Fresh Origins, znana po svojih predpakiranih obrokih, je sporočila pomembno spremembo v smer razvoja v AI-dvignjeno podjetje za prehransko tehnologijo. S svojim novo določenim izvršnim direktorjem Kim Ju-hyungom, določenim v aprilu, podjetje izkorišča AI sisteme in velike podatke za izboljšanje svojih operacij od nakupa do proizvodnje in prodaje, z namenom povečanja učinkovitosti tovarne.
Ambiciozen začetek te preobrazbe je zaznamovala uporaba notranjega AI sistema podjetja, ki vsakodnevno analizira 6 milijonov izdelkov. Z uporabo več kot 1,5 milijarde kopičenih podatkov, Fresh Origins revolucionira način razvoja novih izdelkov. Tradicionalno so bili ustvarjanje priročnih obrokov ali obročnih paketov potrebni intenzivne tržne raziskave, analiza trendov in povratne informacije potrošnikov, kar je trajalo med dvema in tremi meseci ter prineslo znatne stroške. Vendar pa je z uporabo lastne AI tehnologije Fresh Origins skrajšal cikel razvoja izdelkov na približno 2,5 ure ter stroške znižal za več kot 90%.
Njihov AI sistem ne le oblikuje izdelke v skladu s trenutnimi trendi, ampak tudi uporablja tehnike rudarjenja podatkov in učenja strojev za prečesavanje prodajnih podatkov priljubljenih izdelkov, kar omogoča nenehno izboljševanje izdelkov na podlagi povratnih informacij strank. Prva linija, ki bo debižirala iz tega novega AI podprtega procesa – izbor šestih obrokovnih paketkov Tteokbokki (korejskih začinjenih riževih kolačkov), naj bi se začela julija letos.
Fresh Origins pričakuje, da bo s hitrim ponujanjem prilagojenih izdelkov okrepil zadovoljstvo strank, s čimer bo povečal prodajno rast in izboljšal konkurenčnost izdelkov. Podjetje si prizadeva prevladovati na trgu dostopnih obročnih paketkov in razširiti svoje založniško poslovanje s pomočjo že obstoječih kulinaričnih intelektualnih lastnosti.
Za to prizadevanje je Fresh Origins sestavil močno ekipo, ki obsega več kot 20 strokovnjakov za AI in analizo podatkov v tri skupine. Med pomembnimi člani ekipe so Kang Im-kyu, glavni strateg (CSO), in Ryu Joon-young, glavni finančni direktor (CFO), skupaj z izkušenimi strokovnjaki, kot sta nekdanji finančni direktor Lotte Hi-Mart Lee Jae-ho in dr. Park Geun-woo, nekdanji vodja podatkovne znanosti pri Dermafirma.
Najpomembnejša vprašanja in odgovori:
Kakšna je nova strateška smer Fresh Originsa?
Fresh Origins prehaja iz podjetja za predpakirane obroke v visokotehnološko AI-dvignjeno podjetje za prehransko tehnologijo, ki uporablja AI sisteme in velike podatke za optimizacijo operacij od nakupa, proizvodnje do prodaje z namenom povečanja učinkovitosti tovarne.
Kako je tehnologija AI spremenila postopek razvoja izdelkov Fresh Originsa?
S tehnologijo AI je podjetje z analizo podatkov in oblikovanjem izdelkov v skladu s trenutnimi trendi zmanjšalo cikel razvoja izdelkov iz nekaj mesecev na samo 2,5 ure in zmanjšalo povezane stroške za več kot 90%.
Kakšen je pomen novih obročnih paketkov Tteokbokki Fresh Originsa?
Obročni paketki Tteokbokki so prvi izdelki, razviti z novim AI-podprtim procesom, kar označuje mejnik v preobrazbi podjetja in njegovo sposobnost hitrega prilagajanja spremembam na trgu.
Ključne izzive ali kontroverze:
Prilagajanje spretnosti delovne sile: Lahko se zgodi potreba po preusposabljanju zaposlenih, saj podjetje prehaja iz tradicionalnega modela prehrane v pristop, usmerjen v tehnologijo, zagotavljanje, da lahko delovna sila učinkovito deluje in sobiva z AI sistemi.
Zasebnost in varnost podatkov: Z večjo zanesljivostjo na podatkih so povezana povečana tveganja, ki prinašajo shranjevanje in obdelavo podatkov, vključno s podatki potrošnikov. Fresh Origins mora zagotoviti strogo skladnost z zakonodajo o varstvu podatkov, da bi se izognili kršitvam podatkov in ohranili zaupanje strank.
Prednosti:
– Izboljšana učinkovitost: Avtomatizirani procesi in AI analitika prinašajo pomembne pridobitve učinkovitosti v proizvodnji in operacijah.
– Zmanjšanje stroškov: Precejšnje zmanjšanje stroškov razvoja izdelkov omogoča več vlaganj v druge inovativne dejavnosti ali lahko pomeni bolj konkurenčne cene za potrošnike.
– Prilagajanje in hitrost: AI omogoča Fresh Originsu ponujanje prilagojenih izdelkov in hitrejši dostop na trg, odzivanje na želje strank hitro in natančno.
Slabosti:
– Začetna naložba: Prehod na AI-podprt model zahteva znatne začetne naložbe v tehnologijo in usposobljeno osebje.
– Odpadnost dela: Avtomatizacija procesov lahko privede do odpuščanja delavcev, katerih delo bi se lahko avtomatiziralo, kar ima socialne in ekonomske posledice.
– Preveč odvisnost od tehnologije: Odvisnost od AI sistemov lahko privede do ranljivosti, še posebej, če ti sistemi doživijo izpad ali če so ogroženi.
Predlagane povezane povezave:
Če želite izvedeti več o tehnologijah in industrijah, omenjenih v članku, lahko obiščete spodnje povezave:
– IBM Watson za vpogled v AI in analitiko velikih podatkov.
– Data.gov za razumevanje pomena podatkov v sodobnih tehnoloških aplikacijah.
– U.S. Food and Drug Administration (FDA) za regulativne informacije o prehranski tehnologiji in varnosti podatkov.
Prosimo, upoštevajte, da so te povezave relevantne za obravnavane teme in zagotavljajo informacije o tehnologiji AI, analitiki podatkov in standardih regulative, ki so bistveni za preobrazbo podjetij, kot je Fresh Origins.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br