Okrožje Dong-gu v Gwangjuju pod vodstvom šefa Ima Teka namerava revolucionirati usposabljanje za službene razgovore z vključitvijo sistema za posnemanje intervjujev na osnovi umetne inteligence (AI), ki se začne junija letos. Tehnologija AI je uvedena kot odziv na vse večje sprejetje praks oddaljenega zaposlovanja, ki jih je pospešila podaljšana situacija s COVID-19.
Nahaja se v Zaposlitveni kavarni v Dong-gu, soba za intervjuje z umetno inteligenco omogoča iskalcem zaposlitve, da se udobno prilagodijo procesu razgovora za službo. Sistem AI ponuja simulirano izkušnjo intervjuja s postavljanjem vprašanj, povezanih z izbranim poklicem uporabnika, s pomočjo video seje, ki snema odgovore. Nato analizira obrazne izraze, glas, gibe oči in govorne vzorce intervjuvanca, da ponudi konstruktivne povratne informacije, kar pomaga izpopolnjevati veščine za intervju.
Ta presežni pristop ne samo pripravlja kandidate na razgovore, temveč tudi širi njihove sposobnosti v govoru in predstavljanju. Za tiste, ki se težko izražajo javno, ta sistem nudi priložnost za povečanje samozavesti. Prebivalci in iskalci zaposlitve se lahko zanašajo na strokovnost svetovalcev za kariero, ki so na voljo v kavarni, kjer nudijo individualna poklicna svetovanja in olajšujejo stike s potencialnimi delodajalci.
Da bi izkoristili sejo vadi intervjujev AI, ki traja več kot uro, se spodbuja k predhodnim telefonskim rezervacijam. Šef Dong-guja Im Taek je izrazil upanje, da bo sistem vaj za intervjuje AI služil kot ključno orodje za posameznike, ki se soočajo s težavami na zaposlitvenih razgovorih, omogočajoč jim izboljšanje njihovih veščin in uspešno zaposlitev. Predstavlja Zaposlitveno kavarno kot središče za pripravo in odplačila na zaposlitvenem področju, postavljajoč tehnologijo v ospredje zaposlitvenih storitev.
Najpomembnejša vprašanja in odgovori:
V: Katere specifične tehnologije AI se uporabljajo v programu priprave na službene razgovore v okrožju Dong-gu?
O: Članek ne natančno opisuje specifičnih tehnologij AI, vendar običajno takšni sistemi uporabljajo obdelavo naravnega jezika, strojno učenje in računalniški vid za oceno uspešnosti intervjuvanca.
V: Ali so pomisleki o zasebnosti ob beleženju službenih intervjujev in analizi osebnih podatkov?
O: Ja, zasebnost je pomemben pomislek. Pomembno je, da sistem upošteva predpise o varstvu podatkov in zagotavlja varnost in zaupnost informacij uporabnikov.
V: Kako dostopen je AI sistem ljudem s posebnimi potrebami?
O: Dostopnost bi morala biti prednostna naloga, ki zagotavlja, da je sistem uporaben za iskalce zaposlitve s posebnimi potrebami. Članek ne omenja specifičnih funkcij dostopnosti.
Ključni izzivi ali kontroverze:
Vključitev umetne inteligence v pripravo na službene razgovore se lahko sooča s izzivi, vključno z:
– Zasebnost in varnost podatkov: odgovorno ravnanje s osebnimi podatki.
– Pristranskost in poštenost: zagotavljanje, da AI ne širi pristranskosti na podlagi obraznih izrazov, naglasov ali manir.
– Dostopnost: poskrbeti, da je tehnologija na voljo vsem, vključno s tistimi, ki niso vešči tehnologije ali imajo posebne potrebe.
– Odvisnost od tehnologije: tveganje, da bi podcenjevanje človeške presoje in osebnih stikov v postopku zaposlovanja.
Prednosti:
– Prilagojene povratne informacije: potencial za izredno personalizirane nasvete za izboljšanje veščin intervjuja.
– Udobnost: lahko se pripravite na intervjuje kadarkoli brez potrebe po osebnem trenerju.
– Doslednost: vsak kandidat prejme enak tip povratnih informacij, kar lahko zmanjša človeške pristranosti.
Slabosti:
– Pomanjkanje osebnega pridiha: morda ne bo uspel reproducirati nians intervjuja v živo.
– Tveganje pristranskosti: če ni natančno programiran, bi AI lahko nehoteno favoriziral ali neprizadeval določene demografske skupine.
– Tehnične težave: odvisnost od tehnologije pomeni, da lahko težave ali napake ovirajo vajo intervjuja.
Za več informacij o vlogi tehnologije pri zaposlovanju in praksah za intervjuje so tukaj povezane povezave:
– IBM
– Microsoft AI
– Google AI
Te povezave vodijo na glavne domene vodilnih tehnoloških podjetij, vključenih v AI, kjer lahko najdete dodatne specifične informacije o njihovih tehnologijah AI.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw