Znanstveniki so razvili vrhunski algoritem za ocenjevanje števila cvetov na sadnih drevesih samo s pomočjo slik s pametnega telefona. Sistem lahko napove velikost žetve mesece vnaprej, kar kmetom omogoča pomembne prihranke pri času, stroških in vodi.
Raziskovalci iz Čila in Španije so sodelovali z Nacionalnim Robotarijem v Veliki Britaniji pri razvoju inovativnega algoritma. Fernando Ouat Chien, vodilni raziskovalec Nacionalnega Robotarija, je poudaril omejitve ročnih metod ocenjevanja, ki jih uporabljajo kmetje po celem svetu, in ki pogosto vodijo do občutnih napak.
Kmetijstvo porablja približno 70% svetovnih sladkovodnih virov, od tega se jih skoraj polovica zapravi. Približno 50% pridelanih sadja in zelenjave, namenjenih za človeško prehrano, konča na smetišču.
Umestitev umetne inteligence pri štetju cvetov lahko zmanjša tovrstne odpadke ter poveča produktivnost kmetov s povečanjem razpoložljive vode in gnojil. Chien je poudaril, kako naj bi osredotočanje prizadevanj na območja z visokimi donosi optimiziralo vire, zmanjšalo okoljski odtis in povečalo pridelek.
Sistem z umetno inteligenco je bil testiran na španskem sadovnjaku in je z 90-odstotno uspešnostjo natančno napovedal število cvetov, medtem ko so ročni izračuni običajno natančni med 50% in 70%. Algoritem lahko prepozna edinstvene vzorce cvetja, oblike in barve, tudi kadar so delno prekriti ali prepleteni.
Septembra bodo raziskovalci preverili napovedi umetne inteligence z dejanskimi pridevki breskev. Če bo uspešno, bi ta pristop lahko prilagodili za ključne pridelke, kot so jabolka, hruške in češnje.
Chien je poudaril potencialno globalno uporabo te tehnologije za različne vrste sadja, vključno s tistimi, ki se gojijo v Veliki Britaniji.
Čeprav je kmetijstvo ena najstarejših panog na svetu, ostaja med najmanj učinkovitimi. Kljub temu kmetje vse bolj sprejemajo tehnologije, kot so umetna inteligenca, brezpilotna letala in roboti, da bi optimizirali operacije, postalo okoljsko ozaveščeni in povečali dobiček.
Na primer, nemško startup podjetje Constellar je razvilo satelitski sistem za spremljanje pridelka, ki pomaga kmetom napovedati poškodbe pridelka tudi dneve ali tedne vnaprej.
Še eno mlado podjetje, belgijsko podjetje Robovision, je ustvarilo platformo za upravljanje vizualnih sistemov z umetno inteligenco na kmetijah, kar prikazuje hitro tehnološko evolucijo industrije.