V vodilni potezi Severne (Arktične) zvezne univerze v Arkhangelsku so študentom odobrili uporabo orodij umetne inteligence za pomoč pri ustvarjanju do 40% njihovega zaključnega dela.
Na drugi strani pa Visoka šola ekonomije (HSE) izziva svoje študente, da vključijo nevronska omrežja pri pripravi svojih zaključnih diplomskih nalog. Pričeli so s tekmovanjem, da bi ocenili učinkovitost uporabe modelov, ki temeljijo na generativnem modelu, v disertacijah, ki bodo zagovarjane leta 2024. Sodelujoči študenti morajo dokumentirati specifična orodja umetne inteligence, ki so bila uporabljena, cilje, ki so jih določili, ter ali so uspešno dosegli te cilje.
Na Univerzi ITMO obstaja razumevanje med pedagogi, da če lahko diplomant proizvede kodo s pomočjo umetne inteligence, ta dosežek upravičuje podelitev diplome.
Vendar pa je bila uporaba umetne inteligence v akademskem delu sporna. Primer, ki je sprožil razpravo, se je zgodil pred letem in pol, ko je študent ruske državne univerze za humanistiko (RSUH), Alexander Zhdan, poročal, da je napisal celotno diplomsko nalogo s pomočjo algoritma nevronske mreže, ki ga je sam programiral. Po tej razkriti je bila uporaba umetne inteligence v diplomski nalogi prepovedana na tej instituciji.
Nasprotno pa je bil odziv VOENMEH izrazito kritičen glede integracije umetne inteligence v akademsko delo. Pooblaščeni na VOENMEH trdijo, da bi moral biti zaključno delo neodvisen napor študenta pod nadzorom akademskega mentorja, ki potrjuje študentovo znanje. Verjamejo, da bi kakršnokoli uporabo umetne inteligence vodilo do nujnosti za obsežno revizijo diplomske naloge s strani študenta.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kakšna so stališča različnih ruskih univerz glede uporabe umetne inteligence pri pisanju diplom?
Stališča se razlikujejo: Severna (Arktična) zvezna univerza dovoljuje do 40 % vsebine, generirane s pomočjo umetne inteligence, pri HSE spodbujajo uporabo umetne inteligence s tekmovanjem, Univerza ITMO sprejema pomoč umetne inteligence kot usposabljajoče delo, RSUH je prepovedala uporabo po kontroverzi, medtem ko je VOENMEH izredno kritičen do umetne inteligence pri akademskem pisanju.
– Kakšni so ključni izzivi, povezani z uporabo umetne inteligence pri akademskem pisanju?
Zagotavljanje akademske integritete, ohranjanje kakovosti znanstvenih raziskav in izziv pravilne ocene lastnega prispevka študenta v primerjavi s prispevkom umetne inteligence so osrednje težave. Poleg tega je izziv posodabljanja akademskih meril, da bi sprejeli nove tehnologije, ne da bi pri tem ogrozili izobraževalne standarde.
– Kakšne kontroverze je sprožila uporaba umetne inteligence pri pisanju diplom?
Na RSUH je študent dokončal nalogo z navedeno nevronsko mrežo, kar je privedlo do prepovedi uporabe umetne inteligence pri diplomi zaradi skrbi za akademsko integriteto. To poudarja širšo razpravo o vlogi umetne inteligence v izobraževanju in pomembnosti človeškega napora pri akademskih dosežkih.
Prednosti uporabe umetne inteligence v akademskem pisanju:
– Pomaga pri analizi podatkov in pregledu literature.
– Lahko pomaga študentom osredotočiti se na kritično analizo in interpretacijo.
– Morda spodbuja razvoj novih raziskovalnih metodologij.
– Lahko služi kot učno orodje za veščine umetne inteligence in znanosti o podatkih.
Slabosti uporabe umetne inteligence v akademskem pisanju:
– Potencialno ogroža razvoj neodvisnih raziskovalnih veščin.
– Postavlja vprašanja o izvirnosti študentovega dela.
– Prinaša izzive pri natančni oceni študentskega delovanja.
– Morda zmanjšuje zaznano vrednost akademskih kvalifikacij.
Povezane povezave:
Za najnovejše dosežke in razprave o umetni inteligenci: AI.org
Za splošne informacije o ruski visokišolski izobrazbi: Edu.ru
Pomembno je razmisliti, da se odločitev za integracijo umetne inteligence v visoko šolstvo močno razlikuje glede na institucije in discipline. Ravnovesje med uporabo umetne inteligence kot orodja in zagotavljanjem, da študentje ohranijo bistvene veščine, tradicionalno povezane s diplomskim delom, je krhko. Različne ruske univerze odražajo spekter možnih stališč, kar odraža globalne razprave o vlogi tehnologije v izobraževanju.
https://youtube.com/watch?v=1Q50kYnu9Zn