Skoraj polovica poljskih podjetij meni, da je umetna inteligenca neustrezna za njihovo panogo, kar kaže na pomembno skeptičnost glede uporabnosti te tehnologije. To prepričanje je še posebej izraženo v gradbenem sektorju, kjer 67% podjetij meni, da umetna inteligenca ni bistvena, podobno pa 53% podjetij v industrijski proizvodnji deli to stališče. Poljski ekonomski inštitut opozarja, da bi tak odnos lahko privedel do konkurenčne slabosti, saj bi druge firme, ki sprejemajo umetno inteligenco, lahko napredovale.
Vzporedno poteka sprejemanje umetne inteligence v različnih velikostih podjetij in sektorjih. Večja podjetja v Poljski že izvajajo umetno inteligenco, 11% jih to že uporablja. Nasprotno pa mikro in srednje velika podjetja zaostajajo za 4,4 odstotne točke v stopnjah sprejemanja umetne inteligence. Storitveni sektor se zdi najbolj navdušen nad sprejemanjem umetne inteligence, saj jo uporablja eno od petih podjetij. Nasprotno gradbeništvo, trgovina in transportne industije kažejo nizko vključenost, saj približno 2,5% podjetij uporablja rešitve z umetno inteligenco.
Kljub splošnemu oklevanju podjetja, ki so uvedla umetno inteligenco, poročajo o opaznih koristih. Usposobljeni zaposleni so bolj produktivni po sprejetju umetne inteligence, čeprav manj podjetij navaja povečanje prodaje ali zmanjšanje zaposlovanja kot rezultat.
Ta analiza izhaja iz ankete, opravljene za mesečni indeks poslovnega razpoloženja, ki je zajela 500 podjetij. Poljski ekonomski inštitut, javni miselni center za ekonomijo, zagotavlja napovedi in priporočila o ključnih ekonomskih in socialnih vprašanjih v Poljski.
Kljub poudarku na skeptičnosti v članku, globalni trend prehajanja k prilagajanju umetni inteligenci kaže, da ta tehnologija po vseh sektorjih in državah revolucionira procese in ponuja pomembne učinkovitosti. Tako bi lahko oklevanje poljskih podjetij dejansko oviralo njihovo mednarodno in domačo uspešnost v primerjavi z bolj umetno inteligenco osredotočenimi konkurenti.
Ključna vprašanja:
– Kakšni so razlogi za oklevanje poljskih podjetij pri sprejemanju umetne inteligence?
– Kako poljski izobraževalni sistem podpira veščine in znanje o umetni inteligenci?
– Kakšne spodbude ali podpore so na voljo iz poljskih ali EU institucij za spodbujanje sprejemanja umetne inteligence v podjetjih?
Odgovori:
– Poljska podjetja bi se lahko oklepala zaradi neznanja o potencialnih koristih umetne inteligence, zaznanih visokih stroškov in kompleksnosti integracije ali pomanjkanja strokovnjakov, ki bi znali uporabljati orodja umetne inteligence.
– Poljski izobraževalni sistem vse bolj vključuje STEM izobraževanje, vendar bi lahko obstajala vrzel pri specializiranem usposabljanju za umetno inteligenco in visokošolskih tečajih, ki bi lahko zagotovili potrebno usposobljeno delovno silo.
– EU zagotavlja različne sklade in programe za podporo digitalni preobrazbi, vključno z sprejetjem umetne inteligence, kot so programi Horizon 2020 in Digital Europe Programme.
Ključni izzivi:
– Primanjkljaj znanj delovne sile: Umetna inteligenca zahteva delovno silo s specializiranimi veščinami, ki jih veliko trenutnih zaposlenih morda nima.
– Stroški implementacije: Mala in srednje velika podjetja lahko najdejo stroške sprejetja tehnologij z umetno inteligenco ovirajoče.
– Varovanje podatkov in varnost: Z večjo uporabo podatkov, ki prihaja z umetno inteligenco, se podjetja lahko bojijo pravnih posledic in odgovornosti pri ravnanju s ščitnimi informacijami.
Politične zagate:
– Zbuja se razprava o tem, v kolikšni meri bi lahko AI pripeljal do odvzema delovnih mest ali obratno, ustvaril nove kategorije delovnih mest.
– Etične posledice odločanja AI v področjih, kot so zdravstvo ali pravosodje, kjer lahko algoritemska pristranskost prinese resne posledice.
Prednosti sprejemanja umetne inteligence:
– Možnosti za povečano učinkovitost in produktivnost, kar bi lahko privedlo do višjih dobičkov.
– Boljše sposobnosti analize podatkov lahko privedejo do izboljšane izkušnje strank in poslovne inteligence.
– Vstop na nove trge ali ustvarjanje novih poslovnih modelov na osnovi inovacij z umetno inteligenco.
Slabosti sprejemanja umetne inteligence:
– Visoke prvotne investicije, ki zahtevajo stalno vzdrževanje in nadgradnje.
– Potencialni izgubi delovnih mest ali zmanjšanju človeških veščin, ki jih nadomešča umetna inteligenca.
– Dodatna kompleksnost pri upravljanju etičnih vidikov in skladnosti z regulativami, še posebej ob upoštevanju pravil GDPR v Evropi.
Za več informacij o podpori, ki je na voljo s strani EU, obiščite uradno spletno stran EU na:
Evropska unija