Razumevanje vključevanja umetne inteligence v fotografijo
Vključitev umetne inteligence (AI) v obdelavo digitalnih slik sproža pomembno razpravo o mejah pripisovanja AI v fotografiji. Veteran fotograf Matt Suess se je srečal s tem iz prve roke, ko je po zajemu osupljivega sončnega vzhoda v nacionalnem parku Canyonlands uporabil orodje “generative fill” v programu Adobe Photoshop za odstranitev majhne prašne lise iz svoje slike. Po objavi slike na spletu je bila avtomatsko označena kot “Narejeno z AI.” To je povzročilo nekaj zmede med njegovo publiko, saj je označba kazala, da zmanjšuje ustvarjalne napore za sliko.
Meta odziv na označevanje vsebine
V dobi, ki zelo kritično preučuje digitalno vsebino za avtentičnost, je Meta Platforms Inc. (META) uvedel politiko označevanja AI po navodilih svojega nadzornega odbora, da bi uporabnike bolje obvestili o morebitni manipulirani vsebini. Direktorica vsebine Meta Monica Bickert je delila, kako je družba posvetovala z več kot 120 deležniki iz 34 držav, da bi razvila sistem, ki označuje slike na podlagi poročil in priložene metapodatke iz programske opreme za urejanje fotografij, kadar se uporablja AI.
Profesionalni fotografi se upirajo
Nova politika ni dobro sprejeta med vsemi strokovnjaki v fotografiji. Kritiki trdijo, da takšno neoznačevanje s strani platform, kot je Instagram, podcenjuje avtentičnost fotografa in se lahko dojema kot ponižujoče. Matt Growcoot s strani za novice iz fotografije, PetaPixel, je izrazil svoje neodobravanje tega pristopa enostavnega označevanja AI.
Urejanje slik: Zgodovinski kontekst
Urejanje slik je skoraj tako staro kot sama fotografija, saj ima skoraj dve stoletji zgodovine izboljševanja in popravka fotografij. Stilistične prilagoditve, razen večine fotoreportaž, so veljale za sprejemljivo prakso. Vendar je pojav AI sprožil novo razpravo o merilih za razkritje.
V prihodnost: Razvoj standardov v transparentnosti AI
Ker AI postaja vse bolj sofisticiran pri ustvarjanju in spreminjanju slik, postaja prepoznavanje njenega uporablja enako zahtevno. Meta priznava potekajočo dinamiko izboljševanja metod za odkrivanje in aktivno raziskuje tehnike, ki so sposobne ugotoviti obseg vloge AI pri ustvarjanju slik. Čeprav sedanji načini morda ne dosežejo soglasja, ki bi všeč vsem vpletenim stranem, pa stremi k transparentnosti v digitalnem slikarstvu.
Pomembni dejstva na temo:
Uporaba umetne inteligence (AI) pri digitalnem slikarstvu sega onstran preprostega urejanja, do ustvarjanja celotnih umetniških del, kot je prikazano s strani platform, ki jih poganja AI, kot je DALL-E znamke OpenAI, ki lahko ustvarjajo slike iz besedilnih opisov. Poleg tega vzpon tehnologije “deepfake” kaže na sposobnost AI za ustvarjanje realističnih, a popolnoma izmišljenih človeških slik ali videov, kar dviguje skrbi glede avtentičnosti digitalne vsebine in potenciala za zlorabo.
Razvoj AI v digitalni fotografiji prinaša več etičnih in tehničnih vprašanj. Na primer, v kolikšni meri lahko slika še vedno velja za “originalno”, ko je AI bistveno spremenil njeno sestavo? Obstaja tudi vprašanje avtorskih pravic: kdo je lastnik slike, ki je bila bistveno spremenjena ali ustvarjena z uporabo AI?
Implementacije AI v digitalni fotografiji in povezano označevanje prinaša tako prednosti kot slabosti:
Prednosti:
– Povečana učinkovitost: AI lahko avtomatizira ponavljajoče naloge pri urejanju slik, s čimer prihrani čas fotografov in jim omogoči, da se osredotočijo na ustvarjalne vidike.
– Povečane ustvarjalne možnosti: Orodja, poganjana z AI, lahko razširijo meje ustvarjalnosti, uporabnikom dajejo sposobnost uresničitve prizorov in sprememb, ki bi bile težke ali nemogoče doseči ročno.
– Dostopnost: AI democratizira tehnično zahtevne tehnike urejanja, kar jih naredi dostopne amaterskim fotografom in navdušencem.
Slabosti:
– Skrb za avtentičnost: Uporaba AI v fotografiji lahko zabriše mejo med resničnostjo in manipulacijo, kar vodi v zaupanja vredne težave v medijih.
– Depreciacija poklicnosti: Prevelika odvisnost od AI lahko devalvira strokovnost in iznajdljivost, ki sta edinstveni za poklicno fotografijo.
– Etična in moralna vprašanja: Deepfake in neavtorizirane spremembe slik sprožajo moralna vprašanja o soglasju in možnosti škodljive zlorabe.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kaj loči ‘sprejemljiv’ AI vključevanje od ‘nepričakovanega’ pri digitalnem slikarstvu? Sprejemljivost pogosto temelji na kontekstu, kot je umetnost nasproti fotoreportaži, ter razkritju vključevanja AI.
– Kako vplivajo politike označevanja AI na profesionalne fotografe? Oznake bi lahko podvile dojemanje posameznih veščin fotografa in zmanjšale zaupanje med občinstvom, vendar zagotavljajo tudi transparentnost pri ustvarjanju slik.
Izzivi ali sporni vidiki:
Osnovni sporen vidik v označevanju fotografij s strani AI se vrti okoli dileme ohranjanja avtentičnosti in zaupanja v digitalni dobi ter sprejemanja inovativnih sposobnosti, ki jih AI prinaša v področje. Ustanavljanje standardov za celotno industrijo za to, kdaj in kako naj bodo uporabljene aplikacije AI razkrite, ostaja ključni izziv.
Za tiste, ki iščejo dodatne splošne informacije, so povezave, povezane z:
– Adobe, za vpogled v orodja in zmožnosti umetne inteligence v Adobe Photoshopu.
– Meta Platforms, za posodobitve v politikah označevanja vsebine in pobudah družbe na področju AI.
– OpenAI, za razumevanje sistemov umetne inteligence, kot je DALL-E, ter njihovih posledic na digitalne kreacije.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es