Gwangjuov okrožje Dong-gu uporablja umetno inteligenco za preoblikovanje priprave na zaposlitveni razgovor.

Okrožje Dong-gu v Gwangjuju, pod vodstvom predsednika Ima Taek-a, namerava revolucionirati izobraževanje za zaposlitvene razgovore s vključitvijo sistema navideznega razgovora z umetno inteligenco (AI) od junija letos. Tehnologija AI je bila uvedena kot odziv na vse večje sprejemanje praks oddaljenega zaposlovanja, pospešenih zaradi podaljšane situacije s COVID-19.

Postavljen znotraj Zaposlitvenega kavča v Dong-guju, omogoča sistem za razgovor, podprt z umetno inteligenco, iskalcem zaposlitve, da se usposobijo za postopek razgovora na priročen način. Sistem AI ponuja simulirano izkušnjo razgovora z zastavljanjem vprašanj, povezanih z izbranim poklicem uporabnika, prek video seje, snemanjem odgovorov. Nato analizira izraze obraza intervjuvanca, glas, gibe oči in vzorce govora, da ponudi konstruktivne povratne informacije, s čimer pomaga izboljšati veščine za razgovor.

Ta najsodobnejši pristop ne le pripravlja kandidate na razgovore, temveč tudi razvija njihove sposobnosti v govorjenju in predstavitvi. Za tiste, ki se borijo s javnim nastopanjem, ta sistem nudi priložnost za izboljšanje samozavesti. Prebivalci in iskalci zaposlitve se lahko zanašajo na strokovnost kariernih svetovalcev, ki so na voljo v kavarni, kjer nudijo prilagojena posvetovanja o zaposlitvi in olajšajo povezave z morebitnimi delodajalci.

Da bi lahko izkoristili prakso AI za razgovor, ki traja več kot eno uro, spodbujajo vnaprejšnje telefonske rezervacije. Predsednik Dong-guja, Im Taek, je izrazil upanja, da bo sistem za AI za razgovor služil kot ključno orodje za ljudi, ki se spopadajo s težavami na razgovorih za zaposlitev, da bi izboljšali svoje veščine in uspešno zagotovili zaposlitev. Vidi Zaposlitveni kavč kot središče za pripravo in zaposlovanje, ki postavlja tehnologijo na čelo storitev za zaposlitev.

Najpomembnejša vprašanja in odgovori:

V: Katere specifične AI tehnologije se uporabljajo v programu priprave na zaposlitveni razgovor v okrožju Dong-gu?
O: Članek ne podaja podrobnosti o specifičnih AI tehnologijah, vendar takšni sistemi običajno uporabljajo obdelavo naravnega jezika, strojno učenje in računalniško vizijo za oceno nastopov intervjuvanca.

V: Ali obstajajo pomisleki glede zasebnosti pri snemanju zaposlitvenih razgovorov in analiziranju osebnih podatkov?
O: Da, zasebnost je pomembna skrb. Pomembno je, da sistem spoštuje predpise o varstvu podatkov in zagotavlja varnost in zaupnost informacij uporabnikov.

V: Kako dostopen je AI sistem za osebe s posebnimi potrebami?
O: Dostopnost bi morala biti prednostna naloga, zagotoviti, da je sistem uporaben za iskalce zaposlitev z invalidnostmi. Članek ne omenja konkretnih značilnosti dostopnosti.

Glavne izzive ali kontroverze:

Uvedba AI v pripravo na zaposlitvene razgovore bi lahko naletela na izzive, vključno z:
– Zasebnost in varnost podatkov: odgovorno ravnanje s posameznimi podatki.
– Pristranskost in pravičnost: zagotavljanje, da AI ne povečuje pristranskosti na podlagi izrazov obraza, naglasov ali manir.
– Dostopnost: zagotavljanje, da je tehnologija na voljo vsem, tudi tistim, ki niso vešči tehnologije ali imajo invalidnosti.
– Odvisnost od tehnologije: tveganje podcenjevanja človeške presoje in osebnih povezav v postopku zaposlovanja.

Prednosti:
– Prilagojene povratne informacije: potencial za zelo personalizirane nasvete za izboljšanje veščin za razgovor.
– Priročnost: se lahko pripravite na razgovore kadar koli, brez potrebe po osebnem mentorju.
– Doslednost: vsak prijavitelj prejme enak tip povratnih informacij, kar lahko zmanjša človeške pristranskosti.

Slabosti:
– Pomanjkanje osebnega pristopa: morda ne bo mogel replicirati nians običajnega osebnega razgovora.
– Tveganje pristranskosti: če ni skrbno programiran, bi lahko AI naključno pridigal ali oškodoval določene demografske skupine.
– Tehnične težave: odvisnost od tehnologije pomeni, da težave ali okvare lahko ovirajo prakso intervjuja.

Za več informacij o vlogi tehnologije pri zaposlovanju in postopkih zaposlovanja so tu sorodne povezave:
IBM
Microsoft AI
Google AI

Te povezave vodijo do glavnih domen vodilnih tehnoloških podjetij, vključenih v AI, kjer lahko najdete dodatne specifične informacije o njihovih tehnologijah AI.

The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br

Privacy policy
Contact