V vedno napredujočem področju tehnologije so nekoč oddaljene zmožnosti umetne inteligence na ravni podatkovnih centrov zdaj prisotne tudi v namiznih okoljih. Brez nove napovedi GeForce se je fokus premaknil k številnim razvojem umetne inteligence, ki segajo od digitalnih pomočnikov do osupljivo realističnih avatarjev.
Po predstavitvi čipov generacije Blackwell, pospeševalnih kartic in platform bi lahko kdo mislil, da so meje razširitve umetne inteligence dosežene. Kljub temu Nvidia daleč od tega ni. Pod vodstvom izvršnega direktorja Jensena Huanga na dogodku Computex se zdi, da Nvidia vztraja pri utrjevanju svoje tržne prevlade z uvajanjem svežih valov inovacij.
Cilj je izkoristiti vsako računsko moč znotraj GPU-jev, saj prinaša napredno znanje neposredno na računalnike RTX in posredno na širše občinstvo, vključno z igralci. To označuje začetek dobe dostopne umetne inteligence, ki gradi na temeljih, postavljenih z Omniverse in drugimi impresivnimi demonstracijami razvijalcev.
Digitalni pomočniki se selijo v domove, zahvaljujoč razvojem v kategoriji Copilot+. Te storitve in sistemi na osnovi generativne umetne inteligence delujejo predvsem v oblaku, vendar prihodnost kaže na lokalno izvedbo. Računalniki, namenjeni predelavi nalog umetne inteligence v domu, so na obzorju, poganjajo jih Tensor jedra v grafičnih karticah RTX, ki odklepajo na stotine TOPS računske zmogljivosti. To omogoča Microsoftu in Nvidii delo na trenutnem pospeševanju značilnosti copilot na katerem koli računalniku RTX, nove razvojne komplete programske opreme pa bodo olajšali ustvarjanje osebnih pomočnikov in jezikovnih modelov.
Poleg tega predstavitev digitalnih človeških mikrostoritev predstavlja zanimiv, a nekoliko strašljiv koncept. Trenutni pomočniki, ki temeljijo na besedilu, naj bi bili zamenjani z “digitalnimi ljudmi”, in sicer človeku podobno generativno umetno inteligenco, ki je sposobna prepoznavanja glasu, takojšnje pretvorbe besedila, prevajanja, realističnih obraznih animacij in živega prikaza življenjskih tekstur kože in las. Posebej je Nvidia oblikovala svoj lasten majhen jezikovni model (SLM) in dodala plast, ki generira kretnje in gibe telesa. Ta vizija je namenjena vsem uporabnikom računalnika RTX, obljubljajoč neprecedenčno raven medaktivnosti in realnosti.
Pomoč igralcem: Izboljšanje igranja z AI
Predstavitev projekta G-Assist je bila le vprašanje časa, zaključevanje kroga od pospeševanja dnevnih opravil do izboljšanja doživetij videoiger. Vključitev klepetalnega bota na osnovi umetne inteligence v podprte igre zagotavlja pomoč med igro in spremljanje zmogljivosti sistema v realnem času, ponujajoč rešitve, prilagojene specifičnim izzivom v igri. Če se igralec zatakne pri določeni točki, vskoči pomočnik AI in odstrani potrebo po preklapljanju oken ali iskanju pomoči na zunanjih napravah.
Pomembna vprašanja in odgovori:
V: Kakšen je pomen čipov generacije Blackwell in pospeševalnih kartic?
O: Čipi generacije Blackwell in pospeševalne kartice predstavljajo napredek na področju procesiranja umetne inteligence, kar omogoča, da lahko bolj napredne aplikacije AI delujejo ne le v velikih podatkovnih centrih, ampak tudi na namiznih računalnikih. Ta tehnološki napredek je ključen za bolj dostopen dostop do AI širšemu občinstvu, vključno z igralci in vsakodnevnimi uporabniki.
V: Kako bi lahko vključitev umetne inteligence v namizna okolja vplivala na povprečnega uporabnika?
O: Vključevanje umetne inteligence v namizna okolja lahko močno izboljša uporabniško izkušnjo z zagotavljanjem bolj učinkovitih, inteligentnih in personaliziranih interakcij s digitalnimi pomočniki, izboljša igralske izkušnje s pomočjo AI v igri, in ponuja nove sposobnosti za ustvarjanje vsebin in simulacij prek platforme, kot je Omniverse.
Pomembni izzivi in kontroverze:
Eden od glavnih izzivov pri prinašanju umetne inteligence na namizne računalnike je zagotoviti, da je računska moč GPU ustrezno izkoriščena, brez da bi povzročila znatno povečanje stroškov ali porabe energije za uporabnike. Poleg tega razvoj “digitalnih ljudi” povzroča etična in psihološka vprašanja o vplivih interakcij z umetnimi entitetami, ki tesno posnemajo človeško vedenje.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
1. Večja dostopnost: Pripeljevanje umetne inteligence iz podatkovnih centrov na namizne računalnike omogoča, da mogočna orodja AI postanejo dostopnejša širšemu krogu uporabnikov.
2. Povečana produktivnost in zabava: Digitalni pomočniki in izboljšave, ki jih poganja AI v igrah, zagotavljajo bogatejše uporabniške izkušnje in potencialne pridobitke pri produktivnosti.
3. Personalizacija: Lokalno procesiranje AI omogoča večjo personalizacijo in zasebnost, saj se lahko podatki obdelujejo na uporabnikovi napravi namesto v oblaku.
Slabosti:
1. Stroški in zahteve glede virov: Visoko zmogljiva AI na namiznih računalnikih je lahko draga in lahko zahteva pomembne strojne vire, zaradi česar je manj dostopna nekaterim uporabnikom.
2. Zapletenost: Razvoj in optimizacija aplikacij AI za namizna okolja lahko sta kompleksna in lahko imata strme učne krivulje tako za razvijalce kot tudi za uporabnike.
3. Etične pripombe: Lahko obstajajo etične pomisleke v zvezi z uporabo AI, vključno z odvisnostjo od pomoči AI in potencialnim zmanjšanjem vrednosti človeške interakcije.
Povezane povezave:
Za več informacij o umetni inteligenci v namiznih okoljih in najnovejših tehnoloških napredkih obiščite glavne spletne strani ključnih igralcev industrije in raziskovalnih ustanov:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (za dogodke in novice v zvezi s tehnologijo in umetno inteligenco)
Pred obiskom preverite, ali so navedeni URL-ji pravilni in veljavni. Ti povezave so do glavnih domen in ne vključujejo specifičnih podstrani ali člankov.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl