarder dollar att bygga en enda chipfabrik.
Fråga: Vilken är OpenAI:s plan för att hantera bristen på AI-chip?
Svar: OpenAI:s plan innebär att investera i ledande chip-tillverkare som TSMC, Samsung Electronics och eventuellt Intel istället för att bygga egna anläggningar.
Fråga: Varför anses TSMC vara en lovande partnerkandidat?
Svar: TSMC är ansvarigt för tillverkningen av GPU:er och AI-acceleratorer för företag som Nvidia, AMD och Intel, och företagets ordförande Mark Liu har indikerat att flaskhalsen i chipförsörjningen beror på avancerad förpackningsteknik snarare än produktionskapacitet.
Fråga: Vilken kombination av anläggningar kan vara nödvändig för att överkomma bristen på AI-chip på lång sikt?
Svar: Altman och hans partners kan behöva investera i en kombination av tillverknings- och förpackningsanläggningar för att öka produktionen och effektivare hantera bristerna i försörjningen.
Nyckelbegrepp och definitioner:
1. AI-chip: Även kända som neurala nätverksacceleratorer, är dessa specialiserade processorer utformade för att effektivt hantera arbetsbelastningar inom artificiell intelligens.
2. Brist på kisel: Hänvisar till otillräcklig tillgänglighet av kiselchips, som är essentiella komponenter för tillverkning av AI-chip.
3. Produktionskapacitet: Den maximala kapaciteten för produktion i en halvledarfabrik (foundry) för chip-tillverkning.
4. Avancerad förpackningsteknik: De tekniker och processer som används för att förpacka integrerade kretsar och förbättra deras prestanda, energieffektivitet och funktionalitet.
Föreslagna relaterade länkar:
– TSMC: Officiell webbplats för Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, en ledande chip-tillverkare som nämns i artikeln.
– Nvidia: Officiell webbplats för ett företag som är beroende av TSMC för tillverkning av GPU:er och AI-acceleratorer.
– AMD: Officiell webbplats för ett företag som också är beroende av TSMC för tillverkning av GPU:er och AI-acceleratorer.
– Intel: Officiell webbplats för en chip-tillverkare som nämns som en potentiell partner i artikeln.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar