Japonska raziskovalna pobuda je oblikovala umetno inteligenco (AI), namenjeno podpori vodjem pri zagotavljanju ciljne pomoči zaposlenim in preprečevanju odpuščanj. Orodje je razvil profesor Naruhiko Shiratori z Univerze v Tokiu in start-up podjetje v prestolnici. Zbirajo obilo informacij o delovni sili podjetja, vključno z vsem, od evidence prisotnosti do osebnih podatkov, kot so starost in spol.
Ta napredni sistem ne le združuje podatke, ampak tudi sestavlja modele odhodkov z analizo evidenc zaposlenih, ki so odšli na bolniški stalež ali zapustili podjetje. Z združevanjem teh uvidov lahko AI napove, kdo bi lahko bil na pragu odhoda, ocenjen s pomočjo tveganj na podlagi odstotkov.
Orodje trenutno poteka v preskusih pri različnih podjetjih, vsako pa ima na voljo poseben model. Izvršilni kadri lahko izkoristijo napovedne rezultate, da se ukvarjajo z zaposlenimi, ki so določeni za visoko tveganje odhoda, in jim ponudijo podporo in intervencije, ne da bi neposredno izpostavili moteče statistike. Namen je pripraviti podjetje, da ponudi pomoč in se spopade s potencialnimi izzivi, ki jih napove AI.
Poleg tega so raziskovalci za projekt vzeli navdih iz prejšnjih študij, kjer so uporabili AI za napovedovanje opustitev študentov. Načrtujejo izboljšanje zmogljivosti orodja za svetovanje o ustreznih zaposlitvah za nove zaposlitve z izkoriščanjem uvidov iz intervjujev, osebnih značilnosti in zgodovine.
Ta tehnološka pobuda se pojavi v kritičnem trenutku, saj po vladnih podatkih približno desetina novo zaposlenih diplomantov zapusti službo v enem letu, približno trideset odstotkov pa odide v treh letih. AI rešitev obljublja, da bodo japonska podjetja učinkoviteje reševala to težavo z izvajanjem močnejših strategij zadrževanja.
Pomembnost zmanjšanja obračanja zaposlenih na Japonskem
Japonska se že dolgo bori s kadrovskimi izzivi, vključno s starajočim se prebivalstvom in krčenjem delovne sile. Prizadevanja za zmanjšanje obračanja zaposlenih so ključna za ohranjanje stabilne delovne sile in zagotavljanje konkurenčnosti podjetij na globalnem trgu. Visoko obračanje zaposlenih lahko predstavlja stroške glede na zaposlovanje, usposabljanje in izgubljeni proizvodnji. Orodje AI, ki ga je razvil profesor Shiratori, si prizadeva obravnavati to s predvidevanjem potencialnih odpuščanj in omogočati proaktivne intervencije.
Ključna vprašanja, izzivi in kontroverze
Eno pomembno vprašanje je, kako uskladiti uporabo osebnih podatkov z zasebnostnimi pravicami zaposlenih. Varnost podatkov in etične uvide so ključni izzivi pri uporabi takih AI sistemov. Polemika se nanaša tudi na obseg, do katerega naj AI vpliva na kadrovske odločitve, pri čemer se dvigujejo strahovi pred morebitnim predsodkom ali diskriminacijo, če orodje ni skrbno voden in revidiran.
Prednosti in slabosti
Opazna prednost tega orodja AI je potencial za izboljšanje zadrževanja zaposlenih s pomočjo vodilnih podatkov, kar lahko privede do boljših podpornih mehanizmov in ciljnih intervencij za ogrožene zaposlene. Ta proaktivni pristop lahko prepreči obračanje, zmanjša stroške zaposlovanja in okrepi splošno organizacijsko učinkovitost.
Po drugi strani bi lahko slabost bila, da prevelika odvisnost od AI pri napovedovanju obračanja pripeljala do invazivnih slogov upravljanja ali ustvarila delovno okolje, kjer se zaposleni nenehno počutijo nadzorovane in ocenjene s strani brezosebnega sistema. Poleg tega takšna napovedna orodja morda ne bi mogla zajeti subtilnega razumevanja, ki ga lahko prinesejo človeški upravitelji pri kadrovskih vprašanjih.
Povezave
Za več informacij o ekonomskem in družbenem kontekstu tega vprašanja bralci morda najdejo vredno raziskati uradne japonske vladne spletne strani za trenutne podatke o zaposlovanju. Poleg tega lahko ugledni tehnološki in AI viri novic ponudijo vpogled v razvoj in izvajanje podobnih AI orodij na delovnem mestu po vsem svetu. Tu so nekateri ustrezni povezavi:
– Ministrstvo za gospodarstvo, trgovino in industrijo Japonske
– Nacionalni inštitut za prebivalstvo in socialno varnostno raziskovanje
– Ministrstvo za zdravje, delo in socialne zadeve Japonske
– MIT Technology Review
– AIJOURN
Prosimo upoštevajte, da čeprav so te povezave do glavnih domen, lahko specifične informacije še vedno zahtevajo krmarjenje do ustreznih podstrani ali odsekov, povezanih z razmerjem zaposlovanja in tehnološkim razvojem v Japonski.