V naprednem koraku Severnega (Arktičnega) zveznega univerziteta, ki se nahaja v Arkangelsku, so študentom dovolili uporabo orodij umetne inteligence za pomoč pri ustvarjanju do 40% njihovega zaključnega dela.
Drugje pa Visoka šola ekonomike (HSE) spodbuja svoje študente, da vključijo nevronska omrežja pri pripravi svojih končnih diplomskih nalog. Novost je tekmovanje, ki ocenjuje učinkovitost, s katero študenti uporabljajo orodja, temelječa na generativnih modelih, v svojih disertacijah, ki bodo zagovarjane leta 2024. Sodelujoči študentje morajo dokumentirati specifična orodja umetne inteligence, ki so jih uporabili, cilje, ki so si jih zastavili, ter ali so uspešno dosegli te cilje.
Na Univerzi ITMO obstaja razumevanje med izobraževalci, da če lahko študent z uporabo umetne inteligence ustvari kodo, to dosežek kvalificira za pridobitev diplome prve stopnje.
Vendar je bila umetna inteligenca v akademskem delu sporna. Sporna je bila situacija, ki je dvignila debato pred pol leta, ko je Alexander Zhdan, študent Ruske državne univerze za humanistiko (RSUH), poročal, da je napisal celotno svojo nalogo z uporabo nevronske mreže, ki jo je sam programiral. Po tej razkritji je bila uporaba umetne inteligence v diplomskem delu v tej ustanovi prepovedana.
Nasprotno pa je bil odziv VOENMEH izrazito kritičen do vključitve umetne inteligence v akademsko delo. Avtoritete na VOENMEH trdijo, da bi moral biti končni kvalifikacijski izdelek neodvisen trud študenta pod vodstvom študijskega mentorja, ki potrjuje študentovo znanje. Menijo, da bi uporaba umetne inteligence zahtevala od študenta obsežno prenovo diplomske naloge.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kakšna so stališča različnih ruskih univerz glede uporabe umetne inteligence pri pisanju diplomskih nalog?
Stališča se razlikujejo: Severni (Arktični) zvezni univerzitet dovoljuje do 40% vsebine, generirane s pomočjo umetne inteligence, v zaključnih nalogah, HSE spodbuja uporabo umetne inteligence preko tekmovanja, Univerza ITMO priznava uporabo umetne inteligence kot kvalifikacijsko delo, RSUH je po kontroverzi prepovedal njeno uporabo, medtem ko je VOENMEH zelo kritičen do uporabe umetne inteligence pri akademskem pisanju.
– Kakšne so ključne težave, povezane z uporabo umetne inteligence pri akademskem pisanju?
Zagotavljanje akademske integritete, vzdrževanje kakovosti znanstvenih del ter izziv pravilne ocene študentovega lastnega prispevka v primerjavi z vlogo umetne inteligence so osrednja vprašanja. Poleg tega je izziv posodobiti akademske standarde, da se prilagodijo novim tehnologijam, ne da bi ogrozili izobraževalne standarde.
– Kakšne kontroverze je sprožila uporaba umetne inteligence pri pisanju diplomskih nalog?
Na RSUH je študent zaključil nalogo s pomočjo samoprogamiranega nevronskem omrežja, kar je privedlo do prepovedi uporabe umetne inteligence pri diplomi zaradi zaskrbljenosti glede akademske integritete. To poudarja širšo razpravo o vlogi umetne inteligence v izobraževanju in pomembnosti človeškega truda pri akademskih dosežkih.
Prednosti uporabe umetne inteligence pri akademskem pisanju:
– Pomaga pri analizi podatkov in pregledu literature.
– Študentom pomaga osredotočiti se na kritično analizo in interpretacijo.
– Morda spodbuja razvoj novih raziskovalnih metodologij.
– Lahko služi kot orodje za učenje spretnosti umetne inteligence in znanost podatkov.
Slabosti uporabe umetne inteligence pri akademskem pisanju:
– Lahko podreja razvoj neodvisnih raziskovalnih sposobnosti.
– Postavlja vprašanja o izvirnosti študentovega dela.
– Prinaša izzive pri natančni oceni študentovega dela.
– Morda zmanjšuje zaznano vrednost akademskih kvalifikacij.
Povezane povezave: Za najnovejša dognanja in razprave o umetni inteligenci: AI.org Za splošne informacije o ruski visokošolski izobrazbi: Edu.ru
Pomembno je upoštevati, da se odločitve o integraciji umetne inteligence v visoko šolstvo močno razlikujejo med institucijami in disciplinami. Ravnotežje med uporabo umetne inteligence kot orodja in zagotavljanjem, da študenti obdržijo ključne veščine, ki so tradicionalno povezane z diplomskim delom, je krhko. Različne ruske univerze odražajo spekter možnih stališč, ki odražajo globalne razprave o vlogi tehnologije v izobraževanju.
The source of the article is from the blog rugbynews.at