NVIDIA, pod vodstvom ustanovitelja in izvršnega direktorja Jensena Huanga, je prevzel osrednjo pozornost na sejmu Computex 2024 v Tajpeju, kjer je napovedal prihajajočo proizvodnjo njihovega grafičnega procesorja umetne inteligence naslednje generacije, imenovanega “Rubin”. Z načrti za zagon množične proizvodnje leta 2026, je Huang poudaril integracijo pomnilnika visoke pasovne širine šeste generacije (HBM4) v Rubin GPU, čeprav je zadržal podrobne specifikacije.
Tajvanski mediji so opisali možnost vključitve napredne tehnologije procesiranja 3nm podjetja Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) v Rubin GPU, kar nakazuje, da bo to prvi model, ki bo uporabljal HBM4. Huang je prav tako razpravljal o začetku platforme za že napovedano naslednico arhitekture Hopper, GPU Blackwell, katere uradna uvedba je kmalu pričakovana. Poleg tega se pričakuje, da bo GPU Blackwell Ultra, načrtovan za leto 2025, opremljen s pomnilnikom pete generacije HBM, znanem kot HBM3E.
Grafične procesne enote, prepoznane po njihovi sposobnosti izvajanja vzporednih procesov, so v naraščajoči meri ključne na področju umetne inteligence, in NVIDIA ne počiva. Načrti razkrivajo, da bo njihov lasten procesor, imenovan “Vera”, kmalu izdan, in do leta 2027 se pričakuje GPU Rubin Ultra. Med svojim nagovorom je Huang izrazil pričakovanje, da bo NVIDIA odigrala ključno vlogo, ko se bodo tehnologije umetne inteligence integrirale s osebnimi računalniki, pri čemer pričakuje razširitev onstran ponudnikov storitev v oblaku (CSP) na širši spekter strank, kar lahko pospeši sprejetje umetne inteligence v podjetjih in vladah.
Huanga je v svojem nagovoru osvetlil hiter napredek na področju umetne inteligence, pri tem pa se je dotaknil koncepta “digitalnih ljudi”, ki so sposobni interakcije z resničnimi osebami. Prav tako je prikazal strežnik GB200 NVL72, ki je bil izdelan v sodelovanju s podjetjem Foxconn iz Tajvana, in omenil, da Tajvanska centralna meteorološka služba uporablja Nvidiin digitalni model Earth-2 za izboljšanje natančnosti vremenskih napovedi, vključno s tajfuni.
Ta dogodek Computex ne predstavlja le tehnoloških inovacij, ampak tudi odraža Huangovo naraščajočo priljubljenost, ki zdaj tekmuje z znanimi osebnostmi v njegovi domovini na Tajvanu.
Najpomembnejša vprašanja in odgovori:
1. Kakšne inovacije se pričakujejo od prihajajoče “Rubin” AI GPU NVIDIA?
Pričakuje se, da bo “Rubin” AI GPU vključeval šesti pomnilnik visoke pasovne širine (HBM4) in da bi lahko vključeval tudi TSMC-jevo 3nm tehnologijo procesiranja. Predstavlja korak naprej v tehnologiji in zmogljivostih AI pri NVIDII.
2. Kdaj lahko pričakujemo izid “Rubin” AI GPU NVIDIA na trgu?
Zagon množične proizvodnje Rubin AI GPU je predviden za leto 2026.
3. Kako je tehnologija AI v grafičnih procesnih enotah koristna?
Grafične procesne enote so izredno učinkovite pri vzporednih procesih, kar je bistveno za AI izračune. Tehnologija AI v grafičnih procesnih enotah lahko vodi v napredke pri digitalni interakciji, kot so “digitalni ljudje”, in izboljšanja pri prediktivnih modelih, kot so izboljšave v napovedih vremena, kot jih je omenil Huang.
Ključni izzivi ali sporni vidiki:
Eden glavnih izzivov povezanih z naprednimi grafičnimi procesnimi enotami kot je “Rubin” je zahtevnost proizvodnje, še posebej ko vozlišča upadejo na procese 3 nm. Zagotavljanje izkoristka in zmogljivosti pri teh merilih zahteva veliko strokovnega znanja in naložb. Drug izziv je konzurenčni trg, kjer se mora NVIDIA obdržati na tehnološki prednosti pred tekmeci kot sta AMD in Intel.
Sporni vidiki se lahko pojavijo okoli okoljskega vpliva proizvodnje in delovanja visokozmogljivih računalniških sistemov. Energijska učinkovitost in ogljični odtis podatkovnih centrov, ki uporabljajo te grafične procesne enote, lahko predstavljajo skrb za okoljsko ozaveščene potrošnike in organizacije.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Napredne zmogljivosti in sposobnosti umetne inteligence, ki lahko potencialno preoblikujejo različne industrije.
– Integracija pomnilnika visoke hitrosti (HBM4), ki lahko ponudi pomembne izboljšave pasovne širine za naloge z veliko podatki.
– Potencialna preskok v zmogljivosti z uporabo TSMC-jeve 3nm tehnologije procesiranja.
Slabosti:
– Potencialno visoki stroški, ki lahko omejijo dostopnost za nekatera podjetja in posameznike.
– Napredne grafične procesne enote lahko zahtevajo znatne energetske zahteve, kar lahko vodi v povečano porabo energije.
Related Links:
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)
Foxconn
Priljubljenost Jensena Huanga:
Jensen Huangova priljubljenost na Tajvanu in širše ni le dokaz o uspehu njegovega podjetja, temveč tudi o naraščajočem zanimanju za tehnologije umetne inteligence in njihov vpliv na prihodnost. To še dodatno odraža pozornost, ki jo prejema na dogodkih, kot je Computex, kar kaže tako na vpliv NVIDIE kot tudi na pomen umetne inteligence v globalni tehnološki krajini.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es