AMD bo pripravil spremembe v podatkovnih centrih z izdajo naprednih čipov za umetno inteligenco
Na slavnem računalniškem sejmu Computex v Tajpeju je izvršna direktorica AMD-ja, Lisa Su, napovedala najsodobnejši čip MI325X, ki naj bi bil izdan v četrtletju 2024. Ob naraščajoči kompleksnosti umetno inteligentnih programov predstavlja ta izid odgovor na naraščajoče povpraševanje po naprednih čipih, primernih za umetno inteligenco.
S svojim sedežem v Santa Clari v Kaliforniji AMD izziva prevlado podjetja Nvidia na donosnem trgu polprevodnikov za umetno inteligenco ter si prizadeva zmanjšati njihov približno 80-odstotni tržni delež.
V odzivu na pritiske industrije AMD sledi strategiji Nvidie s pospeševanjem svojega cikla izidov, s čimer se zavezuje k letnim predstavitvam izdelkov. Su je v izjavi za javnost pojasnila, da se AMD osredotoča na izkoriščanje notranjih zmogljivosti za doseganje tega ambicioznega časovnega okvira.
Prihajajoči čip MI350, ki naj bi bil izdan leta 2025, temelji na svežem arhitekturnem načrtu. AMD napoveduje skoraj neverjetno 35-kratno povečanje zmogljivosti inferenčnih sposobnosti za umetno inteligenco v primerjavi z obstoječo serijo MI300. Poleg tega je AMD razkril načrte za čip MI400 leta 2026, ki bo temeljil na njihovi “Naslednji” arhitekturi.
Čeprav investitorji na Wall Streetu iščejo dolgoročne naložbe v industriji čipov, so se delnice AMD-ja več kot podvojile od začetka leta 2023, a kljub impresivnim dobičkom še vedno zaostajajo za izjemno sedemkratno rastjo Nvidie.
Z zastavljenim ciljem letnega izida čipa za umetno inteligenco AMD predvideva, da bodo prodaje čipov za umetno inteligenco dosegle približno 4 milijarde USD v letu 2024, kar predstavlja 500 milijonski skok glede na predhodne napovedi. Na sejmu COMPUTEX je AMD napovedal novo generacijo procesorjev, ki naj bi se predstavili konec leta 2024, skupaj z arhitekturo NPU, ki je namenjena obdelavi umetne inteligence na napravah PC.
Ker podjetja prednostno obravnavajo izdatke za čipe umetne inteligence v podatkovnih centrih, dopolnjujejo AMD procesorji grafične procesorje, vendar prevladujejo grafični procesorji. Proizvajalci osebnih računalnikov, kot sta HP in Lenovo, bodo v prihodnje vključili čipe AMD v svoje naprave, napovedujoč izboljšanje zmogljivosti, ki bo preseglo standarde računalnikov Copilot+ podjetja Microsoft. To ne pomeni samo povečanja na trgu osebnih računalnikov po dolgotrajnem upadu, temveč tudi znamenje pomembnega mejnika v rasti AMD-ja v sektorju umetne inteligence.
Izzivi in kontroverze v razvoju čipov za umetno inteligenco in ciklu izidov
Eden ključnih izzivov, s katerim se AMD sooča v razvoju čipov za umetno inteligenco, je močna konkurenca uveljavljenih podjetij, kot je Nvidia. Nvidia ima trdno utrjen položaj na trgu umetne inteligence in strojnega učenja, zahvaljujoč se zgodnjim inovacijam in priznanemu imenu blagovne znamke. Tekmovanje proti tako prevladujočemu igralcu zahteva pomembne naložbe v raziskave in razvoj ter vzpostavljanje partnerstev in ekosistemov, ki podpirajo uvedbo AMD-jeve tehnologije.
Poleg tega ohranjanje letnega cikla izidov kompleksnih izdelkov, kot so čipi za umetno inteligenco, lahko obremenjuje vire in potencialno kompromitira kakovost ali zmogljivost čipov, če je razvoj pospešen. Podjetja morajo najti ravnotežje med hitrim inoviranjem ter zagotavljanjem zanesljivosti in učinkovitosti svojih izdelkov.
Druga kontroverza v industriji polprevodnikov vključuje globalno pomanjkanje čipov, ki je prizadelo veliko sektorjev ter postavlja vprašanja o odpornosti dobavnih verig in zmožnosti podjetij, kot je AMD, da redno izpolnijo visoko povpraševanje po teh naprednih čipih.
Prednosti in slabosti čipov za umetno inteligenco naslednje generacije
Prednosti:
– Zmogljivost: Pričakuje se, da bodo napredni čipi za umetno inteligenco, kot so tisti, ki jih načrtuje AMD, prinesli znatno izboljšanje zmogljivosti, kar lahko omogoči nove sposobnosti na področju umetne inteligence in strojnega učenja.
– Učinkovitost: Čipi naslednje generacije pogosto ponujajo boljšo energetsko učinkovitost, kar zmanjšuje okoljski vpliv in operativne stroške podatkovnih centrov.
– Inovativnost: Pogostejši ciklus izidov lahko privede do hitrejšega tehnološkega napredka ter ohranja korak s hitro evolucijo algoritmov in aplikacij za umetno inteligenco.
Slabosti:
– Stroški: Razvoj in proizvodnja najnaprednejših čipov za umetno inteligenco sta draga, kar lahko privede do višjih stroškov za potrošnike in podjetja.
– Kompatibilnost: Z letnim izidom novih čipov se lahko pojavijo težave z združljivostjo obstoječih sistemov, kar zahteva dodatne naložbe v nadgradnje.
– Zastarelost: Hitri ciklus izidov lahko pospeši zastarelost obstoječe strojne opreme, kar lahko vodi v več elektronskih odpadkov in okoljske skrbi.
Za tiste, ki jih zanima dodatne informacije o AMD in njihovih razvojih čipov za umetno inteligenco, lahko obiščete uradno spletno stran podjetja s tem povezavo: Uradna spletna stran AMD. Vedno preverite, ali je današnji URL pravilen in vas usmerja na ustrezno domeno, ne da bi vas vodil na podstrani ali neuradne spletne strani.
[Vdelano]https://www.youtube.com/embed/Bf8SxyIB3ZQ[/vdelano]
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar