Kitajski tehnološki velikani so znižali cene umetne inteligence, da bi okrepili svojo prisotnost na trgu.

Kitajska podjetja znižujejo cene umetniških modelov za svoje storitve umetne inteligence, vključno z velikimi jezikovnimi modeli (LLM), močno znižujejo cene in tako prehitevajo tekmece, da bi zajeli večji tržni delež. To cenovno strategijo so v zadnjih tednih opazili v vodilnih podjetjih, kot so ByteDance, Baidu, Alibaba in Tencent Holdings.

Napredni jezikovni model ByteDance, Doubao Pro, zdaj ponuja svoje storitve že za zgolj 0,0008 juana na 1.000 žetonov, kar predstavlja 99,8% padec v primerjavi s cenami OpenAI za dostop do GPT-4. Žetoni, ki služijo kot vhodni podatki za LLM, lahko predstavljajo med enega in 1,8 kitajske znake. Po teh cenah lahko za en juan kupite približno 1,25 milijona žetonov, kar je občutno bolj dostopno v primerjavi s približnih 272 juani za enako število žetonov GPT-4.

Alibaba je sledila temu vzoru in ceno za svoje orodje Tongyi Qianwen (Qwen) znižala za 97% na le 0,0005 juana na 1.000 žetonov. Druga podjetja, vključno z Baidu-jem, Tencent-om in iFlytek-om – priznano podjetje za umetno inteligenco, specializirano za prepoznavanje glasu – so izvajala še večje znižanja cen, nekatera celo ponujajo brezplačen dostop do svojih manj zmogljivih modelov.

Boj za konkurenco v ZDA je enako živahen med velikani, kot so Alphabet, Meta Platforms, Amazon in Microsoft, ki se osredotočajo na hitro širitev strategij, da bi hitro pritegnili uporabnike in prevladali na trgu. Te nedavne naložbe v AI s strani tehnoloških podjetij so prinesle vrsto potrošniških in poslovnih izdelkov, namenjenih privabljanju ključne uporabniške baze, potrebne za pospeševanje razvoja umetne inteligence.

Strokovnjaki iz industrije predlagajo, da ta znižanja cen kitajskih storitev za umetno inteligenco predvsem ciljajo na prepričanje več strank in razvijanje prepoznavnosti znamke. Podjetja si prizadevajo izboljšati operativno učinkovitost LLM-ov, da bi upravičili ta znižanja cen. Robin Li Yanhong iz Baidu-ja je omenil 5,1-kratno izboljšanje učinkovitosti treninga njihovega LLM v enem letu, poleg 105-kratnega izboljšanja zmogljivosti sklepanja, kar vodi v 99-odstotno znižanje stroškov sklepanja.

Čeprav je še prezgodaj napovedati morebitne zmagovalce v tej vojni cen umetne inteligence, saj se industrija še naprej razvija, pa je med strokovnjaki soglasje jasno: podjetja z vrhunskimi storitvami in tehnologijo se verjetno bodo pojavila kot končni zmagovalci.

Privacy policy
Contact