Kitajski tehnološki velikani znižujejo cene storitev umetne inteligence za povečanje tržne prisotnosti.

Kitajska podjetja strategično znižujejo cene svojih storitev umetne inteligence, vključno z njihovimi velikimi jezikovnimi modeli (LLM), s čimer drastično znižujejo cene konkurentov, da bi zajeli večji tržni delež. Ta cenovna strategija je bila v zadnjih tednih opažena med vodilnimi podjetji, kot so ByteDance, Baidu, Alibaba in Tencent Holdings.

Napredni jezikovni model ByteDance-a, Doubao Pro, zdaj svoje storitve ponuja po le 0,0008 juana na 1.000 žetonov, kar pomeni 99,8-odstotno znižanje v primerjavi z OpenAI-jevimi stroški dostopa do GPT-4. Žetoni, ki predstavljajo vhodne podatke za LLM, lahko predstavljajo med eno in 1,8 kitajske znake. Po teh cenah en juan lahko kupi približno 1,25 milijona žetonov, kar je bistveno bolj dostopno v primerjavi s približnim stroškom 272 juanov za enako število žetonov GPT-4.

Alibaba je sledila temu, da je zmanjšala pristojbino za svoje orodje Tongyi Qianwen (Qwen) za 97 %, in sicer na samo 0,0005 juana na 1,000 žetonov. Druga podjetja, vključno z Baidu-jem, Tencentom in iFlytekom – priznano podjetje za umetno inteligenco, specializirano za prepoznavanje govora – so naredila še bolj drastična znižanja, pri čemer nekatera ponujajo brezplačen dostop do svojih manj zmogljivih modelov.

Konkurenca v ZDA je enako ostro prisotna med giganti, kot so Alphabet, Meta Platforms, Amazon in Microsoft, ki se osredotočajo na hitre strategije širitve, da bi hitro pritegnili uporabnike in prevladovali na trgu. Ta nedavna vlaganja v umetno inteligenco s strani teh podjetij so prinesla številne izdelke za potrošnike in poslovne uporabnike, ki so namenjeni privabljanju ključne uporabniške baze, potrebne za pospeševanje razvoja AI.

Strokovnjaki iz industrije predlagajo, da ta znižanje cen kitajskih AI storitev predvsem cilja na pridobivanje več strank in gradnjo prepoznavnosti blagovne znamke. Podjetja se trudijo izboljšati operativno učinkovitost LLM, da upravičijo ta znižanja cen. Robin Li Yanhong iz Baidu-ja je omenil, da so izboljšali usposabljanje svojega LLM za 5,1-krat v enem letu, poleg tega pa so izboljšali zmogljivost razlage za 105-krat, kar je privedlo do 99-odstotnega zmanjšanja stroškov razlage.

Čeprav je še prezgodaj napovedati potencialne zmagovalce v tej cenovni vojni AI, saj se industrija še naprej razvija, je soglasje med strokovnjaki jasno: podjetja z vrhunskimi storitvami in tehnologijo najverjetneje izstopajo kot končni zmagovalci.

Najpomembnejša vprašanja in odgovori:

1. Zakaj kitajski tehnološki velikani znižujejo cene AI storitev?
Kitajski tehnološki velikani znižujejo cene svojih storitev umetne inteligence, da bi privabili več strank, zgradili prepoznavnost blagovne znamke in pridobili večji tržni delež. Cilj je spodbuditi široko sprejetje njihovih platform, s čimer omogočajo zbiranje več podatkov, kar je ključno za napredek tehnologij AI.

2. Kakšen vpliv bi lahko imela ta znižanja cen na globalni trg AI?
Ta znižanja cen bi lahko potencialno spremenila dinamiko globalnega trga AI, omogočajoč kitajskim podjetjem, da izzovejo prevlado na trgu trenutnih vodilnih, kot je GPT-4 podjetja OpenAI. Dostopne AI storitve bi lahko demokratizirale dostop do visokokakovostnih orodij za umetno inteligenco, kar bi vodilo v večjo inovacijo ter konkurenco.

Ključni izzivi ali sporni vidiki:

1. Zasebnost in varnost podatkov: S širitvijo AI storitev, še posebej s strani podjetij iz Kitajske, se lahko vprašanja glede zasebnosti in varnosti podatkov postavijo v ospredje. Načrti so glede tega, kako podjetja ravna z uporabniškimi podatki in ali so ti podvrženi mednarodnim standardom ali državnemu nadzoru.

2. Kakovost v primerjavi s ceno: Razlika med ceno in kakovostjo storitev lahko privede do kompromisa. Čeprav so kitajske storitve cenejše, se lahko globalni potrošniki sprašujejo, ali se ujemajo s složnostjo in učinkovitostjo njihovih dražjih sopotnikov.

3. Nasičenost trga: Cenovne vojne med ponudniki AI storitev lahko pripeljejo do nasičenosti trga, kar bi lahko stisnilo manjše igralce in zadušilo inovativnost, kar bi v končni fazi pomenilo manjšo raznolikost AI storitev v prihodnosti.

Prednosti:
Povečana dostopnost: Nižje cene omogočajo širši publiki dostop do AI storitev, vključno z manjšimi podjetji in posameznimi razvijalci.
Hitra razširitev trga: Agresivno cene uspeva pospešiti penetracijo trga in stopnje sprejemanja, kar vodi v hitrejši razvoj in izboljšave tehnologij AI.
Povečana inovacija: Intenzivna konkurenca lahko spodbudi inovacije, saj podjetja iščejo razlikovanje od konkurentov z boljšimi in naprednejšimi storitvami.

Slabosti:
Zmanjšani dobičkovni marže: Zniževanje cen zmanjšuje takojšnjo donosnost in lahko privede do neprihodnega poslovanja, če ni povezano z znatnimi operativnimi učinkovitostmi.
Tveganja monopolizacije: Velika podjetja, ki so zmožna vzdrževati nizke cene, bi lahko potencialno monopolizirala trg, kar bi lahko v prihodnosti privedlo do manjše konkurence.
Pomisleki o kakovosti: Če se ne upravlja dobro, znižanje cen lahko privede do tega, da podjetja kompromitirajo kakovost in zanesljivost svojih AI storitev.

Sorodne povezave:
Tencent Holdings
Alibaba Group
Baidu
ByteDance
OpenAI

Prosimo, upoštevajte, da te povezave kažejo na glavne domene ustreznih podjetij, kjer lahko najdete več informacij o njihovih AI storitvah in pobudah.

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact