Pospešeno inovativni AI razvoj preoblikuje industrije po vsem svetu in spodbuja povpraševanje po visoko zmogljivih rešitvah za shranjevanje. Inovacije, kot sta generativni AI in strojno učenje, povečujejo zmožnosti naprav od pametnih telefonov in osebnih računalnikov do avtomobilskih sistemov, podatkovnih centrov in industrijskih kontrol.
Ker postaja AI vse bolj pomemben tako za usposabljanje modelov kot za zaključevanje vzorcev, je dostop do hitrega povpraševanja po podatkih in varno shranjevanje ključnega pomena. Vodilni svetovni dobavitelj čipov za krmilnik NAND Flash, ki ima celovito strategijo izdelkov in trženjski pristop, je pripravljen pomagati strankam izkoristiti te obetavne priložnosti.
Pomembnost tehnologije shranjevanja je poudaril pet ključnih dejavnikov, kot jih je analiziral generalni direktor podjetja, ki je specializirano za čipe krmilnika NAND Flash. Prvi je eksplozivna rast AI tehnologije, ki zahteva ustrezno povečanje potreb po shranjevanju. Drugič, razširitev aplikacij AI zahteva shranjevalne sisteme, ki omogočajo hitri dostop do podatkov, veliko zmogljivost in zanesljivo delovanje.
Tretjič, široka raba AI je povečala potrebo po zaščiti občutljivih podatkov, pri čemer zahteva shranjevalne sisteme z močnim šifriranjem in nadzornimi mehanizmi dostopa. Četrtič, stalni preboji na področju tehnologije shranjevanja zagotavljajo inovativne rešitve za shrambo AI, med njimi napredki, kot so spomin QLC NAND flash, protokol NVMe in tehnologije PCIe Gen5. Nazadnje, področje podatkovnih centrov in storitev v oblaku doživlja nenehno povpraševanje po boljši zmogljivosti in kapaciteti shranjevanja, ki ga poganjajo aplikacije AI in veliki podatki, kar pomeni širjenje trga za rešitve za shranjevanje v podjetniškem razredu.
Generalni direktor poudarja, da trajne partnerstva z igralci na trgu omogočajo podjetju razumevanje in zadovoljevanje potreb strank z rešitvami za shranjevanje, prilagojenimi specifičnim aplikacijam. Inovativni elementi, kot je tehnologija Zoned UFS, ločujejo podobne podatke v iste shrambene bloke, kar izboljšuje delovanje in življenjsko dobo naprav. Uspešno izpolnjevanje teh in drugih novih zahtev vključuje izdelek strategije, specializirane oblikovalske storitve in organizacijske preobrazbe za zagotovitev prilagojenih rešitev.
Kot odziv na to podjetje zdaj svojo celotno paleto izdelkov podpira z QLC, ki izpolnjuje povpraševanje po velikih kapacitetah za shranjevanje, hkrati pa ohranja bistveno stroškovno učinkovitost in hitro dostavo. S prilagajanjem organizacijske strukture je podjetje vzpostavilo ločene oddelke, ki se osredotočajo na različne izzive, ki jih prinaša obdobje AI. Takšen strateški pristop podjetju omogoča, da zadovolji razvijajoče se zahteve različnih trgov – od potrošniških naprav do avtomobilov, industrije in aplikacij za podjetja – kar napoveduje obsežno sprejem tudi naprednih, varnih in zanesljivih rešitev za shranjevanje.
Simbioza med visokonadzornim razvojem AI in naprednimi rešitvami za shranjevanje
Vez med razvojem AI in naprednimi rešitvami za shranjevanje temelji na nujnosti hitrega dostopa do večjih nizov podatkov. Ker postajajo okviri AI vse bolj kompleksni, ne potrebujejo le večjih količin podatkov, ampak tudi hitrejši dostop do teh podatkov. Ta simbioza vodi do številnih pomembnih vprašanj, ključnih izzivov in potencialnih kontroverznosti:
1. Kateri so glavni zahtevki za shranjevanje pri razvoju AI?
Razvoj AI zahteva shranjevalne rešitve, ki nudijo hitro prenos podatkov, velike kapacitete, zanesljivost in celovitost podatkov. Hitro pridobivanje podatkov je ključno za usposabljanje modelov AI, medtem ko zagotovljeno in močno shranjevanje poskrbi, da podatki, ki jih uporabljajo sistemi AI, ostanejo nepokvarjeni in zaščiteni pred nepooblaščenim dostopom.
2. Kako AI inovacije spodbujajo napredovanje v tehnologiji shranjevanja?
Potrebe po AI računanju – kot so obdelava velikih nizov podatkov in posredovanje realnočasovnih vpogledov – potiskajo meje trenutnih tehnologij shranjevanja, kar vodi v neprestane inovacije. Primeri vključujejo razvoj hitrejših protokolov Non-Volatile Memory Express (NVMe), vse večjo sprejemljivost trdih diskov s trdimi diski (SSD) pred tradicionalnimi trdimi diski (HDD) in uvedbo novih tehnologij pomnilnika, kot je Intelov Optane.
Glavni izzivi:
– Varovanje podatkov: Ker se sistemi AI soočajo z vedno bolj občutljivimi in osebnimi podatki, morajo sistemi za shranjevanje vključevati napredno šifriranje in varnostne ukrepe zaščite pred vdori.
– Razširljivost: Sistemi za shranjevanje morajo biti sposobni hitrega in učinkovitega širjenja za prilagajanje eksponentnemu povečevanju podatkov, ki jih generirajo aplikacije AI.
– Zamik: Minimalni zamik pri dostopu do podatkov je ključen pri aplikacijah AI, ki zahtevajo obdelavo v realnem času, kot so avtonomna vozila ali finančni trgovalni sistemi.
Kontroverznosti:
– Dostop in lastništvo: S široko uporabo AI razvoja, ki močno temelji na velikih nizih podatkov, se pojavlja vprašanje o lastništvu podatkov, pravici do njihovega dostopa in etičnih posledicah njihove uporabe.
– Sponzorirane raziskave AI: Lahko se pojavijo pomisleki glede pristranskosti pri razvoju AI ali rezultatov raziskav, ko so rešitve shranjevanja sponzorirane ali vplivane s strani določenih podjetij z lastnimi interesi.
Prednosti:
– Povečana učinkovitost: Napredne rešitve za shranjevanje omogočajo hitrejše in učinkovitejše usposabljanje modelov AI, kar vodi v hitrejše inovacijske cikle.
– Izboljšana zanesljivost: Zanesljivost je ključna pri aplikacijah z AI, napredne tehnologije shranjevanja pa ponujajo rešitve z boljšo odpornostjo na napake in zaščito podatkov.
Slabosti:
– Stroški: Napredne rešitve za shranjevanje so lahko dražje, kar lahko vpliva na manjše organizacije ali začetnike, ki nimajo kapitala večjih podjetij.
– Zapletenost: Ker postajajo rešitve za shranjevanje vedno bolj sofisticirane, lahko za njihovo učinkovito uporabo potrebujete specializirano znanje, kar ustvarja vrzel v spretnostih delovne sile.
Za nadaljnje branje o AI in rešitvah za shranjevanje je priporočen obisk uglednih tehnoloških novic in analiznih domen, kot so:
– IBM
– NVIDIA
– Intel
Ti povezave vodijo do glavnih domen podjetij, ki so aktivno vključena v razvoj tehnologij AI in shranjevanja; preverjanje njihovih najnovejših raziskav, izdaj izdelkov in vpogledov na trg lahko prispeva k boljšemu razumevanju trenutnih inovacij in izzivov na tem področju.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx