Uporaba umetne inteligence pri goljufanju med univerzitetnim sprejemnim izpitom

Študent je bil ujet pri goljufanju med nedavnim univerzitetnim sprejemnim izpitom v Turčiji. Študenta so identificirali samo kot M.E.E., ujeli pa so ga s pomočjo inovativnega sistema, ki vključuje internetno povezavo, skrito kamero in program umetne inteligence, ki je v realnem času zagotavljal odgovore na izpit.

Na žalost je študentovo vedenje med izpitom vzbudilo sume med nadzorniki. Po dodatnem pregledu je bila goljufiv metoda odkrita, kar označuje prvi primer uporabe umetne inteligence pri goljufanju na univerzitetnem sprejemnem izpitu. Podrobnosti o natančnem sistemu, ki ga je posameznik uporabil, še niso bile v celoti razkrite.

Orodja goljufanja so vključevala majhno slušalko, skrito kot pametna ura, majhen pametni telefon, prikrit kot naprava za kreditne kartice, visokoločljivo kamero, prikrito kot gumb na srajci, in majhno slušalko. Ko so slušalko odkrili v ušesu študenta, so ga izgnali iz izpitne dvorane in predali policiji. Razkrili so, da je bila slušalka in kamera povezani s pametnim telefonom, ki je bil nato povezan z umetnim inteligentnim sistemom, sposobnim branja izpitnih vprašanj in zagotavljanja pravilnih odgovorov prek slušalke.

Po dogodku je bilo povedano, da se bo študent soočil z zaporno kaznijo, saj je goljufanje na univerzitetnih izpitih v Turčiji resno kaznivo dejanje. Poleg tega bo študentu prepovedano opravljanje univerzitetnega sprejemnega izpita vsaj dve leti. Policijsko ni bilo razkrito, katero specifično storitev umetne inteligence so uporabljali, čeprav nekatera poročila nakazujejo, da bi lahko šlo za platformo, podprto s strani ChatGPT.

Dodatna dejstva o uporabi umetne inteligence pri goljufanju med univerzitetnimi sprejemnimi izpiti:

1. **Napredki v tehnologiji goljufanja**: Goljufivih metod, vključno z umetno inteligenco, se nenehno razvijajo, pri čemer nekateri študentje uporabljajo sofisticirane algoritme AI za pridobivanje odgovorov v realnem času med izpiti.

2. **Globalni problem**: Problem goljufanja s pomočjo tehnologije ni omejen zgolj na Turčijo; to je pomislek v mnogih državah, kjer se izvajajo izpiti visoke stave.

3. **Tehnologije odkrivanja**: Za boj proti AI omogočenemu goljufanju univerze in izpitne oblasti raziskujejo napredne tehnologije odkrivanja, kot so AI podprti nadzorni sistemi in protigoljufivska programska oprema.

Ključna vprašanja in odgovori:

1. **Kako razširjena je uporaba umetne inteligence za goljufanje med univerzitetnimi sprejemnimi izpiti?**
– Natančna razširjenost je izziv, vendar se lahko z večjo dostopnostjo tehnologije primeri goljufanja, podprtih z AI, povečajo.

2. **Kakšne so etične posledice uporabe AI za goljufanje na izpitih?**
– Uporaba AI za goljufanje podira načela poštenosti in akademske integritete, kar odpira etične pomisleke o vplivu na kakovost izobraževanja in zasluženih vpisih.

Ključni izzivi in kontroverze:

1. **Tehnološka tekma**: Ustanove se soočajo z izzivom, kako ostati korak pred goljufi, ki nenehno prilagajajo in izkoriščajo napredne tehnologije za obhod varnostnih ukrepov izpitov.

2. **Pomisleki glede zasebnosti**: Izvajanje strogih anti-goljufivskih ukrepov, kot so obsežno nadzorovanje ali spremljanje, sproža razprave o kršitvah zasebnosti in ravnovesju med integriteto izpita in individualnimi pravicami.

Prednosti:
– **Učinkovitost**: AI omogočeno goljufanje lahko ponudi hitre in natančne odgovore, kar lahko potencialno izboljša izpitno uspešnost za posameznike, ki uporabljajo te metode.
– **Inovacija**: Čeprav se uporablja neprimerno za goljufanje, integracija AI v takšnih scenarijih poudarja tehnološko moč posameznikov, čeprav v negativnem kontekstu.

Slabosti:
– **Podira akademsko integriteto**: Goljufanje z AI spodkopava verodostojnost akademskih ocen in kvalifikacij, ki zmanjšujejo trud poštenih študentov.
– **Pravne posledice**: Krivci za AI omogočeno goljufanje se soočajo s hudimi posledicami, vključno z zakonskimi ukrepi, kaznimi in omadeževano akademsko evidenco.

Predlagana povezava: Univerza Carnegie Mellon

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

Privacy policy
Contact