För att möta kraven på hög överföringshastighet och flexibel täckning i nästa generations nätverk utforskar forskare användningen av obemannade flygfarkoster (UAV), även kända som drönare. Det finns dock utmaningar med att använda drönare i nätverksinfrastruktur, som behovet av många antenner och ökad signalutbredning, vilket leder till högre energiförbrukning. Med tanke på dessa utmaningar har ett team av matematiker från RUDN University, i samarbete med forskare från Egypten, Kina, Saudiarabien och Uzbekistan, utvecklat ett artificiellt neuronnätverk för att optimera energiförbrukningen i dronnätverk.
Forskarna introducerade ett intelligent resursfördelningssystem som kallas IRA-AEODL (intelligent resursfördelning med användning av en artificiell ekosystemsoptimerare med djupinlärning). Detta system använder en unik sammansatt offloaded encoder-arkitektur för att effektivt distribuera resurser i trådlösa nätverk som är anslutna till drönare. Den centrala principen för dess funktion är att generera en respons i utmatningslagret som stämmer överens med den önskade utmatningen. Genom användning av en artificiell ekosystemsoptimerare identifierar systemet de optimala parametrarna för neuronnätverket.
Jämfört med befintliga system har IRA-AEODL visat betydande förbättringar i prestanda. I tester med 2-6 drönare ökade den genomsnittliga nätverksgenomströmningen med 3-17%, och när antalet användare ökade nådde förbättringarna upp till 30%. Systemet integrerar också matematiskt stabila metoder, vilket förbättrar dess tillförlitlighet och effektivitet.
”Ett nätverk som byggs med hjälp av drönare utökar nätverkskapaciteten och täckningen. Dessutom används drönare som mobila laddningsstationer för att förse lågeffektsgadgets med ström. Eftersom drönarens batterier normalt sett har begränsad kapacitet är det viktigt att göra avvägningar mellan täckningsområde och energiförbrukning, samt underhållstid. För att förbättra täckning och energieffektivitet är det viktigt att fördela resurser, närmare bestämt subkanaler, överföringskraft och användartjänster,” förklarade Ammar Muthanna, Ph.D., Direktör för Scientific Center for Modeling Wireless 5G Networks vid RUDN University.
Forskningen, publicerad i tidskriften Drones, belyser potentialen hos detta innovativa system för att optimera energiförbrukningen och förbättra prestandan i dronnätverk. Med ytterligare utveckling och integration kan det öppna vägen för mer effektiva och pålitliga kommunikationsnätverk i framtiden.
The source of the article is from the blog agogs.sk
