Den transformerande kraften hos artificiell intelligens (AI)-plattformar och verktyg erkänns allmänt och erbjuder enorma möjligheter för framtidens arbete. Trots det är många organisationer oförberedda för antagandet av AI och maskininlärning (ML), där endast en liten del hävdar att de är fullt redo. Den största oron bland VD:ar är bristen på tekniska färdigheter bland sina högsta ledare för att hålla jämna steg med AI-innovationer.
Trots dessa reservationer har beslutsfattare generellt sett en optimistisk syn på förmågan hos deras organisationer att anpassa sig. Majoriteten av VD:arna välkomnar användningen av AI och ML och erkänner potentialen att betydligt förstärka mänskliga förmågor.
Denna optimism kan tillskrivas de visionära och anpassningsbara kvaliteterna som skiljer sanna ledare. När organisationer fördjupar sig i maskininlärning och AI förstår beslutsfattare vikten av att anpassa och utveckla sina tillvägagångssätt. Det handlar inte bara om att förbättra befintliga metoder, utan också om att omfamna nya verktyg och metoder.
Utmaningen ligger dock i hur väl organisationer kan navigera förändringarna som AI medför för arbetsnaturen. Detta gäller alla nivåer av ledarskap, från ekonomichefer och personalchefer till IT-chefer. Högsta ledningsrepresentanter känner trycket att innovera snabbare, förbättra riskhanteringen och öka rekryterings- och behållningsgraden av talanger.
För att möta dessa utmaningar måste funktionella ledare gå bortom konventionella rutiner och förstärka sina beslutsfattandeprocesser med hjälp av AI. Detta gör det möjligt för dem att matcha och överträffa förändringstakten. Ekonomi-, IT- och HR-chefer har visat entusiasm för att använda AI och ML inom sina respektive funktioner.
Införandet av AI- och ML-teknik kommer oundvikligen att störa status quo. Medan många tror att dessa teknologier kommer att förstärka arbetsbelastningen och skapa nya yrkesroller, fruktar andra att de kan leda till arbetslöshet eller till och med ersätta mänskliga arbetstagare helt och hållet. Affärsledare måste vara beredda att anpassa sin tankegång och sina processer för att stödja AI-teknik och dess resultat, med jobbroller, affärsmodeller och affärsprocesser som är föremål för ständig förändring.
Strategisk självstörning är en väsentlig del av att navigera framgångsrikt i AI-landskapet. Affärsledare måste aktivt innovera, även om det innebär att störa sina nuvarande lönsamma affärsmodeller. Det är avgörande att komma ihåg att AI endast är så noggrann som de data den använder och de färdigheter hos de människor som använder den. Genom att omfamna kontinuerlig självstörning kan organisationer leda istället för att följa konkurrensen i AI-eran.
Den sanna potentialen hos AI kommer att realiseras när det hjälper individer att maximera sitt potential och leda till ökad smidighet och reaktionssnabbhet inför utmaningar. Workdays finans- och HR-plattform, som integrerar AI som kärna, erbjuder organisationer möjlighet att omdefiniera hur arbete fungerar och omfamna framtiden med självförtroende.
Vanliga frågor baserat på de viktigaste ämnena och informationen som presenteras i artikeln:
F: Vad är den främsta oron bland VD:ar när det gäller antagandet av AI och maskininlärning?
A: Bristen på tekniska färdigheter hos deras högsta ledare för att hålla jämna steg med AI-innovationer.
F: Hur känner VD:ar generellt sett inför användningen av AI och ML inom deras organisationer?
A: Majoriteten av VD:ar välkomnar användningen av AI och ML och erkänner potentialen att betydligt förstärka mänskliga förmågor.
F: Vilken utmaning står organisationer inför när de navigerar förändringarna som AI medför för arbetsnaturen?
A: Utmaningen ligger i hur väl organisationer kan navigera förändringarna som AI medför för arbetsnaturen, inklusive förbättrad riskhantering och ökad rekryterings- och behållningsgrad av talanger.
F: Vad är strategisk självstörning och varför är det viktigt i AI-eran?
A: Strategisk självstörning syftar till den aktiva innovationen och störningen av nuvarande lönsamma affärsmodeller, även när det innebär potentiella risker. Det är viktigt eftersom det gör det möjligt för organisationer att leda istället för att följa konkurrensen i AI-eran.
F: Hur kan AI hjälpa individer att maximera sitt potential inför utmaningar?
A: Den sanna potentialen hos AI kommer att realiseras när det hjälper individer att maximera sitt potential och leda till ökad smidighet och reaktionssnabbhet inför utmaningar.
Definitioner för nyckelbegrepp eller fackuttryck som används i artikeln:
– Artificiell intelligens (AI): Simulering av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka och lära som människor.
– Maskininlärning (ML): En tillämpning av AI som ger system förmågan att automatiskt lära sig och förbättra sig utifrån erfarenhet utan att bli explicit programmerade.
– Ledningsgruppens högsta ledare: Toppchefer i en organisation, vanligtvis bestående av VD (Verkställande direktör), CFO (Ekonomi direktör), CHRO (Personalchef) och CIO (IT-direktör).
– Förstärka: Att förbättra eller komplettera befintliga metoder eller processer.
– Strategisk självstörning: Den medvetna och proaktiva störningen av nuvarande lönsamma affärsmodeller för att främja innovation och ligga i framkant i en snabbt föränderlig miljö.
Föreslagna relaterade länkar:
– Workday – Workdays officiella webbplats som erbjuder en finans- och HR-plattform som integrerar AI som kärna.
– Forbes AI Artiklar – En samling av artiklar från Forbes relaterade till artificiell intelligens.
– IBM Watson – Läs mer om IBM:s AI-plattform, Watson.
– CIO AI Artiklar – En samling av artiklar från CIO.com relaterade till artificiell intelligens.
The source of the article is from the blog be3.sk