Umjetna inteligencija je revolucionirala različite sektore, vendar je njezina implikacija u kibernetičkim napadima rastuća briga. Kibernetički napadi vođeni umjetnom inteligencijom mogu imati veću autonomiju i nanositi ozbiljnije štete putem zlonamjernih datoteka, prijevara putem phishinga i masovnih napada uskraćivanja usluga (DDoS). Danas, ne samo internet već i pojedine ministarstva, odjeli i lokalne zajednice imaju vlastite privatne mreže. Ti sustavi su doživjeli neovlašteni pristup i napade, što bi se moglo eskalirati primjenom umjetne inteligencije.
Korištenje umjetne inteligencije za ublažavanje vlastitih prijetnji
Pred ovim prijetnjama, predstavnik Ministarstva javne sigurnosti predložio je tri strategije. Prva strategija ističe hitnu potrebu za definiranjem zakonodavnog okvira za umjetnu inteligenciju koji predviđa buduće trendove i uspostavlja etičke standarde vezane uz razvoj i primjenu umjetne inteligencije. To uključuje zaštitu privatnosti i ljudska prava kako za domaće tako i za međunarodne subjekte.
Pozitivna umjetna inteligencija naspram negativne umjetne inteligencije
Drugi pristup sugerira upotrebu umjetne inteligencije za borbu protiv same sebe. Umjetna inteligencija, ljudski izum i proizvod inteligencije, može imati korisne i štetne varijante. Suprotstavljanje napretku zlonamjerne umjetne inteligencije zahtijeva stratešku upotrebu “dobre umjetne inteligencije”.
Kibernetička sigurnost mora djelovati parcijalno s razvojem umjetne inteligencije
Treće rješenje naglašava da bi razvoj umjetne inteligencije trebao ići ruku pod ruku s mjerama kibernetičke sigurnosti kako bi se spriječile ozbiljne posljedice od neprijateljskih preuzimanja ili napada. Sigurnosni napori brojnih subjekata još nisu adekvatni.
Specifične radnje koje se predlažu uključuju održavanje sigurnosti infrastruktura sustava, redovito kopiranje podataka, vježbe oporavka i simulacije za spremnost na odgovor na incidente, posebno na napade usmjerene na umjetnu inteligenciju. Nadalje, kontinuirano praćenje i nadzor tijekom procesa dijeljenja informacija ključni su za otkrivanje i rješavanje bilo kakvih anomalija ili kršenja u vezi zaštite osobnih podataka.
Konačno, članak poziva na razvoj i primjenu umjetne inteligencije u nadzoru mrežnih dnevnika i analizi prometa, integrirajući strojno učenje s obradom prirodnog jezika kako bi se poboljšala točnost odlučivanja o odgovoru na incidente.
**Relevantne činjenice:**
Izazovi kibernetičke sigurnosti kontinuirano se razvijaju, dok napadači koriste najmoderniju tehnologiju za provođenje sofisticiranih kibernetičkih napada. Umjetna inteligencija postala je i alat za branitelje i oružje za napadače. Umjetnički inteligentni sustavi mogu analizirati goleme količine podataka kako bi identificirali prijetnje brže nego što to mogu ljudi, ali ih se također može koristiti za automatizaciju napada, što ih čini učinkovitijima i teže ih je otkriti.
Važna pitanja i odgovori:
1. Kako umjetna inteligencija pomaže u kibernetičkoj sigurnosti?
– Umjetna inteligencija može automatizirati otkrivanje kibernetičkih prijetnji i reagirati na njih u stvarnom vremenu, poboljšavajući učinkovitost i djelotvornost mjera kibernetičke sigurnosti. Također može predviđati i identificirati potencijalne ranjivosti prije nego što budu iskorištene.
2. Koji su rizici upotrebe umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti?
– Umjetnički inteligentni sustavi mogu biti iskorišteni ili manipulirani od strane zlonamjernih aktera. Ako napadač razumije kako umjetna inteligencija djeluje, potencijalno joj može dostaviti obmanjujuće informacije ili pronaći načine za zaobići njezine obrasce otkrivanja.
Ključni izazovi i kontroverze:
Jedan od glavnih izazova je utrka u naoružanju između stručnjaka za kibernetičku sigurnost i napadača; kako svaka strana koristi umjetnu inteligenciju kako bi nadmudrila drugu. To može dovesti do neprekidnog eskaliranja sposobnosti u kibernetičkom ratovanju. Nadalje, postoji kontroverza oko etike umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti, posebno u vezi s privatnošću i potencijalom umjetne inteligencije da donosi odluke s ozbiljnim posljedicama bez nadzora ljudi.
Prednosti:
– Učinkovitost: Umjetna inteligencija može brzo obraditi ogromne količine podataka, identificirajući potencijalne prijetnje brže od ljudskih analitičara.
– Proaktivnost: Umjetna inteligencija može predvidjeti i suzbiti prijetnje prije nego se dogode, smanjujući potencijalnu štetu.
– Ekonomičnost: Umjetna inteligencija može smanjiti potrebu za radnom snagom za nadzor i odgovor, potencijalno smanjujući troškove kibernetičke sigurnosti.
Mane:
– Složenost: Umjetnički inteligentni sustavi mogu biti složeni za postavljanje i upravljanje, zahtijevajući specijalizirano znanje i stručnost.
– Prilagodljivost prijetnjama: Napadači mogu prilagoditi svoje strategije kako bi zaobišli sigurnosne mjere vođene umjetnom inteligencijom.
– Privatnost podataka: Upotreba umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti može izazvati zabrinutost u vezi s obradom i analizom osobnih podataka.
Za one koji su zainteresirani za daljnje istraživanje ove teme, ovdje su neki povezani linkovi:
– Cybersecurity Intelligence
– AI za kibernetičku sigurnost
– Međunarodna telekomunikacijska unija (ITU)
Važno je da se prilikom korištenja umjetne inteligencije za jačanje kibernetičke sigurnosti uzmu u obzir etička razmatranja, javna politika i međunarodna suradnja kako bi se osiguralna odgovorna upotreba tehnologija umjetne inteligencije.