Generativna umetna inteligenca (UI) ni le pomembno orodje za morebitno zlorabo v kibernetskih konfliktih, temveč tudi obetaven posrednik pri reševanju konfliktov znotraj organizacij. Kljub svoji kontroverzni vlogi pri spodbujanju spletnih sporov z deep fake-i in klepetalniki, se izkaže tudi kot olajševalnik za bolj produktivne in civilizirane spletne pogovore.
Nedavne raziskave so pokazale, da veliki jezikovni modeli (VJM) kot je ChatGPT lahko znatno povečajo produktivne izmenjave, zmanjšajo nevljudnost ter spodbudijo težke razprave med socialnimi delitvami. Eden od priznanih skupnostnih družbenih medijev, navdihnjen s temi ugotovitvami, je uspešno začel pobude za zmanjšanje spletnega strupa, kar dokazuje pozitivne možnosti uporabe generativne UI.
Večina posameznikov se spopada s konflikti na neučinkovit način, pogosto preveč precenjuje svoje prepričevalne sposobnosti ali se izogiba spornim razpravam. Družbene vede so ponudile obilico dokazov, ki podpirajo tehnike, kot sta aktivno poslušanje in zavzemanje drugačnih perspektiv za izboljšanje komunikacije. Kljub temu pridobivanje teh veščin običajno zahteva čas in vire, ki niso dostopni vsem.
Zanimiva študija, objavljena v reviji Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), razkriva potencial VJM za univerzalno deljenje tehnik arbitraže. Avtorji so uporabili spletno klepetalnico, kjer so se posamezniki z različnimi stališči o nadzoru orožja vključili v razpravo. Po izmenjavi sporočil je polovica udeležencev prejela AI-generirane predloge za preoblikovanje svojih sporočil po načelih arbitraže, ne da bi spremenili prvotno sporočilo. Dovoljeno jim je bilo uporabiti predlagano preoblikovanje ali ga ignorirati.
Rezultati so bili obetavni. Udeleženci, ki so uporabili predlagano preoblikovanje s strani UI, so poročali o bolj produktivnih in manj stresnih pogovorih z večjo voljo za razmišljanje o drugačnih perspektivah. Vendar pa poseg ni takoj vplival na njihovo stališče o nadzoru orožja, kar je lahko koristno, če upoštevamo razdiralni potencial zelo prepričljive umetne inteligence.
Študija se je odvila tik pred javnim nastopom ChatGTV-ja in postavila ključno vprašanje: ali lahko podobna orodja UI zmanjšajo konflikte v resničnem svetu? Nenehno zanimanje za generativno UI prinaša upanje glede njenih razvijajočih se sposobnosti kot arbitra, kar odraža njeno večplastno naravo v digitalni dobi.
Generativna UI kot posrednik pri reševanju konfliktov
Prednosti:
– Dostopnost: Generativna UI lahko zagotovi univerzalno dostopne strategije posredovanja pri konfliktih, kar je lahko še posebej koristno v regijah z omejenim dostopom do profesionalnih virov arbitraže.
– Konzistentnost: UI lahko ponudi dosledne nasvete in podporo v konfliktnih situacijah, medtem ko imajo človeški posredniki lahko pristranske ali različne stopnje spretnosti.
– Povečljivost: Sistemi UI lahko hkrati obvladujejo veliko število primerov, zagotavljajo podporo pri mediaciji na veliko večji ravni kot človeški arbitri.
Slabosti:
– Etični pomisleki: Uporaba UI v konfliktnih situacijah postavlja etična vprašanja, še posebej glede zasebnosti in potencialne manipulacije pogovorov.
– Kompleksnost človeških čustev: UI morda ne bo v celoti razumela ali cenila kompleksnosti človeških čustev in kulturnih nians, kar je lahko ključno pri reševanju konfliktov.
– Odvisnost od podatkov: Algoritmi UI zahtevajo velike količine podatkov za učenje, ti podatki pa lahko vsebujejo pristranskosti, kar v konfliktnih scenarijih lahko privede do nepravičnih ali neprimernih predlogov.
Ključni izzivi in kontroverze:
1. Pristnost podatkov: Modeli UI lahko negujejo pristranskosti, prisotne v podatkih, na katerih so usposobljeni, kar lahko vodi v nepravične ali neučinkovite predloge za reševanje konfliktov.
2. Tveganje manipulacije: Obstoja tveganje, da lahko z AI-generiranimi strategijami komunikacije manipuliramo udeležence namesto da bi spodbujali pristno razumevanje.
3. Odvisnost in avtonomija: Pretirana odvisnost od UI pri reševanju konfliktov bi lahko omajala človeško avtonomijo in razvoj osebnih veščin mediacije.
Vprašanja:
– Kako lahko generativna UI najbolje uravnovesi med produktivnim vplivanjem na pogovore in ne-manipulativnim spreminjanjem stališč udeleženih strani?
– Kateri ukrepi so vpeljani za zagotovitev etične rabe generativne UI pri mediiranju in preprečevanju konfliktov?
Povezane povezave:
Za vpogled v trenutne napredke in etične vidike generativne UI lahko zainteresirani bralci obiščejo naslednje ugledne spletne strani:
– Združenje za računsko lingvistiko
– Institut za elektrotehniko in elektroniko (IEEE)
– Združenje za napredek umetne inteligence (AAAI)
Skupnost na področju umetne inteligence prepoznava dvojno naravo generativnih modelov. Čeprav kažejo izjemni potencial za pomoč pri komunikaciji in razumevanju, njihova sposobnost vplivanja in morda nevede manipuliranja pogovorov postavlja velike etične in praktične dileme. Kako generativna UI še naprej napreduje, je ključno, da raziskovalci, izvajalci in odločevalci sodelujejo pri vzpostavitvi smernic, ki zagotavljajo odgovorni razvoj in implementacijo teh močnih orodij v kontekstu mediiranja in preprečevanja konfliktov.
The source of the article is from the blog klikeri.rs