Marián González Rúa, doktorica angleške filologije, je nedavno zaključila trimesečno akademsko potovanje na Univerzi Harvard, ki ga je omogočilo sodelovanje med Univerzo v Oviedu in Real Colegio Complutense. Med svojim bivanjem se je posvetila projektu, ki je preučeval uporabo umetne inteligence v jezikovnem izobraževanju.
Doma se je dr. Rúa ozrla na obogatitveno izkušnjo, ki jo je doživela na Harvardu. Njeno potovanje je bilo zaznamovano z obogatitvenimi izmenjavami z učitelji in študenti, sodelovanjem na seminarjih ter izpostavljenostjo sodobni integraciji tehnologije in AI v poučevanje jezikov. To priložnost opisuje tako kot velik osebni mejnik kot kot pomembno prednost za njeno ustano, ki jo je vodila Cristina Valdés.
Potovalka v Harvardu ji je ponudila vpogled in povezave, ki so presegle njena začetna pričakovanja. Kljub začetnim izzivom pri vzpostavljanju stikov s relevantnimi fakultetami, je njeno vztrajanje končno privedlo do rodovitnih sodelovanj. Te nove povezave bi lahko privedle do skupnih pobud, prenosa dragocenega znanja preko kontinentov, bodisi osebno bodisi virtualno. Dr. Rúa načrtuje, da bo obdržala svoja nova poznanstva preko virtualne komunikacije in upa, da bo Harvard obiskala znova, da bi nenehno spodbujala to izmenjavo znanja.
Profesorica je tudi razpravljala o tem, kako lahko umetna inteligenca izboljša poučevanje jezikov. AI lahko prilagodi učne izkušnje posameznim potrebam in sposobnostim posameznih študentov ter ponuja privlačne izobraževalne vire. Vključila se je v področje preko projekta “Izzivi AI za socialno in demokratično pravno državo”, ki ga vodi Miguel Presno, profesor ustavnega prava na njeni univerzi. Ta projekt si prizadeva raziskati vpliv AI na jezikovno pedagogiko in njeno splošno vlogo v jezikoslovju.
Nazadnje dr. Rúa priznava mešane občutke med svojimi kolegi na univerzi glede sprejetja AI. Čeprav je prisoten skepticizem in strah pred novimi orodji, narašča interes za vključitev AI v profesionalne prakse. Za učitelje, ki izobražujejo bodoče učitelje, uporaba AI ni le neizogibna, ampak tudi ključna pri metodah poučevanja.
Pomembna vprašanja in odgovori:
Kakšne so glavne koristi umetne inteligence v poučevanju jezikov?
– AI lahko ponudi prilagojene učne izkušnje, prilagojene potrebam in zmožnostim posameznih študentov.
– Omogoča takojšnje povratne informacije in presojo, kar omogoča učencem, da hitro prepoznajo in popravijo napake.
– Vmesniki AI, kot so pogovorni roboti in virtualni pomočniki, lahko olajšajo vadbo naravnega jezika v kontroliranem okolju.
– Analize, gnane z AI, lahko pomagajo učiteljem razumeti vzorce učenja študentov in učinkovito prilagajati poučevalne strategije.
Kakšni so glavni izzivi, povezani z integracijo AI v jezikovno izobraževanje?
– Skepticizem med učitelji glede učinkovitosti in nujnosti orodij AI pri poučevanju.
– Strah, da bi AI lahko sčasoma nadomestil človeške učitelje, kar bi pripeljalo do negotovosti delovnih mest.
– Potreba po stalnih tehnoloških posodobitvah in vzdrževanju, kar lahko povzroči dodatne stroške.
– Potencialne skrbi glede zasebnosti in varnosti podatkov pri AI sistemih, ki shranjujejo informacije študentov.
Kontroverze:
– Razpravlja se o tem, v kolikšni meri naj bo AI uporabljena v izobraževanju, pri čemer kritiki trdijo, da bi lahko zmanjšala vlogo človeških učiteljev.
– Možnost pristranskosti AI in zanesljivosti njegovih izhodov v izobraževalnih kontekstih, ki jih je treba tesno spremljati, da se zagotovi poštenost in natančnost.
Prednosti:
– Povečana dostopnost za učence z zagotavljanjem prilagodljivih, na zahtevo dostopnih jezikovnih učnih virov.
– Povečanje učinkovitosti pri učenju jezikov preko prilagodljivih učnih tehnologij, ki se odzivajo na posamezne potrebe.
– Spodbujanje avtonomnega učenja, saj lahko orodja AI spodbudijo študente, da prevzamejo nadzor nad lastnimi učnimi procesi.
– Podpora učiteljem s časovno varčnimi orodji, ki jim omogočajo, da se bolj osredotočijo na kvalitativne vidike poučevanja.
Slabosti:
– Nevarnost pretiranega zanašanja na tehnologijo, kar lahko zmanjša pomen človeške interakcije pri učenju jezikov.
– Potencial za poglobitev digitalnega razkoraka, saj vsi študenti morda nimajo enakega dostopa do naprednih orodij AI.
– Ekonomske posledice za institucije glede stroškov uvajanja in vzdrževanja novih tehnologij AI.
Za nadaljnje raziskovanje integracije AI v izobraževanje se zainteresirane strani lahko sklicujejo na naslednje ključne dejavnost brez podrobnega poglabljanja v vsebino posameznih spletnih strani ali podstrani:
– Univerza Harvard
– Univerza Oviedo
– Real Colegio Complutense
S sodelovanjem s pomočjo AI ima dr. Rúa potencial, da preoblikuje poučevanje jezikov in prispeva k širšemu razpravljanju o AI v izobraževanju.