Forskare vid det välrenommerade Massachusetts Institute of Technology (MIT) i USA har presenterat en innovativ modell för artificiell intelligens (AI) som potentiellt kan förändra spelet när det gäller tidig upptäckt av SARS-CoV-2-varianter. Till skillnad från befintliga modeller, som misslyckas med att förutsäga spridningen av varianter, har denna nya modell visat stor framgång i att förutspå vilka varianter som troligen kommer att orsaka nya vågor av infektioner.
Under ledning av Retsef Levi från MIT:s Sloan School of Management har teamet genomfört en omfattande analys av 9 miljoner SARS-CoV-2-genetiska sekvenser insamlade från 30 länder. För att identifiera de nyckelfaktorer som formar virusspridningen inkluderade forskarna även information om vaccinationshastighet, infektionshastighet och andra faktorer.
Baserat på sina resultat utvecklade teamet en riskvärderingsmodell med maskininlärning som kan upptäcka 72,8 procent av varianterna i varje land som kommer att orsaka minst 1 000 fall per miljon människor under de kommande tre månaderna. Imponerande nog ökar denna prediktionsnoggrannhet till 80,1 procent redan efter två veckors observation.
Några av de mest inflytelserika faktorerna som indikerar om en variant kommer att bli smittsam inkluderar variantens tidiga spridningstakt, specifika mutationer i spikes och distinctiveness hos mutationerna jämfört med den dominerande varianten under observationsperioden.
Teamets banbrytande arbete har banat väg för en analytisk ram som förenar genetisk sekvensdata och epidemiologisk data genom maskininlärningsmodeller. Denna ram har potential att ge aktuell och förbättrad information om risken för spridning av nya SARS-CoV-2-varianter.
Ytterligare forskning krävs, men forskarna är optimistiska att denna innovativa metod kan utsträckas till andra luftburna virus som influensa, fågelinfluensavirus och andra koronavirus. Konsekvenserna är enorma då tidig upptäckt är avgörande för hantering och förebyggande av eskalerande smittsamma sjukdomar. MIT-teamets AI-modell representerar ett betydande framsteg i kampen mot den pågående COVID-19-pandemin och lägger grunden för mer effektiva strategier inom folkhälsohantering.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info