Raziskovalci na Tehnični univerzi Danske so uporabili umetno inteligenco (AI), da bi ustvarili napovedni sistem, namenjen boju proti življenju ogrožajočim boleznim. Sistem AI, imenovan Life2vec, je bil zasnovan za uporabo obsežnih medicinskih podatkov za napovedovanje potencialnih vzrokov smrti z visoko natančnostjo.
Inovativno orodje AI integrira različne medicinske in socialne informacije posameznikov za predvidevanje možnih življenju nevarnih dogodkov. Podatki, zbrani za to orodje, vključujejo obiske pri zdravnikih, zdravstvene zgodovine in socialne stanke šestih milijonov ljudi v Danski, od leta 2008 do 2020.
Znanstveniki so si prizadevali razumeti mehanizme, ki lahko vplivajo na človeško življenjsko dobo, ter raziskati personalizirane možnosti posredovanja, kjer je to koristno. Uporabili so AI model za analizo podatkovne zbirke posameznikov, ki so umrli med 35. in 65. letom, pri čemer je polovica smrti nastopila med letoma 2016 in 2020. Glavni cilj je bil ugotoviti osnovne vzroke njihovih smrti na podlagi podatkov iz njihovega življenja in ne predvidevati usode.
Namen AI sistema ni napovedovanje usode, temveč služiti kot preventivno orodje proti resnim boleznim in izogibati se nepotrebnim vzrokom prezgodnje smrti. Ponuja globlji vpogled v tveganja in pogoje, ki lahko skrajšajo življenje osebe.
Po objavljeni študiji je bila napovedna natančnost tega AI ugotovljena za 11 % učinkovitejša od tradicionalnih modelov, ki jih uporabljajo zavarovalnice za napovedovanje smrtnosti. Ta napredek prikazuje potencial AI pri izboljšanju razumevanja in preprečevanju prezgodnje smrti, odpira pot za bolj personalizirane zdravstvene intervencije.
Eden od pomembnih vprašanj v zvezi z napovedovanjem in preprečevanjem prezgodnjih smrti z uporabo AI sistema, kot je Life2vec, je, kako se upravljajo zasebnost in etična vprašanja pri ravnanju s občutljivimi osebnimi medicinskimi podatki. Zasebnostna vprašanja so ključna, ko se AI sistemi ukvarjajo z medicinskimi zapisi in drugimi zasebnimi informacijami, da se prepreči zloraba ali nepooblaščen dostop.
Drug pomemben vidik je potencial AI za zmanjšanje zdravstvenih disparity. AI modeli, ki lahko natančno napovedujejo zdravstvene izide, imajo potencial za identifikacijo posameznikov, ki so ogroženi, kar omogoča intervencije, ki bi lahko omilile ali obrnile napredovanje bolezni. To je še posebej pomembno za marginalizirane skupnosti, ki morda nimajo enakopravnega dostopa do redne zdravstvene oskrbe in preventivnih ukrepov.
Kar zadeva izzive, je eden od glavnih izzivov kakovost in predstavljivost podatkov. Napovedna zmogljivost AI je močno odvisna od raznolikosti in kakovosti podatkov, na katerih je usposobljen. Če so v podatkih pristranskosti ali vrzeli, lahko AI sistem proizvede netočne napovedi ali ne uspe generalizirati svojih ugotovitev na različne populacijske skupine.
Lahko se pojavijo tudi kontroverze v zvezi z determinanti zdravja, vključenimi v analizo podatkov. Ker družbene determinante, kot so dohodkovni nivo, izobrazba in okoljski dejavniki, lahko vplivajo na zdravstvene izide, se lahko pojavi debata o tem, kateri dejavniki so primerni za vključitev v modele napovedovanja.
Prednosti uporabe AI sistemov v zdravstvu so številne. Takšni sistemi lahko obdelujejo ogromne količine podatkov veliko hitreje kot ljudje, kar lahko vodi v zgodnje odkrivanje bolezni in pravočasne posege, kar na koncu rešuje življenja. Prav tako lahko identificirajo kompleksne vzorce, ki morda niso očitni človeškim analitikom, kar prinaša nove uvide v mehanizme bolezni.
Nasprotno pa lahko slabosti vključujejo potencialne napake v napovedih, ki se lahko pojavijo zaradi pristranskih ali nepopolnih podatkov za usposabljanje, kar vodi v napačne klasifikacije ali lažne alarme. Poleg tega lahko pride do izgube človeškega stika v oskrbi, saj se zanašanje na tehnologijo povečuje.
Zagotoviti varnost, zanesljivost in pravičnost AI sistemov v zdravstvu zahteva stalne raziskave in regulacijo. Nazadnje je integracija AI napovedi v obstoječi zdravstveni sistem na način, ki dopolnjuje medicinsko strokovnost, občutljivo ravnotežje, ki ga je treba vzpostaviti.
Za dodatne zanesljive informacije o AI in zdravju obiščite naslednje povezave:
– Nacionalni inštituti za zdravje (NIH) na nih.gov
– Svetovna zdravstvena organizacija (WHO) na who.int
– Center za obvladovanje in preprečevanje bolezni (CDC) na cdc.gov
Te vire lahko zagotovijo več konteksta in informacij, povezanih z razvojem in izvajanjem AI v zdravstvu.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/gktWg16Y69w[/vključi]