V naprednem koraku Sjeverne (Arktične) zvezne univerze v Arkhangelsku so študentom dali zeleno luč za uporabo orodij umetne inteligence pri ustvarjanju do 40 % njihovih diplomskih nalog.
Drugič, Visoka šola za ekonomijo (HSE) izziva svoje študente, naj vključijo nevronska omrežja pri pripravi svojih zaključnih diplomskih nalog. Uvedli so tekmovanje za oceno učinkovitosti, s katero študentje uporabljajo orodja na podlagi generativnih modelov v svojih disertacijah, ki jih bodo zagovarjali leta 2024. Sodelujoči študentje morajo dokumentirati specifična orodja umetne inteligence, ki jih uporabljajo, cilje, ki jih postavijo, in ali so te cilje uspešno dosegli.
Na Univerzi ITMO se zavedajo, da če diplomant z uporabo umetne inteligence lahko proizvede kodo, je to dosežek, ki upravičuje podelitev diplome.
Vendar je bil uporaba umetne inteligence v akademskem delu sporna. Primer, ki je sprožil razpravo, se je zgodil pred pol leta, ko je Alexander Zhdan, študent Ruske državne univerze za humanistiko (RSUH), poročal, da je napisal celotno svojo diplomsko nalogo s pomočjo nevronskega omrežja, katerega je programiral sam. Po tej razkriti je bila uporaba umetne inteligence pri diplomska naloga prepovedana na tej ustanovi.
Nasprotno je bil odziv s strani VOENMEH izrazito kritičen glede integracije umetne inteligence v akademsko delo. Oblasti na VOENMEH vztrajajo, da mora biti končno delo neodvisen napor študenta pod nadzorom akademskega mentorja, ki potrjuje študentovo znanje. Menijo, da bi kakršnakoli uporaba umetne inteligence privedla do obvezne temeljite revizije diplomskih nalog študentov.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kakšna so stališča različnih ruskih univerz o uporabi umetne inteligence pri pisanju diplomskih nalog?
Stališča se razlikujejo: Sjeverna (Arktična) zvezna univerza dovoljuje do 40% vsebine AI v disertacijah, HSE spodbuja uporabo AI preko tekmovanja, Univerza ITMO sprejema pomoč AI kot kvalifikacijsko delo, RSUH je po kontroverzi prepovedal uporabo AI-ja, medtem ko je VOENMEH zelo kritičen do AI-ja v akademskem pisanju.
– Kateri so glavni izzivi, povezani z uporabo umetne inteligence pri akademskem pisanju?
Zagotavljanje akademske integritete, vzdrževanje kakovosti štipendij in izziv pravilne ocene prispevka študenta in umetne inteligence so osrednja vprašanja. Poleg tega je izziv posodobitev akademskih meril za prilagoditev novim tehnologijam, ne da bi pri tem ogrozili izobraževalne standarde.
– Kateri so kontroverze, ki jih je sprožila uporaba umetne inteligence pri pisanju diplomskih nalog?
Na RSUH je študent zaključil nalogo z nevronskim omrežjem, ki ga je sam programiral, zaradi česar je prišlo do prepovedi uporabe AI-ja v diplomskem delu zaradi skrbi glede akademske integritete. To poudarja širšo razpravo o vlogi AI-ja v izobraževanju in pomembnosti človeškega prizadevanja pri akademskih dosežkih.
Prednosti uporabe umetne inteligence pri akademskem pisanju:
– Pomaga pri analizi podatkov in pregledu literature.
– Študentom lahko pomaga osredotočiti se na kritično analizo in interpretacijo.
– Morda spodbuja razvoj novih metod raziskovanja.
– Lahko služi kot učno orodje za spretnosti v umetni inteligenci in znanosti o podatkih.
Slabosti uporabe umetne inteligence pri akademskem pisanju:
– Potencialno ogroža razvoj samostojnih raziskovalnih veščin.
– Postavlja vprašanja o originalnosti študentovega dela.
– Povzroča izzive pri natančnem ocenjevanju študentskega uspeha.
– Morda zmanjšuje percepcijo vrednosti akademskih kvalifikacij.
Povezave:
Za najnovejše dosežke in razprave o umetni inteligenci: AI.org
Za splošne informacije o ruski visoki šoli: Edu.ru
Pomembno je vedeti, da se odločitev za integracijo umetne inteligence v visokošolsko izobraževanje močno razlikuje med institucijami in disciplinami. Ravnovesje med uporabo AI kot orodja in zagotavljanjem, da študenti obdržijo bistvene veščine, ki so tradicionalno povezane z diplomskim delom, je krhko. Različne ruske univerze razkrivajo razpon možnih stališč, ki odražajo globalne razprave o vlogi tehnologije v izobraževanju.