Lidia PerskaNapredki na področju umetne inteligence spodbujajo urbano inovacijo
V Šenčenu, živahno mesto na Kitajskem, znano po svoji tehnološki moči, so se razvijalci umetne inteligence sestali na konferenci blizu postaje podzemne železnice, opremljene s prodajnimi avtomati za vozovnice, ki se odzivajo na govorjeno kitajščino. Tukaj je popotnik lahko preprosto govoril s strojem in kupil vozovnico za postajo “Okno sveta”. Cena, ki znaša približno 7 juanov, je bila možna samo preko QR kode na pametnem telefonu.
Veliko postaj podzemne železnice v Šenženu se lahko pohvali tudi s sposobnostjo prepoznavanja obraza ob vstopu, kar poenostavlja vsakodnevno potovanje za potnike. Ko potnik izstopi iz podzemne železnice blizu tematskega parka Okno sveta, je šum dronov slišen dokaz o pojavu storitev dostave z droni. Uporabniki lahko preko kitajske različice priljubljenih aplikacij za dostavo hrane naročijo dostavo z le enostavnim pritiskom na svoje pametne telefone. Na primer, skodelico kave iz Starbucks-a je bilo mogoče dostaviti s stroškom 7 juanov, in to v 30 minutah v posebnih posodah, ki se enostavno odprejo v določene zbiralne škatle.
Vuhan, drugo mesto, ki veliko prispeva k avtonomnemu prometu, ponuja vpogled v prihodnost s taksiji brez voznika in avtobusi, ki se brez varnostnega osebja vozijo po ulicah. Ti avtonomni prevozna sredstva so nabrala obsežne izkušnje na cesti, še posebej robotaksi Baidu, ki so z zbiranjem podatkov v urbanem okolju prevozili več kot 100 milijonov kilometrov.
V Pekingu je inovacija park-središčna. Park Hai Dian v prestolnici je bil spremenjen v razstavišče za umetno inteligenco, ki vključuje pametne avtomate, ki uporabljajo prepoznavanje obraza, avtonomne avtobuse in pametne poti za digitalno podkovane obiskovalce parka.
Kitajska vlada namenoma spreminja urbana središča v laboratorije za umetno inteligenco, postavljajoč temelje za nabiranje industrije umetne inteligence. S spodbujanjem svobode razvoja podjetij so prizadevanja vlade omogočila uporabo obsežnih podatkov, s čimer je Kitajska skočila v ospredje na področju napredkov na področju umetne inteligence. Po poročilu ‘Globalni indeks umetne inteligence’ podjetja Tortoise Intelligence, čeprav Kitajska po splošnih pogojih zaostaja za ZDA, jih presega v ukrepih politike, kar odraža napredno strategijo države pri spodbujanju tehnološkega razvoja.
Vprašanja, izzivi in kontroverze povezani z futurističnim prevozom in dostavo v kitajskih mestih:
Ključna vprašanja:
1. Kako integracija umetne inteligence v urbanih sistemih prevoza vpliva na zaposlitvene možnosti tistih v tradicionalnih vlogah prevoza?
2. Kakšni ukrepi se sprejemajo za zagotavljanje varnosti in zasebnosti posameznikov, ki uporabljajo storitve, poganjane z umetno inteligenco, kot so prepoznavanje obraza za vstop v podzemno železnico ali nakupovanje preko prodajnih avtomatov?
3. Kako zagotavljajo avtonomna vozila in sistemi dostave z droni varnost in zanesljivost v gosto naseljenih urbanih okoljih?
Ključni izzivi:
1. Tehnična zanesljivost: Zagotavljanje, da so avtonomni sistemi varni in lahko obvladujejo kompleksne prometne situacije, ne da bi ogrožali življenja ljudi.
2. Zasebnost in varnost: Zaščita uporabniških podatkov in preprečevanje nepooblaščenega nadzora preko prepoznavanja obraza in drugih storitev, poganjanih z umetno inteligenco.
3. Regulacija in standardizacija: Ugotavljanje jasnih smernic, standardov in regulativnih okvirov za uvedbo avtonomnih vozil in dostave z droni.
Kontroverze:
1. Skrbi za zasebnost: Uporaba tehnologije prepoznavanja obraza povzroča pomembne skrbi za zasebnost in skepticizem glede vladnega nadzora.
2. Izguba zaposlitev: Umetna inteligenca in avtomatizacija v sektorjih dostave in prevoza bi lahko povzročili številne izgube delovnih mest, ustvarjajoč socialne in ekonomske izzive.
3. Uporaba in upravljanje podatkov: Način, kako podjetja in vlada upravljajo z podatki, postavlja vprašanja o preglednosti in pravicah do podatkov.
Prednosti futurističnega prevoza in dostave:
– Povečana učinkovitost: Storitve, poganjane z umetno inteligenco, optimizirajo procese, kot so javni prevoz in dostava, zmanjšujejo čakalne čase in izboljšujejo uporabniško izkušnjo.
– Zmanjšani obratovalni stroški: Avtomatizacija lahko zmanjša dolgoročne obratovalne stroške prevoza in dostave, tako da zmanjša potrebo po človeški delovni sili.
– Povečana varnost: Avtonomna vozila in droni lahko v času manj nesreč, če lahko prekašajo človeške voznike v smislu reakcijskega časa in odločanja.
– Okoljske koristi: Sistemi umetne inteligence lahko optimizirajo poti in zmanjšujejo ogljični odtis, zmanjšujejo nepotrebne vožnje in spodbujajo uporabo električnih vozil.
Slabosti futurističnega prevoza in dostave:
– Izguba zaposlitev: Avtomatizacija storitev prevoza in dostave bi lahko pripeljala do obsežnih izgub delovnih mest v teh sektorjih.
– Cyber varnostne grožnje: Povečanje povezanosti in odvisnost od sistemov z umetno inteligenco povečuje tudi tveganje kibernetskih napadov, ki bi lahko motili urbano infrastrukturo.
– Odvisnost od tehnologije: Visoka odvisnost od umetne inteligence bi lahko privedla do ranljivosti, če tehnologija odpove, kar povzroči pomembne prekinitve v vsakdanjem življenju.
– Neenakost: Napredki v prevozu se morda ne bodo enakomerno razdelili po vseh urbanih območjih, kar bi vodilo v razlike v kakovosti storitev.
Povezane povezave:
– Za več informacij o napredkih umetne inteligence in politikah na Kitajskem obiščite Ministrstvo za industrijo in informacijsko tehnologijo: MIIT.
– Za dodatne vpoglede v tehnologije umetne inteligence in njihove posledice, zagotavlja koristne vire Inštitut Allen za umetno inteligenco: AI2.
– Za ostajanje na tekočem z globalno politiko umetne inteligence in razvojem, je Center za umetno inteligenco in robotiko relevanten vir: UNICRI.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/rgd8tWIMhbs[/vključi]
