Revolucionarno orodje, razvito s strani raziskovalcev Univerze v Salentu, je predstavljeno kot orodje, ki bo spremenilo forenzične preiskave. Interdisciplinarno raziskovalno ekipo, ki jo vodi profesor Mirko Grimaldi s katedre za humanistiko univerze, je razkrilo ‘Intrepido’, napreden sistem, zasnovan za natančno primerjanje glasov v kriminalnih preiskavah.
Ta inovativen način vključuje nevronske mreže, usposobljene na obsežnem naboru glasov različnih demografskih skupin, vključno s preko 7.000 govorci, ki so izrekli več kot milijon fraz, vsi iz obsežnega repozitorija govornih vzorcev. Vzorci govora, okrnjeni s hrupom iz resničnega sveta, kot so prekrivajoče se pogovori in ozadnje brbotanje, so dodatno izpopolnili natančnost sistema.
Ekipino temeljito testiranje Intrepida, v skladu z mednarodnimi validacijskimi modeli, je prineslo vrhunske rezultate v primerjavi z obstoječimi sistemi za prepoznavanje govorca v forenziki. Rezultati, objavljeni v mednarodnem časopisu Speech Communication, kažejo, da ta novi sistem presega druge trenutno v uporabi.
Z zagotavljanjem objektivnega sredstva za primerjavo glasov, Intrepido ponuja zanesljivo alternativo obstoječim subjektivnim pristopom na tem področju. Do sedaj je bila forenzična identifikacija glasu pogosto zaupana posameznikom brez specifične strokovne usposobljenosti, kar je vodilo do različnih rezultatov, odvisno od priljubljenih metod preiskovalcev. S Intrepido imajo pravni strokovnjaki zdaj dostop do znanstveno potrjenega orodja, ki lahko pomaga pri uveljavljanju načel pravičnosti s ponudbo dokazov, ki presegajo razumno dvom.
Poleg tega so raziskovalci razširili podatkovno bazo, da vključuje raznolik nabor italijanskih glasov in nekatere arabske dialekte. Vključitev tega sistema je v skladu z vizijo ustvarjanja močnih podatkovnih baz, podobnih registrom DNA, ki so se izkazali za ključne pri analizi prizorišča zločina in reševanju primerov pogrešanih oseb. Takšne zbirke podatkov so ključni sestavni deli modernih preiskav, ki pomagajo pri identifikaciji neizpolnjenih teles po vsej Italiji in zagotavljajo uteho družinam v stiski.
Pomembne informacije o temi:
1. Pomembnost prepoznavanja glasu: Prepoznavanje glasu lahko odigra ključno vlogo pri zagotavljanju obsodb v kazenskih primerih s povezavo posameznikov z zvočnim dokazom, podobno kot prstnimi odtisi ali DNK dokazi.
2. Tehnologija prepoznavanja govorcev v forenziki: Napredki na področju umetne inteligence so spodbudili razvoj bolj natančne tehnologije za prepoznavanje govorcev v forenziki, ki presega tradicionalno analizo spektrograma glasu.
3. Biometrično prepoznavanje: Prepoznavanje glasu je oblika biometrične identifikacije, ki temelji na edinstvenih fizičnih ali vedenjskih značilnostih in se uporablja v različnih varnostnih aplikacijah onkraj forenzike.
4. Etika: Uporaba umetne inteligence v forenziki, vključno s prepoznavanjem glasu, postavlja etična vprašanja v zvezi s zasebnostjo, možno zlorabo in potrebo po strogi nadzoru, da se zagotovijo pravice posameznikov.
Ključna vprašanja in odgovori:
– V: Zakaj je AI sistem, kot je Intrepido, potreben v forenzični prepoznavi glasu?
– O: Forenzična prepoznava glasu običajno temelji na človeški strokovnosti, ki je lahko subjektivna in nekonsistentna. Intrepido ponuja bolj objektiven in znanstven pristop, ki lahko pomaga zmanjšati človeško napako in pristranost, zagotavljajoč bolj zanesljive dokaze na sodišču.
– V: Kako Intrepido izboljša obstoječe metode prepoznave glasu?
– O: Intrepido uporablja nevronsko mrežo, usposobljeno na velikem in raznolikem naboru podatkov, kar mu omogoča, da obvladuje različne govorne vzorce in hrupne pogoje. To povečuje natančnost pri ujemanju glasov v primerjavi s tradicionalnimi metodami.
– V: S katerimi izzivi se sooča AI na področju forenzične prepoznave glasu?
– O: Izzivi vključujejo obvladovanje govora v različnih jezikih in dialektih, spopadanje z nizko kakovostnim zvokom, pravna in zasebnostna vprašanja ter potrebo po stalnem posodabljanju glasovnih baz.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Standardizacija in doslednost pri prepoznavi glasu.
– Zmanjšanje subjektivnosti in možnosti za človeško napako.
– Razširljivost in sposobnost učinkovitega obvladovanja velikih podatkovnih zbirk.
Slabosti:
– Občutljivost na napade zlonamernikov ali tehnične okvare.
– Pravna in etična vprašanja v zvezi s zasebnostjo in soglasjem.
– Odvisnost od kakovosti in reprezentativnosti uporabljenih podatkov za usposabljanje.
Povezana povezava:
Za več informacij o presečišču AI in forenzike se lahko obrnete na Federalni preiskovalni urad, vendar je pomembno poudariti, da bi specifične podrobnosti o ‘Intrepido’ našli v specializiranih raziskovalnih publikacijah ali bazah podatkov.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com