Huawei se je odločil za uvedbo izvajanja umetne inteligence z rešitvami na kraju samem: Premik iz zanašanja na oblak
V strategičnem premiku za oskrbovanje podjetij, ki se odločajo za izvajanje umetne inteligence na svojem sedežu, je Huawei predstavil novo paleto izdelkov, zasnovanih za lažje izvajanje lokalnega umetnega inteligentnega izvajanja. Sistem z imenom “AI-in-a-box” podjetjem omogoča možnost izvajanja tehnologij umetne inteligence neposredno na njihovih lastnih strežnikih, kar zmanjšuje njihovo odvisnost od javnih storitev v oblaku.
Iniciativa prihaja ob napovedih trga, ki napovedujejo porast povpraševanja po takšnih rešitvah umetne inteligence, z napovedmi, ki kažejo, da bi se tržna vrednost lahko povečala na kar 60 milijard dolarjev do leta 2027.
Sodelovanje z začetniki umetne inteligence
Z združitvijo s preko desetimi podjetji začetniki umetne inteligence, vključno z Zhipu AI in iFlytek, Huawei cilja na integracijo njihovih modelov umetne inteligence z njihovimi robustnimi strojnimi ponudbami. Ta partnerstva naj bi zagotovila prilagojene rešitve umetne inteligence, prilagojene različnim zahtevam podjetij.
Ob pričakovanjih rasti trga za 2,3 milijarde dolarjev do leta 2024, imajo analitiki bolj optimistično napoved, v kateri predvidevajo rast tržišča do 60 milijard dolarjev v naslednjih nekaj letih.
Lokalna dinamika trga in zaskrbljenosti glede varnosti podatkov
Kitajski trg se razlikuje od svojega ameriškega nasprotja, kjer prevladujejo velikani, kot so Alibaba, Baidu in Tencent, na področju storitev računalništva v oblaku. Vedno večje zanimanje za izvajanje lokalnih strežnikov z umetno inteligenco v Kitajski ne predstavlja le konkurenčnih tveganj za te tehnološke velikane, temveč tudi poudarja prednosti varstva podatkov lokalne obdelave umetne inteligence.
Incidenti podatkovnih ranljivosti, kot so incidenti, ki vključujejo vrhunske storitve umetne inteligence, kot je ChatGPT, in notranje izvajanje politik glede podatkov v podjetjih, kot je Samsung, so povečali zaskrbljenost glede zasebnosti podatkov.
Poleg tega trajne trgovinske napetosti med Kitajsko in ZDA osvetljujejo strateško prednost samozadostnosti v tehnologiji umetne inteligence, ki ščiti pred morebitnimi sankcijami in prekinitvami dobav čipov.
Debata o učinkovitosti in stroškovnih implikacijah
Vendar nekateri strokovnjaki, kot je analitik Dylan Patel, opozarjajo, da ta pristop na kraju samem lahko privede do neučinkovitega izkoriščanja visoko ocenjene strojne opreme za umetno inteligenco zaradi občasnih uporab, kar kaže, da bi lahko bil računalništvo v oblaku ali dostop prek API veliko bolj ekonomična možnost za mnoga podjetja.
Potencialne prednosti rešitev umetne inteligence na kraju samem Huawei-ja
Odločitev podjetja Huawei, da se osredotoči na ponudbe umetne inteligence na kraju samem, prinaša več prednosti:
1. Varstvo podatkov in zasebnosti: Z obdržanjem podatkov na kraju samem imajo podjetja tesnejši nadzor nad svojimi občutljivimi informacijami, kar je pomemben premislek glede naraščajočih globalnih zakonov o varstvu podatkov.
2. Zmanjšanje zakasnitve: Lokalno obdelovanje aplikacij umetne inteligence zmanjšuje zakasnitve, povezane s prenosom podatkov v in iz oblaka, kar je ključnega pomena za naloge, kjer je pomembnost časa kritična.
3. Pasovitost: Sodelovanje z različnimi podjetji začetniki umetne inteligence omogoča bolj specializirane rešitve, ki lahko izpolnjujejo specifične potrebe posameznih podjetij.
4. Neodvisnost od internetne povezave: Rešitve na kraju samem ne temeljijo na stalni internetni povezavi, kar je koristno za lokacije z nestabilnim dostopom do interneta.
5. Strateška neodvisnost: Sredi geopolitičnih napetosti lahko lokalne zmogljivosti umetne inteligence predstavljajo strateško sredstvo, ki zagotavlja zaščito pred mednarodnimi sankcijami ali prekinitvami dobavne verige.
Glavni izzivi in kontroverze
Izzivi in kontroverze, povezani z razširitvijo rešitev umetne inteligence na kraju samem, lahko vključujejo:
1. Izkoriščanje in stroškovna učinkovitost: Kot je navedeno v članku, občasna uporaba strojne opreme za umetno inteligenco lahko pripelje do neučinkovitosti, zaradi česar lahko računalniške rešitve na osnovi oblaka za nekatera podjetja postanejo bolj ekonomske.
2. Začetna naložba: Uvajanje infrastrukture na kraju samem zahteva znatne začetne naložbe, kar lahko predstavlja oviro za manjša podjetja.
3. Vzdrževanje in posodobitve: Podjetja bodo odgovorna za vzdrževanje lastnih sistemov umetne inteligence in se lahko znajdejo v težavah pri sledenju hitremu tempu tehnoloških napredkov.
4. Mednarodne zaskrbljenosti: Širitev Huawei-jevih ponudb na področju umetne inteligence lahko v drugih državah izzove skrbi glede varnosti, glede na trditve o povezavah podjetja z kitajsko vlado in prejšnje obtožbe vohunjenja.
Predlagane povezave za nadaljnje branje
Za dodatne informacije o omenjenih temah obiščite spodnje povezave:
– Huawei AI (za podrobnosti o tehnologiji umetne inteligence Huawei-ja)
– Uradna spletna stran Huawei-ja (za splošne informacije o podjetju in novice)
Zaključek
Nove izdelke podjetja Huawei za izvajanje umetne inteligence na kraju samem imajo potencial, da naslovijo mnoge izzive, s katerimi se srečujejo podjetja, ki so zadržana v zvezi s popolno predanostjo rešitvam umetne inteligence v oblaku. Čeprav so prednosti varstva podatkov, zmanjšanja zakasnitve in strateške neodvisnosti prepričljive, ostajajo pomembna premisleka o stroških, učinkovitosti in vzdrževanju. Podjetja bodo morala skrbno ovrednotiti svoje specifične potrebe in vire, da se odločijo, ali je izvajanje umetne inteligence na kraju samem prava pot zanje.