Kitajska podjetja izvajajo strategične znižanja cen za svoje storitve umetne inteligence, vključno z njihovimi velikimi jezikovnimi modeli (LLM), s čimer drastično znižujejo cene konkurentov, da bi zajeli večji tržni delež. Takšno cenovno strategijo so nedavno opazili med vodilnimi podjetji, kot so ByteDance, Baidu, Alibaba in Tencent Holdings.
Napredni jezikovni model ByteDance, Doubao Pro, zdaj svoje storitve ponuja po vsega 0,0008 juana za 1.000 žetonov, kar predstavlja 99,8-odstotno znižanje glede na stroške OpenAI-jevega dostopa do GPT-4. Žetoni, ki služijo kot vhodni podatki za LLM, lahko predstavljajo med eno in 1,8 kitajskimi znaki. Pri teh tarifah lahko en juan kupi približno 1,25 milijona žetonov, kar je občutno bolj dostopno v primerjavi s približnimi 272 juani stroška za enako število žetonov GPT-4.
Alibaba je sledila temu zgledu in zmanjšala strošek za svoje orodje Tongyi Qianwen (Qwen) za 97 % na samo 0,0005 juana za 1.000 žetonov. Druga podjetja, vključno z Baidu, Tencentom in iFlytekom – cenjenim podjetjem za umetno inteligenco, specializiranim za prepoznavanje glasu – so izvedla še večja znižanja, pri čemer nekatera nudijo brezplačen dostop do svojih manj zmogljivih modelov.
Konkurenca v ZDA je enako huda med giganti, kot so Alphabet, Meta Platforms, Amazon in Microsoft, ki se osredotočajo na hitre strategije širjenja, da bi hitro pritegnili uporabnike in zavladali trgu. Te nedavne naložbe v AI s strani tehnoloških podjetij so prinesle množico potrošniških in poslovnih izdelkov, vsi namenjeni pritegnitvi ključne uporabniške baze, potrebne za pospeševanje razvoja AI.
Strokovnjaki iz industrije predlagajo, da ta znižanja cen kitajskih storitev AI predvsem ciljajo na to, da pritrdijo več strank in izgradijo prepoznavnost blagovne znamke. Podjetja si prizadevajo za izboljšanje obratovalne učinkovitosti LLM, da bi upravičili ta znižanja cen. Robin Li Yanhong iz Baidu je omenil 5,1-kratno izboljšanje učinkovitosti treninga njihovega LLM v enem letu, skupaj z 105-kratno izboljšavo učinkovitosti sklepanja, kar vodi v 99-odstotno znižanje stroškov sklepanja.
Čeprav je še prezgodaj napovedati morebitne zmagovalce v tej vojni cen umetne inteligence, saj se industrija še naprej razvija, je soglasje strokovnjakov jasno: podjetja s superiornimi storitvami in tehnologijo imajo več možnosti, da se pojavijo kot končni zmagovalci.
Najpomembnejša vprašanja in odgovori:
1. Zakaj velikani kitajske tehnologije znižujejo cene storitev umetne inteligence?
Kitajski tehnološki velikani znižujejo cene svojih storitev umetne inteligence, da pritegnejo več strank, ustvarijo prepoznavnost blagovne znamke in pridobijo večji tržni delež. Cilj jim je spodbuditi široko uporabo svojih platform, s čimer olajšajo zbiranje več podatkov, kar je ključno za napredovanje tehnologij umetne inteligence.
2. Kakšen vpliv bi lahko imeli ta znižanja cen na globalni trg za umetno inteligenco?
Ta znižanja cen lahko potencialno spremenijo dinamiko globalnega trga za umetno inteligenco in omogočijo kitajskim podjetjem, da izzovejo prevlado trenutnih voditeljev, kot je GPT-4 podjetja OpenAI. Dostopni AI-storitve bi omogočile demokratizacijo dostopa do visokokakovostnih orodij za umetno inteligenco, kar bi pripeljalo do povečane inovacije ter konkurence.
Ključni izzivi ali polemike:
1. Zasebnost in varnost podatkov: Z razširitvijo AI-storitev, še posebej iz podjetij s sedežem v Kitajski, lahko postanejo vprašanja glede zasebnosti in varnosti podatkov bolj poudarjena. Skrbi so povezane z načinom, kako podjetja ravna s podatki uporabnikov in ali so ti podvrženi mednarodnim standardom ali državnemu nadzoru.
2. Kakovost proti stroškom: Razlika med ceno in kakovostjo storitev lahko privede do kompromisa. Medtem ko so kitajske storitve cenejše, se globalni potrošniki morda sprašujejo, ali se ujemajo s prefinjenostjo in zmogljivostjo dražjih konkurentov.
3. Nasičenost trga: Vojske cen med ponudniki AI-storitev bi lahko privedle do nasičenosti trga, kar bi lahko izpodrinilo manjše igralce in škodilo inovacijam, kar bi rezultiralo v manjši raznolikosti storitev AI v prihodnosti.
Prednosti:
– Povečana dostopnost: Nižji stroški omogočajo širšemu občinstvu dostop do AI-storitev, vključno z manjšimi podjetji in posameznimi razvijalci.
– Hiter tržni razvoj: Agresivno cenenjenje lahko pospeši prodor na trg in stopnjo sprejetja, kar vodi v hitrejši razvoj in izboljšanje tehnologij AI.
– Izboljšana inovativnost: Intenzivna konkurenca lahko spodbudi inovacije, saj podjetja stremijo k razlikovanju od konkurentov preko boljših in naprednejših storitev.
Slabosti:
– Zmanjšani dobičkovni marži: Zniževanje cen zmanjšuje takojšnjo dobičkonosnost in lahko vodi v nevzdržne poslovne prakse, če ni povezano s pomembnimi operativnimi učinkovitostmi.
– Tveganje monopolizacije: Velika podjetja, ki lahko vzdržujejo nizke cene, bi lahko potencialno monopolizirala trg, kar bi lahko vodilo v manj konkurence v daljšem obdobju.
– Skrbi glede kakovosti: Če ni dobro upravljano, znižanje cen lahko podjetja sili v kompromise glede kakovosti in zanesljivosti njihovih AI-storitev.