Kevin TopolskyDigitalno zdravstvo se razvija s pomočjo opazne sinergije umetne inteligence (AI) in velikih količin podatkov, kar pomembno vpliva na športni sektor. Podjetje, ki razmišlja v prihodnost, LONPIC, je sedaj na čelu te sprememb, saj je nedavno imenovano v svetovalni odbor novo ustanovljene družbe Sports AI & Big Data Society.
Društvo je bilo ustanovljeno 6. tega meseca v Olympic Parktelu, Seul, z konferenco, ki je predstavila hitro naraščajočo prevlado AI in velikih podatkov. Najboljši akademiki se združujejo, da bi maksimalno izkoristili potencial teh tehnologij v športu. Ta iniciativa sovpada s projektom Ministrstva za kulturo, šport in turizem za razvoj talentov s kombinacijo vpogledov v športno industrijo.
Pod vodstvom profesorja Kima Do-Kyuna z Univerze Kyung Hee, prvemu predsedniku društva, organizacija si prizadeva za spodbujanje znanstvenih raziskav in industrijskih aplikacij v športu povezanih z AI in velikimi podatki. Ustanovni dogodek označuje začetek potovanja proti inovacijam, ki segajo od upravljanja s športniki do izboljšanja izkušenj privržencev s pomočjo tehnologij AI.
Prepoznavnost LONPIC-a izhaja iz sodelovanja z univerzami po vsej državi in njihovega prispevka k aktivacijam pametnih telovadnic v šolah, ki pripravljajo študente na kariero onkraj tradicionalnega pasivnega zdravljenja. Tehnologija podjetja integrira AI in robotiko v terapevtske prakse, trening športnikov in raziskovalne centre za športno znanost, zagotavljajoč edinstveno infrastrukturo kampusa.
Izobraževalci iz različnih ustanov, kot so profesor Kim Sung-ho s Športnega oddelka Univerze Myongji in profesor Kim Kyung-mo s Kolidža zdravstvenih znanosti Daejeon, so izrazili zadovoljstvo in optimizem pri integraciji pionirske opreme LONPIC za zdravstveno varstvo z uporabo robotike in sistem REMS (Robotics Exercise Management System) v svoje kurikulume. Ta korak ne le krepi poklicne veščine študentov, temveč obogati akademsko in profesionalno pokrajino na področju rehabilitacije in športnih treningov.
Tehnologija LONPIC-a postaja nepogrešljiva naložba na več kot 30 priznanih univerzah, kjer vgrajuje sofisticirane digitalne naprave za zdravstveno varstvo v oddelke za telesno vzgojo in zdravstveno povezane oddelke. Ta napredek je dokaz naraščajoče vloge digitalnih inovacij pri obogatitvi izobraževanja in prakse športne znanosti.
Trenutni tržni trendi
Športna industrija vse bolj integrira AI tehnologije za izboljšanje uspešnosti, preprečevanje poškodb in optimizacijo programov treninga. Aktualen trend je v prilagojenih programih treninga, ki temeljijo na podatkovni analitiki in uvidih pridobljenih z uporabo AI. Nosljive naprave postajajo vse bolj sofisticirane, ponujajoč realnočasovne podatke, s katerimi se lahko trenerji in športniki poslužujejo za takojšne povratne informacije in prilagoditve.
Prognoze
Globalna velikost trga športne analitike naj bi se v naslednjih letih znatno povečala. Njeno širjenje poganja naraščajoče povpraševanje po odločitvah in strategijah, ki temeljijo na podatkih v športu. Pričakuje se, da bo uporaba AI v športu za izboljšanje športnih rezultatov in rehabilitacije postajalo vedno bolj razširjena, s napredovanjem v strojnem učenju in napovedni analitiki.
Ključne izzive in kontroverze
Eden ključnih izzivov je dostopnost in dostopnost AI tehnologij, ki morda niso na voljo vsem športnikom in ekipam, kar lahko privede do disparity. Druga težava je varovanje podatkov, saj lahko osebni podatki o uspešnosti postanejo tarča hekerjev, kar povzroča pomisleke glede zasebnosti. Poleg tega poteka razprava o tem, ali bi AI lahko zmanjšal vlogo človeških trenerjev ali pa bi jo bilo treba uporabljati le kot dodatno orodje.
Prednosti
AI ponuja številne koristi na področju športa:
– Prilagajanje: Prilagojeni programi treninga in rehabilitacije, prilagojeni edinstvenim potrebam vsakega športnika.
– Preprečevanje poškodb: Napovedna analitika lahko pomaga predvideti morebitne poškodbe in tako omogoči preventivne ukrepe.
– Optimizacija rezultatov: AI zagotavlja vpoglede, ki lahko izboljšajo tehniko, strategijo in celotno uspešnost.
– Sledenje okrevanju: Naprave, ki jih poganja AI, lahko spremljajo okrevanje športnika in prilagodijo protokole rehabilitacije.
Slabosti
Slabosti, na katere je treba pomisliti, vključujejo:
– Tveganja za varnost podatkov: Občutljivi podatki o uspehu športnika bi lahko postali tarča hekerjev, kar povzroča zaskrbljenost glede zasebnosti.
– Odvisnost: Prekomerno zanašanje na AI bi lahko oslabilo intuitivne sposobnosti odločanja športnikov in trenerjev.
– Stroški: Visokotehnološka oprema AI bi lahko bila draga in ne enostavno dostopna manjšim športnim ekipam ali ustanovam.
– Posledice za zaposlitev: Strah je, da bi lahko AI nadomestila delovna mesta vodij, analitikov in medicinskega osebja v športni industriji.
Za dodatne informacije in zadnje novice na področju integracije športa in tehnologije obiščite naslednje spletne strani:
– ESPN
– BBC Sport
– Forbes SportsMoney
Prosimo, upoštevajte, da so zagotovljene povezave do osrednjih domen in so veljavne glede na trenutni datum izreza znanja. Ponujajo celovito pokritost in analizo tehnoloških napredkov in trendov v športu.
