Uvajanje umetne inteligence za integriteto izpitov na Kitajskem v sistemu Gaokao
Ko so se študentje po vsej Kitajski lotili izredno pomembnega izpita Gaokao ali univerzitetnega prihodnjega izpita 7. junija, so se nekatere province obrnile na najsodobnejšo tehnologijo za zaščito procesa. Prvič so lokacije, kot je provinca Guangdong, uporabile sisteme AI v realnem času na 386 izpitnih mestih, s čimer so si prizadevale takojšnje odkrivanje poskusov goljufanja z analizo video in slikovnih podatkov.
Tehnološki nadzor v boju proti prevari
Natančno zasnovani sistemi AI imajo sposobnost zaznavanja sumljivih dejavnosti, kot so goljufanje ali kopiranje, in takojšnje pošiljanje opozoril nadzornikom za nadaljnje ukrepanje. Prav tako se eksperimentira z uporabo AI za pregledovanje in nadzor izpitov v provinci Hainan, medtem ko v jugozahodni Kitajski provinca Chongqing uporablja sisteme AI za analizo vedenja in preglede.
Peking izboljšuje svoje sisteme nadzora izpitov
Glavno mesto Peking je nadgradilo svoje pametne nadzorne sisteme, izboljšalo občutljivost prepoznavanja slik, da bi ujeli subtilne kršitve izpitnih kandidatov, kot so obračanje glav ali komunikacija z nadzorniki. Te drobne geste, ujete na videoposnetku, bodo hitro povezane s potencialnimi kršitvami pravil izpita.
Drugi tehnološki prispevki k poštenemu procesu izpita
Poleg AI so nekatera kitajska mesta implementirala tudi radarske sisteme za usmerjanje, patruljne robote in brezpilotne letalnike za podporo študentom med tem nacionalnim izpitnim obdobjem. Čeprav analitiki opozarjajo, da tehnologija AI ne more popolnoma nadomestiti človeškega nadzora, njen razvoj še naprej igra ključno vlogo pri ohranjanju poštenosti Gaokao, kar nazadnje zmanjšuje breme na človeških nadzornikih in potencialno odpravlja različne oblike goljufij na izpitu v prihodnosti.
Pomembna vprašanja in odgovori
V1: Zakaj je izpit Gaokao tako pomemben na Kitajskem?
Gaokao je preizkus, ki določa sposobnost kitajskega študenta za vstop v visokošolsko izobraževanje in bistveno vpliva na njegove karierno priložnosti in socialni položaj. Zaradi svoje pomembnosti je velik pritisk, da se odreže dobro, kar je zgodovinsko privedlo do različnih oblik goljufanja.
V2: Kako AI izboljšuje poštenost izpita Gaokao?
AI pomaga pri ohranjanju poštenosti s zagotavljanjem spremljanja v realnem času in odkrivanjem nenavadnih vedenj ali morebitnega goljufanja, ki bi jih lahko človeški nadzorniki spregledali. To pomaga zmanjšati človeško napako in pristranskost, kar vodi v bolj enakopraven izpitni postopek.
V3: Katere so ključne težave pri uporabi AI na izpitih?
Nekatere ključne težave vključujejo zagotavljanje natančnosti in zanesljivosti tehnologije AI, zaščito zasebnosti študentov, spopadanje s lažnimi pozitivi in zagotavljanje, da sistemi AI niso diskriminatorni ali pristranski sami. Poleg tega je težava slediti vedno bolj zapletenim metodam goljufanja.
Prednosti in slabosti
Prednosti:
– Povečana učinkovitost in učinkovitost pri spremljanju velikega števila študentov.
– Zmanjšana fizična in kognitivna obremenitev človeških nadzornikov.
– Izboljšano zaznavanje subtilnih načinov goljufanja.
– Dosledno in nepristransko spremljanje in analiza.
Slabosti:
– Možna kršitev zasebnosti za študente pod stalnim nadzorom AI.
– Odvisnost od tehnologije bi lahko privedla do ranljivosti, kot so napake sistema ali vdori.
– Sistemi AI lahko proizvajajo lažne pozitive, kar lahko nedolžne študente obtoži goljufanja.
– Stroški in sredstva, potrebna za uvedbo in vzdrževanje teh sistemov, bi lahko bili obsežni.
Kontroverze
Kontroverze v zvezi z uporabo AI na izpitih se pogosto vrtijo okoli skrbi glede zasebnosti in etičnih posledic stalnega nadzora. Poleg tega bi se lahko pojavile razprave o odgovornosti procesov odločanja AI, zlasti v primerih, kjer tehnologija z analizo vedenja bistveno vpliva na prihodnost študenta.
Sorodne povezave:
– Za več informacij o vključitvi tehnologije AI v različne sektorje obiščite Revija Science.
– Za raziskovanje najnovejših dosežkov na področju AI in njenih aplikacij obiščite AI.org.
(Medtem ko so zgoraj navedene povezave podane z namenom natančnosti, zaradi omejitev mojih sposobnosti trenutno ne morem dostopati do svetovnega spleta in preveriti veljavnosti URL-jev. Pred uporabo se prepričajte, da so URL-ji pravilni.)