Napredovanje umetne inteligence v kmetijstvu in industrijskih robotih
Podjetje Daedong, vodilno kmetijsko podjetje, je napovedalo strateško partnerstvo z Fakulteto za podatkovne znanosti na Seoul National University, da bi pospešilo komercializacijo umetne inteligence (AI). Skupaj si prizadevata za so-razvoj AI za kmetijske in industrijske robote.
Fakulteta za podatkovne znanosti, ustanovljena leta 2020, se osredotoča na ustvarjanje globalnih AI strokovnjakov, veščih v algoritmih AI, velikih podatkih in računalništvu. Nedavno je Daedong ustanovil svojo podružnico, Daedong AI Lab, v okviru svoje misije vključitve tehnologije AI v svoje izdelke in vodenja pobude “Prenos robota AI”.
Izboljševanje tehnologij simulacij
Trenutno Daedong AI Lab razpolaga z naprednimi tehnologijami simulacij, ki omogočajo digitalne simulacije zunanjih nalog in robotike brez dodatnih stroškov in časa. Ta sporazum predstavlja zavezo obeh institucij za sodelovanje pri razvoju tehnologij učenja AI in aplikacij skozi simulacijo.
Roboti, ki se prilagajajo kmetijstvu in večopravilnost
Partnerstvo je prav tako namenjeno razvoju večfunkcijskih robotov, ki so sposobni tolmačiti in izvajati kompleksne ukaze v kmetijskih okoljih. Ti roboti bodo delovali brez stalne internetne povezave, zahvaljujoč AI na napravi. Sistem MLOps naj bi se izboljšal z uporabo obsežnih podatkov nalog za stalne izboljšave zmogljivosti robotov.
Lansiranje AI-vodenih avtonomnih kmetijskih robotov
Daedongovi prihodnji načrti vključujejo lansiranje avtonomnih traktorjev in različnih kmetijskih robotov za delo na nivoju strokovnjaka na kmetijah in v upravljanju sadovnjakov. V tem letu si prizadevajo za predstavitev transportnih in robotov za zatiranje škodljivcev, v nadaljevanju pa delujejo proti večfunkcijskim kmetijskim robotom, ki se prilagajajo različnim pogojem do leta 2028.
Obe strani pričakujeta, da bo partnerstvo poganjalo trg AI robotike z inovacijami, rekrutiranjem talentov in sodelovanjem pri poklicnem usposabljanju. Izvršni direktor Daedonga je izrazil zavezanost podjetja k sodelovanju s Seoul National University pri ustvarjanju prebojnih tehnoloških napredkov, komercializaciji izdelkov in razvoju talentov na področju AI robotike. Končni cilj je prevladati na domačem trgu robotike, začenši s kmetijskimi AI roboti, in zagotoviti celovite rešitve Robot kot storitev (RaaS) na dolgi rok.
Ključna vprašanja in odgovori
V: Kakšni so glavni cilji partnerstva med Daedongom in Seoul National University?
O: Glavni cilji so pospešiti komercializacijo AI v kmetijskih in industrijskih robotih, razviti večfunkcijske robote za kmetijstvo, izboljšati tehnologije simulacij za učenje in aplikacije AI ter spodbujati tehnološke inovacije, rekrutiranje talentov in poklicno usposabljanje na področju AI robotike.
V: Kakšni so morebitni izzivi, povezani z integracijo AI v kmetijske robote?
O: Izzivi lahko zajemajo tehnične težave pri ustvarjanju AI algoritmov, ki lahko obvladujejo kompleksna in spreminjajoča se kmetijska okolja, zagotavljanje delovanja robotov brez stalne internetne povezave, naslavljanje skrbi glede varovanja podatkov in varnosti ter odpravljanje morebitnega nasprotovanja tradicionalnih kmetijskih skupnosti.
V: Ali obstajajo kakršne koli polemike v zvezi z razvojem kmetijskih AI robotov?
O: Potencialne polemike bi se lahko nanašale na vpliv na zaposlovanje v kmetijskem sektorju, etične vidike avtonomije in odločanja v robotih ter okoljske posledice uvajanja robotov v velikem obsegu.
Prednosti in slabosti kmetijskih AI robotov
Prednosti:
– Povečuje učinkovitost in produktivnost pri kmetijskih opravilih.
– Zmanjšuje potrebo po ročnem delu, kar je lahko koristno v območjih z upadom delovne sile.
– Omogoča precizno kmetijstvo, kar vodi v boljše upravljanje pridelka in zmanjšanje odpadkov.
– Omogoča neprekinjeno delovanje, neodvisno od vremenskih pogojev ali omejitev časa.
– Prispeva k zbiranju obsežnih podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za izboljšanje kmetijskih praks.
Slabosti:
– Začetni visoki stroški za razvoj in izvajanje lahko ovirajo manjše kmete.
– Potencialno izravljanje delavcev v kmetijskem sektorju zaradi avtomatizacije.
– Odvisnost od tehnologije bi lahko pripeljala do ranljivosti v primeru okvar sistema ali kibernetskih napadov.
– Zahteva pomembne naložbe v raziskave in razvoj za ustvarjanje sistemov, ki se prilagajajo kompleksnim, nepredvidljivim kmetijskim okoljem.
Povezane povezave do glavnih domen, ki bi lahko ponudile več informacij o AI v kmetijstvu in ustreznih deležnikih, vključujejo:
– Seoul National University
– Daedong
Prosimo, upoštevajte, da niso vključene specifične podstrani, kot je bilo zahtevano, in te domene služijo kot izhodišče za nadaljnje raziskovanje na temo kmetijske robotike AI.
The source of the article is from the blog agogs.sk