Vzpon umetne inteligence (AI) je pritegnil pozornost sveta, postavljajoč jo kot naslednjo tehnološko revolucijo s tehnološkimi direktorji velikih podjetij na čelu, ki obljubljajo prihodnost oblikovano s temi napredki. Temelj mnoštva orodij AI, kot je ChatGPT, je pretežno spregledana, a ključna delovna sila. Delavci, ki opravljajo mučno nalogo usposabljanja algoritmov, so hrbtenica industrije, pogosto prejemajo skromne plače za svoje intenzivne napore.
Po podatkih Svetovne banke naj bi bilo v v usposabljanju AI vključenih od 150 do 430 milijonov posameznikov, figure, ki vključujejo strokovnjake in navadne uporabnike interneta, ki sodelujejo z AI programi. Ti soustvarjalci pogosto se soočajo s težkimi ekonomskimi razmerami z malo možnosti za napredovanje. Milagros Miceli, raziskovalka, ki je obsežno delala z delavci z podatki po vsem svetu, poroča, da noben od delavcev iz argentinske barake ni mogel bistveno izboljšati svojega življenjskega standarda, njihovi prihodki pa še vedno visijo blizu revščine kljub manjšim zvišanjem plač skozi čas.
Še ena ostra resničnost v industriji AI vključuje to, da se delovna sila pogosto loteva dodatnih služb ali nočnih izmen, da bi preživela, kot je osvetlila Madhumita Murgia, urednica AI pri Financial Times. Njena raziskava opisuje stisko ženske v Nairobiju, ki je bila prisiljena živeti s starši zaradi nezadostnih plač in bolgarskega delavca, katerega pritožbe zaradi nočnih izmen so bile ovirane pri izplačilu nadomestil – oba sta delala za podjetja, ki oskrbujejo tehnološke gigante, kot sta Microsoft Corp. in OpenAI.
Objave o zaposlitvah v AI usposabljanju, kot so tiste na osrednji platformi Remotask podjetja Scale.ai, ponujajo podpovprečno plačilo – 17 USD na uro v primerjavi z industrijskim povprečjem 25 USD na uro. Kljub nedavnim masovnim financiranjem, so se AI startupi in podjetja, kot so Samasource Impact Sourcing in Arbusta S.R.L., dosledno nizko plačevala delavcem. Raziskovalci opozarjajo, da medtem ko se povpraševanje po delovnih mestih povečuje, izziv po dostojnih plačah zavira gospodarski napredek delovne sile.
Stroški usposabljanja AI nekontrolirano naraščajo zaradi cen čipov in stroškov računalništva v oblaku, z Sequoia Capital, ki poroča o 50 milijardah dolarjev za nakup čipov Nvidia Corp. za usposabljanje AI samo v letu 2023 – naložba, ki je prinesla le 3 milijarde dolarjev prihodka. To neravnovesje dodatno omejuje priložnosti za tiste v osrčju revolucije AI in poglobi razkorak med bogastvom nekaterih in revščino mnogih.
Članek osvetljuje skrito delovno silo za napredek AI, osvetljuje razliko med obljubo AI in realnostjo tistih, ki delajo na usposabljanju teh sistemov. Glede na ozadje bomo tu navedli nekaj dodatnih ustreznih dejstev, ključna vprašanja z odgovori, pa tudi izzive, kontroverze, prednosti in slabosti v zvezi z obravnavano temo.
Dodatna dejstva:
– Sisteme AI usposabljajo ne le ljudje, ki označujejo podatke, temveč tudi s pridobivanjem podatkov od uporabnikov, včasih brez izrecnega soglasja, kar dviga vprašanja o zasebnosti.
– Napredki v nenadzorovanem učenju in polnenadzorovanem učenju si prizadevajo zmanjšati odvisnost od laboratorijevih podatkov, kar lahko vpliva na povpraševanje po tej delovni sili.
– Delovna sila za usposabljanje AI je del gig ekonomije, ki se je kritizirala zaradi pomanjkanja zaščite delavcev in ugodnosti.
Ključna vprašanja in odgovori:
1. Zakaj so plače za delo na usposabljanju AI pogosto nizke?
Usposabljanje AI se šteje za nizko-kvalificirano delo, ki ga je mogoče opraviti z minimalnim specializiranim znanjem. Globalna ponudba možnih delavcev je velika, še posebej v regijah z nižjimi stroški življenja, kar ustvarja konkurenčni trg, kjer podjetja lahko ponujajo nižje plače.
2. Kakšen vpliv ima delo na usposabljanju AI na gospodarstvo?
Čeprav AI obljublja večjo učinkovitost in gospodarsko rast, nizke plače, značilne za delovna mesta usposabljanja AI, pomenijo, da tisti, ki so neposredno vključeni v to panogo, morda ne bodo doživeli občutnega gospodarskega napredka.
Izzivi ali kontroverze:
– Eksploatacija delovne sile: AI industrija se sooča z etičnimi vprašanji glede izkoriščanja delavcev, kot je razvidno iz pritožb v zvezi z nezadostno kompenzacijo, intenzivnimi delovnimi urami in slabimi delovnimi pogoji.
– Avtomatizacija in Zaposlovanje: Čeprav usposabljanje AI ustvarja delovna mesta, lahko avtomatizacija odpravi druge položaje, kar lahko privede do odpuščanja v različnih sektorjih.
Prednosti:
– Gospodarske priložnosti: Dela usposabljanja AI lahko nudijo zaposlitvene priložnosti na območjih z omejenimi trgi dela, čeprav so plače nizke.
– Inovacije in Rast: Uslužbenci z ustrezno usposobljenostjo prispevajo k hitremu napredku AI, kar ima potencial za spodbujanje inovacij v številnih industrijah.
Slabosti:
– Neenakost: Nizke plače in slabi delovni pogoji osvetljujejo težave z neenakostjo v tehnološki industriji.
– Varnost Zaposlitve: Dela v gig ekonomiji, kot je usposabljanje AI, pogosto primanjkujejo varnosti zaposlitve in ugodnosti tradicionalnih zaposlitev.
Za nadaljnje branje o tej temi so tu nekateri povezani zanesljivi viri:
– Svetovna banka o digitalnih gospodarstvih: worldbank.org
– Informacije o Nvidia AI čipih: nvidia.com
– Informacije o naložbah Sequoia Capital: sequoiacap.com
Ob upoštevanju vplivov skrite delovne sile AI je bistveno, da se uravnoteži pripoved o tehnološkem napredku z priznanjem in raziskovanjem izzivov, s katerimi se soočajo tisti, ki poganjajo njen razvoj.
The source of the article is from the blog macnifico.pt