V svetovih nenehnih tehnoloških napredkov so nekoč oddaljene zmogljivosti umetne inteligence na ravni podatkovnih centrov sedaj prisotne tudi v okoljih namiznih računalnikov. Brez novega obvestila o GeForce je poudarek preusmerjen na številne razvoje umetne inteligence, ki segajo od digitalnih asistentov do osupljivo realističnih avatarjev.
Po predstavitvi čipov črne generacije, pospeševalnih kartic in platform bi lahko predpostavili, da so meje širjenja umetne inteligence dosegle svoj vrhunec. Kljub temu Nvidia še zdaleč ni pripravljena vzeti odmora. Pod vodstvom izvršnega direktorja Jensena Huanga na sejmu Computex Nvidia očitno želi utrditi svoje tržno vladavino z uvajanjem novega vala inovacij.
Cilj je izkoristiti vsak izračunski zamah znotraj grafičnih procesorjev, prinašati napredno znanje neposredno v RTX računalnike in s tem širšemu občinstvu, vključno z igralci. To označuje začetek dostopne dobe umetne inteligence, ki gradi na temeljih postavljenih z Omniverse in drugimi impresivnimi demonstracijami razvijalcev.
Digitalni asistenti se selijo v domove, zahvaljujoč razvojem kategorije Copilot+. Te generativne storitve in sistemi na podlagi umetne inteligence v glavnem delujejo v oblaku, toda prihodnost kaže na lokalno izvajanje. Računalniki, zasnovani za obdelavo nalog umetne inteligence v domačem okolju, so na obzorju, poganjani s tensorne jedri v RTX grafičnih karticah, odklepajo stotine TOPS računske učinkovitosti. To omogoča Microsoftu in Nvidii delo na takojšnjem pospeševanju funkcije sopotnika na katerem koli RTX računalniku, nove programske pripomočke za razvoj (SDK-je) pa bodo olajšali ustvarjanje osebnih asistentov in jezikovnih modelov.
Poleg tega uvajanje digitalnih človeških mikrostoritev predstavlja zanimiv, a nekoliko zastrašujoč obet. Trenutne pomoči, temelječe na besedilih, naj bi zamenjali “digitalni ljudje,” in sicer človeku podoben generativni umetni inteligence z zmožnostjo prepoznavanja govorjenja, takojšnje pretvorbe besedil, prevajanja, realističnih obraznih animacij in v živo prikazovanja živahnih tekstur kože in las. Pomembno je omeniti, da je Nvidia oblikovala svoj majhen jezikovni model (SLM) in dodala plast, ki generira geste in telesne gibe. Ta vizija je namenjena vsem uporabnikom RTX računalnikov, obljubljajoča brezprimerno stopnjo interaktivnosti in realizma.
Podpora za igralce: Povečanje igranja z umetno inteligenco
Predstavitev projekta G-Assist je bila zgolj vprašanje časa, zaključuje krog od pospeševanja dnevnih nalog do izboljšanja iger. Vključitev klepetbotov na osnovi umetne inteligence v podprte igre zagotavlja pomoč med igranjem in spremljanje zmogljivosti sistema v realnem času, ponuja rešitve, prilagojene specifičnim igralnim izzivom. Če se igralec znajde v zastoju na določeni točki, stopi v akcijo pomočnik na osnovi umetne inteligence, morebiti odpravljajoč potrebo po preklapljanju oken ali iskanju pomoči na zunanjih napravah.
Pomembna vprašanja in odgovori:
V: Kateri je pomen čipov črne generacije in pospeševalnih kartic?
O: Čipi črne generacije in pospeševalne kartice predstavljajo napredek v računanju umetne inteligence, kar omogoča zagon naprednejših aplikacij umetne inteligence ne samo v velikih podatkovnih centrih, temveč tudi na namiznih računalnikih. Ta tehnološki napredek je ključen za večjo dostopnost umetne inteligence širšemu občinstvu, vključno z igralci in vsakodnevnimi uporabniki.
V: Kako lahko vključitev umetne inteligence v namizna okolja vpliva na povprečnega uporabnika?
O: Vključitev umetne inteligence v namizna okolja lahko bistveno izboljša uporabniško izkušnjo z zagotavljanjem učinkovitejših, inteligentnejših in bolj personaliziranih interakcij z digitalnimi asistenti, izboljšanjem igralskih izkušenj s pomočjo AI v igrah ter ponujanjem novih zmogljivosti za ustvarjanje vsebin in simulacij prek platforme Omniverse.
Ključni izzivi in kontroverze:
Eden od temeljnih izzivov pri vnosu umetne inteligence v namizne računalnike je zagotovitev, da je računska moč grafičnih procesorjev zadostno izkoriščena, ne da bi povzročala znatne povečave stroškov ali porabe energije za uporabnike. Poleg tega razvoj “digitalnih ljudi” postavlja etična in psihološka vprašanja o vplivih interakcije z umetnimi entitetami, ki tesno posnemajo človeško vedenje.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
1. Povečana dostopnost: Vnos umetne inteligence iz podatkovnih centrov na namizne računalnike omogoča, da so močna orodja umetne inteligence dostopnejša širšemu naboru uporabnikov.
2. Povečana produktivnost in zabava: Digitalni asistenti in v iger vgrajene izboljšave z umetno inteligenco zagotavljajo bogatejše uporabniške izkušnje in potencialne dobičke pri produktivnosti.
3. Personalizacija: Lokalno obdelovanje umetne inteligence omogoča večjo personalizacijo in zasebnost, saj se podatki lahko obdelajo na uporabnikovi napravi namesto v oblaku.
Razočaranja:
1. Stroški in potrebe po virih: Visokozmogljiva umetna inteligenca na namiznih računalnikih lahko predstavlja visoke stroške in zahteva pomembne strojne vire, kar otežuje dostopnost za nekatere uporabnike.
2. Kompleksnost: Razvoj in optimizacija aplikacij z umetno inteligenco za namizne okolja lahko sta kompleksna in ima lahko strm učni krivuljo tako za razvijalce kot za uporabnike.
3. Etika: Povezane so lahko etične skrbi glede uporabe umetne inteligence, vključno z odvisnostjo od pomoči z umetno inteligenco in potencialnim zmanjšanjem vrednosti človeške interakcije.
Povezane povezave:
Za več informacij o umetni inteligenci v namiznih okoljih in najnovejših tehnoloških napredkih obiščite glavne spletne strani ključnih industrijskih igralcev in raziskovalnih ustanov:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (za dogodke in objave, povezane s tehnologijo in umetno inteligenco)
Prosim, preverite, ali so navedene URL-ji pravilni in veljavni pred obiskom. Te povezave vodijo na glavne domene in ne vključujejo specifičnih podstrani ali člankov.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl