Kevin TopolskyNaložbe v umetno inteligenco (AI) so v zadnjih letih močno narasle, podprte z naraščajočo vrednostjo tehnoloških velikanov, kot je Nvidia. Kljub velikemu kapitalu, vloženemu v razvoj AI, donosi teh naložb še vedno ostajajo predmet razprave.
Medtem ko so nekateri strokovnjaki zadržani glede dobičkonosnosti podvigov v povezavi z AI, ostali ostajajo optimistični. Daron Acemoglu iz Massachusettskega inštituta za tehnologijo postavlja vprašanja o učinkovitosti avtomatizacije nalog povezanih z AI ter predlaga, da bo le majhen del dejanj AI v naslednjem desetletju stroškovno učinkovit. Njegovo skepticizem sega tudi do vpliva AI na različna področja, poudarjajoč večdimenzionalno in interaktivno naravo mnogih človeških nalog.
V nasprotju s tem analitiki, kot je Eric Sheridan, izražajo bolj pozitiven pogled na potencial umetne inteligence. Vlečejo analogije s preteklimi tehnološkimi napredki, kot sta pametni telefon in storitve prevoza, in verjamejo, da bodo inovacije v AI sčasoma postale nepogrešljive. Ta perspektiva predvideva, da bo avtomatizacija AI prodrla v pomemben del delovnih aktivnosti, potencialno povečala gospodarsko produktivnost ZDA za 0,5 % ter skupno rast za 0,9 % v naslednjem desetletju.
Analitiki podjetja Goldman Sachs ponujajo nasprotujoče si poglede na prihodnost AI, ki izpostavljajo tako negotovosti kot možnosti, ki so pred nami. Medtem ko se razprave nadaljujejo o resničnem vplivu naložb v AI, izmenjava mnenj odraža mešanico previdnosti in navdušenja glede preoblikovalne moči umetne inteligence pri oblikovanju prihodnje ekonomije.
