Naslednji AI velikan? Super Micro Computer

Super Micro Computer: The Next AI Powerhouse?

Super Micro Computer (NASDAQ: SMCI) se je izkazal kot potencialni tekmec za vlagatelje, ki iščejo naslednjo veliko delnico z revolucionarnimi donosi. Čeprav se lahko zdi drzno napovedati tak uspeh, kaže podjetje Supermicro svojo pot in prevlado na trgu, da bi lahko sledilo stopinjam tehnoloških velikanov, kot sta Amazon in Nvidia.… Read the rest

Naslov

The Integration of Interpretable Models and Large Language Models is Revolutionizing Data Science

Integracija razlagalnih modelov in velikih jezikovnih modelov spreminja področje znanosti o podatkih

Združevanje razlagalnih modelov strojnega učenja (ML) z velikimi jezikovnimi modeli (LLM) spreminja pokrajino znanosti o podatkih in umetne inteligence (AI). Ta prebojni pristop združuje prednosti razlagalnih modelov s sposobnostjo LLM-ov, kar izboljšuje uporabnost in dostopnost naprednih orodij za analizo podatkov.… Read the rest

Kvantno računalništvo: Odklepanje možnosti prihodnosti

Quantum Computing: Unlocking the Possibilities of the Future

Kvantno računalništvo se hitro približuje in bo premostilo vrzel med znanstveno fantastiko in uporabo v resničnem svetu. Ko se ta revolucionarna tehnologija pojavlja, strokovnjaki s Singapurskega managementa univerze in podjetja IBM osvetljujejo njene zapletenosti in potencialni vpliv na podjetja ter vsakdanje življenje.… Read the rest

Razumevanje razlik med spoloma pri razvoju možganov: Uvidi iz umetne inteligence

Understanding Gender Differences in Brain Development: Insights from Artificial Intelligence

Spol igra pomembno vlogo pri razvoju možganov, staranju ter različnih nevrodegenerativnih in nevropsihiatričnih motnjah. Nedavne raziskave, ki jih je izvedla Stanford Medicine, osvetljujejo to temo z inovativnim pristopom. Z uporabo modela globokega učenja umetne inteligence so znanstveniki uspeli natančno razlikovati med moškimi in ženskimi možgani na podlagi slik možganske aktivnosti, pri čemer so dosegli impresivno natančnost nad 90 %.… Read the rest

Naslov: Robotaxiji odobreni v Los Angelesu

Robotaxis Gain Approval in Los Angeles Despite Safety Concerns

– Robotaxiji so bili odobreni za uporabo v mestu Los Angeles, kljub začetnim pomislekom glede njihove varnosti.

– Odločitev za zeleno luč tehnologije avtonomnih vozil sledi obsežnemu testiranju in ocenjevanju zmogljivosti vozil.

– Los Angeles, znan po gneči in prometnih zamaških, išče alternative za prevoz, ki bi zmanjšale odvisnost od tradicionalnih vozil.… Read the rest

Nova AI Model Phind-70B Obeta Izboljšano Izkušnjo Programiranja

New AI Model Phind-70B Promises Enhanced Coding Experience

Revolucionarni napredek na področju umetne inteligence (AI) je privedel do modela Phind-70B, ki si prizadeva spremeniti izkušnje programiranja razvijalcev po vsem svetu. Razvita s strani skupine raziskovalcev, ta najsodobnejši model umetne inteligence si prizadeva zapolniti vrzel v hitrosti izvrševanja in kakovosti kode v primerjavi s svojimi predhodniki, vključno z znanim GPT-4 Turbo.… Read the rest

Revolucionaren preskok v tehnologiji spomina: Projekt 2DSPIN-TECH postavlja temelje za trajnostno prihodnost

A Revolutionary Leap in Memory Technology: 2DSPIN-TECH Project Sets the Stage for a Sustainable Future

V revolucionarnem prizadevanju je projekt 2DSPIN-TECH začel misijo o spremembi sveta računalniške tehnologije z uporabo dvodimenzionalnih kvantnih materialov. S proračunom v višini 4 milijone evrov in zavezništvom sedmih partnerjev to prizadevanje vodi v Evropski uniji program Graphene Flagship, ki spodbuja inovacije in raziskave v grafenu ter drugih dvodimenzionalnih snoveh.… Read the rest

Exploracija Vsestranskosti Linearnih Transformatorjev v Strojnem Učenju

Exploring the Versatility of Linear Transformers in Machine Learning

V področju strojnega učenja je uvedba arhitektur transformatorjev bistveno napredovala zmogljivosti učenja v kontekstu. Ti modeli imajo edinstveno sposobnost napovedovanja izključno na podlagi informacij, predstavljenih znotraj vhodnega zaporedja, brez izrecnega posodabljanja parametrov. Ta prilagodljivost in učenje iz konteksta sta potisnila meje tega, kar je dosegljivo v različnih domenah, od obdelave naravnega jezika do prepoznavanja slik.… Read the rest

Privacy policy
Contact