Användning av artificiell intelligens för att revolutionera GCSE-examina

I en banbrytande proposition förespråkar en privatskola rektor för integrationen av artificiell intelligens (AI) i GCSE-examina. Tom Lawson, chefen för Eastbourne College i East Sussex, tror att AI-drivna adaptiva tester kan vara nyckeln till att noggrant mäta elevernas förståelse och erbjuda en mer givande upplevelse.

Adaptiva tester skulle möjliggöra anpassningen av provfrågor baserat på studentens kunskapsnivå. Som Lawson förklarar: ”Med adaptiva tester, om någon har svårt att komma åt provet, istället för att bli överväldigad och ha vissa elever som i princip ger upp, blir frågorna lättare. Och om någon verkligen lyckas bra, blir frågorna svårare.” Denna metod skulle tillåta starka kandidater att visa upp sina högre förståelsesnivåer och ge kämpande elever fler möjligheter att demonstrera sin förståelse.

Lawson kritiserar det befintliga examsystemet och kallar det för ”ett anti-intellektuellt övning” som främjar ren inlärning och återgivning av fakta. Genom att införa AI i proven skulle skolor inte längre behöva ”undervisa för provet” eftersom proven skulle bli oändligt varierande och svårbedömda.

Dessutom tror Lawson att AI kan förbättra noggrannheten och tillförlitligheten hos betygsättningen. Genom att använda AI för bedömning skulle proven inte längre vara föremål för mänskliga fördomar, trötthet eller tristess. De bästa mänskliga bedömarna kan användas för överklaganden, vilket säkerställer att AI:s beslut granskas noggrant.

Även om propositionen har väckt uppmärksamhet och stöd, hävdar Ofqual, Storbritanniens kvalifikationsmyndighet, att det inte finns tillräckligt med bevis för att enbart förlita sig på AI för betygsättning. De erkänner dock AI:s potential för kvalitetssäkring av mänsklig bedömning och tror att adaptiva tester kan undersökas ytterligare med ytterligare forskning.

Om det implementeras skulle AI-drivna GCSE-prov kunna revolutionera utbildningssystemet och erbjuda elever en mer personlig och engagerande utvärderingsprocess. Med adaptiva tester och AI-betygsättning skulle proven inte längre vara en universalupplevelse, utan istället anpassas till individuella styrkor och ge en mer korrekt bild av en elevs förmågor.

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact