Kevin TopolskyČas Prihoda Ustvarjalnih Groženj, Ki Jih Generira AI
Pokrajina kibernetskih groženj se spreminja z vzponom ustvarjalne umetne inteligence (AI). Strokovnjaki napovedujejo val proizvodnje phishing elektronskih sporočil in generiranje zlonamerne programske opreme, povezujejo to pospešitev s sposobnostmi umetne inteligence. Ta trend najdemo v raziskavah po vsem svetu, kjer je opazen izjemen porast obsega napadov pojavljanja takšnih tehnologij AI.
Eskalacija Taktik Phishinga
Po poročilu švedskega podjetja Enea, specializiranega za komunikacijo in varnostno programsko opremo, je obdobje po uvedbi ChatGPT novembra 2022 opazilo več kot desetkratno povečanje phishing napadov – vključno z smishingom in vishingom. Vishing, kratica za “glasovni phishing,” se nanaša na prevare, izvedene prek telefona.
Neprestano Razvoj Umetniških Groženj AI
S povečanjem števila napadov se povečuje tudi potencialna škoda, ki jo lahko povzročijo. Trenutne raziskave kažejo, da so phishing e-poštna sporočila, zasnovana s strani ljudi, bolj sofisticirana kot tista, ki jih ustvari AI. Vendar pa ostaja neznano, kaj prinaša prihodnost. AI lahko nenehno deluje, izboljšuje svoje izhode skozi čas in omogoča masovno distribucijo vse bolj zapletenih phishing e-poštnih sporočil. Stopnja uporabe že obstoječih e-poštnih sporočil, ki jih ustvari AI, ni znana, vendar je verjetno, da napadalci izkoriščajo AI za povečanje svojih števil napadov.
Kibernetska Tekma Oboroženj
V kibernetski varnosti ima pogosto prednost napad, saj napadalci običajno vodijo z novimi strategijami, ki silijo obrambo, da se prilagodi reaktivno. Ena od prednosti za napadalce je možnost uporabe generativnih AI brez etičnih omejitev, pogosto imenovanih “varovala,” kar jim daje agresivno prednost pri njihovih napadih.
Potreba po Strateški Kibernetski Obrambi
Po drugi strani so obrambe omejene na uporabo AI z varovali, kar postavlja uporabniška podjetja v manjšo prednost. Nujno je, da podjetja prepoznajo začetek dobe “generativne AI proti generativni AI” in pripravijo svoje kibernetske obrambe v skladu s tem. Poleg tega je družbeni konsenz o regulaciji generativne AI izjemno pomemben. Zaradi trenutnega neravnovesja obstaja nujna potreba po razpravi o tem, ali lahko omejena AI ustrezno brani pred zlorabami neomejene AI in ali je treba ponovno preučiti predpise. Yu Arai iz skupine NTT Data, izvršni varnostni analitik, predlaga, da je ta kritični pregled nujen za varno digitalno okolje.
Članek govori o povezavi med prihodom generativne AI in porastom kibernetskih napadov, osredotoča se na phishing, evolucijo AI-generiranih kibernetskih groženj, kibernetsko tekmo oboroženj in potrebo po strateški kibernetski obrambi.
Pomembna Vprašanja in Odgovori:
V: Kako generativna AI vpliva na porast phishing napadov?
O: Generativna AI lahko avtomatizira ustvarjanje phishing e-poštnih sporočil, s čimer so takšni napadi bolj razširljivi. Z uporabo AI lahko napadalci hitro ustvarijo realistična in personalizirana phishing sporočila, kar lahko vodi v pomemben porast obsega napadov.
V: Katere vrste phishing napadov so omenjene kot na porastu zaradi AI?
O: Članek omenja smishing (SMS phishing) in vishing (glasovni phishing), pri katerih se je število napadov povečalo za več kot desetkrat po uvedbi ChatGPT.
V: Kje tiči izziv za kibernetske obrambe proti AI-generiranim grožnjam?
O: Ključni izziv je stalna prilagajanje zmogljivosti AI pri generiranju sofisticiranih phishing e-poštnih sporočil in drugih kibernetskih groženj. Ker se AI ne utrudi in se lahko nenehno izboljšuje, morajo biti obrambe proaktivne in stalno v razvoju.
V: Zakaj imajo napadalci lahko prednost pri uporabi generativne AI?
O: Napadalci lahko uporabljajo generativno AI brez etičnih omejitev, ki se običajno postavljajo AI, uporabljeni za obrambne namene. Ta pomanjkanje “varoval” lahko napadalcem omogoči bolj agresiven in neomejen dostop do zmogljivosti AI.
V: Zakaj je potrebna strateška kibernetska obramba v dobi generativne AI?
O: Ker napadalci potencialno uporabljajo neomejeno AI, morajo podjetja in druge uporabniške organizacije razviti kibernetske obrambe, ki lahko učinkovito predvidevajo in se branijo pred AI-generiranimi grožnjami.
Ključni Izzivi ali Kontroverze:
– Regulacija: Poteka pomembna razprava o tem, kako regulirati uporabo generativne AI, da bi preprečili zlorabo, obenem pa omogočili inovacije in koristne aplikacije.
– Etične Omejitve: Določanje ustreznih “varoval” za AI, še posebej, ko te omejitve lahko postavijo obrambno AI v slabši položaj v primerjavi z napadalno AI.
– Tehnološka Tekma Oboroženj: Zagotavljanje, da se obrambe lahko uskladijo s hitrostjo, s katero napadalci izkoriščajo tehnologije generativne AI.
Prednosti in Slabosti:
Prednosti:
– Povečana Učinkovitost: Generativna AI lahko pomaga avtomatizirati naloge, kar vodi v večjo učinkovitost tako v napadalnih kot obrambnih operacijah v kibernetskem prostoru.
– Razširljivost: Napadalci lahko s pomočjo AI širijo napade na neprimerljive ravni, kar postavlja izziv tradicionalnim kibernetskim ukrepom.
Slabosti:
– Večje Število Napadov: Enaka razširljivost, ki je prednost, lahko privede tudi do višjega obsega kibernetskih napadov, ki preobremenjujejo obrambne sisteme.
– Povečana Sofisticiranost: Generativna AI lahko ustvari bolj sofisticirane in prepričljive napade, kar je težje zaznati in se jim braniti.
– Zapoznela Regulativa: Ker se tehnologija AI hitro razvija, se lahko predpisi in etični standardi zamujejo, kar otežuje prizadevanja za boj proti AI-generiranim grožnjam.
Kot je omenjeno v članku, je eden od korakov, ki jih družba potrebuje, doseči soglasje o regulaciji generativne AI, kar zahteva pomembne razprave in soglasje med udeleženci.
Za povezane informacije o tej temi zanesljivi viri vključujejo:
– NTT Data
– Enea
Te povezave omogočajo dostop do vpogledov in poročil podjetij, vključenih v kibernetsko varnost, ki lahko ponudijo dodaten vpogled v temo AI-generiranih kibernetskih groženj in obramb.
[vdelano]https://www.youtube.com/embed/4QzBdeUQ0Dc[/vdelano]
