Naslednji val umetne inteligence: od podatkovnih centrov do namizij

V vedno napredujočem področju tehnologije zdaj računalniške zmogljivosti na ravni podatkovnih centrov obogatijo namizna okolja. Brez nobene nove napovedi GeForce je fokus usmerjen v nešteto razvoj AI, z možnostmi od digitalnih pomočnikov do impresivnih, izjemno realističnih avatarjev.

Po predstavitvi čipov generacije Blackwell, pospešitvenih kartic in platform bi lahko mislili, da so meje razširitve AI dosežene. Kljub temu pa Nvidia daleč od tega, da bi jemala vzvratno. Pod vodstvom izvršnega direktorja Jensena Huanga na dogodku Computex je Nvidia odločena ohraniti svojo tržno prevlado z uvajanjem novih valov inovacij.

Cilj je izkoristiti vso računsko moč znotraj grafičnih procesnih enot, vzpostaviti napredno znanje neposredno na RTX računalnike in posledično osredotočiti širšo občinstvo, tudi igralce. Označuje začetek dostopne dobe umetne inteligence, ki sestoji na temeljih postavljenih z Omniverse in drugimi zanimivimi razvijalskimi demonstracijami.

Digitalni pomočniki zaradi razvoja kategorije Copilot+ najdejo pot v domove. To generativne AI-temelječe storitve in sistemi večinoma delujejo v oblaku, vendar prihodnost kaže na lokalno izvajanje. Računalniki, zasnovani za obdelavo AI nalog znotraj domače pisarne, so že na obzorju, poganjani s Tensorjevimi jedri znotraj grafičnih kartic RTX, ki odklepajo na stotine TOPS računske zmogljivosti. To omogoča Microsoftu in Nvidii delo na trenutnem pospeševanju funkcije copilot na katerem koli RTX računalniku, nove programske pakete za razvoj (SDK) pa bodo omogočile ustvarjanje osebnih pomočnikov in jezikovnih modelov.

Poleg tega predstavitev digitalnih človeških mikroservisov predstavlja fascinantno, a nekoliko grozljivo možnost. Trenutne pomočnike, zasnovane na besedilih, naj bi zamenjali “digitalni ljudje”, točneje, humani generativni AI, ki je sposoben zaslona glasovne prepoznave, trenutne pretvorbe besedila, prevajanja, realističnih obraznih animacij in živega prikaza realističnih tekstur kože in las. Treba je omeniti, da je Nvidia ustvarila svoj lasten majhen jezikovni model in dodala sloj, ki generira kretnje in gibalne oblike. Ta vizija je namenjena vsem uporabnikom RTX računalnikov, obljublja še nikoli dosežene ravni interakcije in realizma.

Pomoč za igralce: Povečanje igranja z AI

Predstavitev projekta G-Assist je bila zgolj vprašanje časa, dokončujoč krog od pospeševanja vsakodnevnih nalog do izboljšanja izkušenj z igranjem videoiger. Vključitev chatbota na osnovi umetne inteligence v podprte igre omogoča pomoč v igri in spremljanje zmogljivosti sistema v realnem času, ponuja rešitve, prilagojene specifičnim izzivom v igri. Če se igralec zatakne na določeni točki, lahko poseže AI pomočnik, kar potencialno odstrani potrebo po preklapljanju oken ali iskanju pomoči od zunanjih naprav.

Pomembna vprašanja in odgovori:

V: Kakšen je pomen čipov generacije Blackwell in pospeševalnih kartic?
O: Čipovi generacije Blackwell in pospeševalne kartice predstavljajo premik naprej v računski moči AI, kar omogoča, da lahko naprednejše aplikacije AI tečejo ne le v velikih podatkovnih centrih, ampak tudi na namiznih računalnikih. Ta tehnološki napredek je ključen pri omogočanju širšemu občinstvu, vključno z igralci in vsakodnevnimi uporabniki, lažjo dostopnost AI.

V: Kako lahko vključevanje AI v namizna okolja vpliva na povprečnega uporabnika?
O: Vključevanje AI v namizna okolja lahko znatno izboljša uporabniško izkušnjo z zagotavljanjem učinkovitejših, inteligentnejših in prilagojenih interakcij z digitalnimi pomočniki, izboljšanjem igralnih izkušenj prek pomoči AI v igrah ter ponujanjem novih zmogljivosti za ustvarjanje vsebine in simulacijo prek platform, kot je Omniverse.

Glavne ovire in kontroverze:

Ena glavnih izzivov pri prinašanju AI na namizne računalnike je zagotoviti, da je računska moč grafičnih procesnih enot zadostna in se ne povzroči pomembno povečanje stroškov ali porabe energije za uporabnike. Poleg tega razvoj “digitalnih ljudi” postavlja etična in psihološka vprašanja o vplivih interakcije z umetnimi entitetami, ki tesno posnemajo človeško vedenje.

Prednosti in slabosti:

Prednosti:

1. Izboljšana dostopnost: Uvajanje AI iz podatkovnih centrov na namiznike omogoča, da so zmogljiva orodja AI dostopnejša širšemu naboru uporabnikov.

2. Povečana produktivnost in zabava: Digitalni pomočniki in AI-driven izboljšave pri igranju zagotavljajo bogatejše uporabniške izkušnje in potencialne koristi pri produktivnosti.

3. Prilagoditev: Lokalno obdelovanje AI omogoča večjo prilagoditev in zasebnost, saj se podatki lahko obdelujejo na uporabnikovi napravi namesto v oblaku.

Slabosti:

1. Zahteve po stroških in virih: Visokozmogljiva AI na namiznikih lahko predstavlja visoke stroške in zahteva pomembne strojne vire, zaradi česar je manj dostopna nekaterim uporabnikom.

2. Zapletenost: Razvoj in optimizacija AI aplikacij za namizna okolja sta lahko zapletena in trdna učna krivulja za razvijalce in uporabnike.

3. Etčna vprašanja: Lahko se pojavijo etične skrbi v zvezi z uporabo AI, vključno s prekomerno odvisnostjo od pomoči AI in morebitnim znižanjem vrednosti človeške interakcije.

Povezane povezave:

Za več informacij o AI v namiznih okoljih in najnovejše v tehnoloških napredkih obiščite glavne spletne strani ključnih igralcev industrije in raziskovalnih institucij:
Nvidia
Microsoft
Computex (za dogodke in napovedi s področja tehnologije in AI)

Prosimo, poskrbite, da so zagotovljeni URL-ji pravilni in veljavni pred obiskom. Ti povezave so do glavnih domen in ne vključujejo posebnih podstrani ali člankov.

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

Privacy policy
Contact