En maskininlärningsbaserad förutsägande modell har utvecklats för att noggrant förutsäga förekomsten av hjärtinfarkt inom sex månader efter att ha kommit till högalpin miljö. Denna modell, baserad på viktiga kliniska faktorer, syftar till att förbättra säkerheten och välbefinnandet hos individer, särskilt militärpersonal, som ofta måste genomgå träning och operationer i högalpina områden.
Forskare genomförde en prospektiv kohortstudie och samlade in data från soldater som genomgick hälsoundersökningar vid 920:e sjukhuset inom Joint Logistic Support Force. Provpopulationen bestod av manliga och kvinnliga militärpersonal i åldrarna 18 till 60 år som var planerade att genomgå högalpin träning inom sex månader efter sin hälsoundersökning. Endast personer utan historik av vissa medicinska tillstånd och onormala elektronkardiogramresultat inkluderades i studien.
Totalt deltog 4000 individer i hälsoundersökningen, och efter noggrann urvalsprocess inkluderades totalt 2907 soldater i analysen. Dessa deltagare fyllde i självrapporterade elektroniska enkäter där de lämnade information om rökvanor, resultat från fysiskt konditionstest, bröstsymptom, höjd på bostadsorten, utbildningsnivå, civilstånd och autonomiska symptom.
Med hjälp av denna datamängd utvecklade forskarna en förutsägande modell baserad på kliniska faktorer, resultat från fysiska undersökningar och laboratorieresultat. Modellen uppnådde hög noggrannhet med en area under mottagaroperatörs karakteristiska kurva (AUC) poäng på 0,86 vid validering på en separat testdatamängd.
De viktigaste riskfaktorerna för hjärtinfarkt vid hög höjd, identifierade av modellen, var procentandelen eosinofiler, globulin, kalciumnivåer, glukosnivåer och aspartataminotransferas. Genom att analysera dessa laboratorieresultat kan modellen effektivt förutsäga förekomsten av hjärtinfarkt hos personer som kommer till högalpina miljöer.
Resultaten från denna studie har betydande implikationer för identifiering och hantering av risker för hjärtinfarkt. Med denna förutsägande modell kan individer och grupper förbereda sig i förväg innan de kommer till högalpina områden och minska de potentiella negativa effekterna av hög höjd på hjärt- och kärlhälsa. Vidare extern validering av modellen, inklusive olika åldersgrupper och kvinnor, behövs för att säkerställa dess robusthet och tillämplighet i olika populationer.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br