Microsoft je dvignil raven svoje dejavnosti na področju računalniškega oblaka z uvajanjem novih virtualnih strojev Azure, opremljenih z naprednimi pospeševalniki umetne inteligence AMD Instinct MI300X. Te zmogljive stroje so predstavili na dogodku Microsoft Build 2024 in so jih že sprejele priznane podjetja, osredotočena na umetno inteligenco.
Oblak za proizvodnjo Azure AI, vključno s storitvami Azure OpenAI, ki uporabljajo obsežne jezikovne modele, kot sta GPT-3.5 in GPT-4, ima koristi od te napredne računalniške infrastrukture. Hugging Face, vodilno franko-ameriško podjetje za umetno inteligenco, je hitro preneslo svoje modele na stroje Azure ND MI300X v samo enem mesecu, kar je dokaz sposobnosti in prilagodljivosti stroja.
AMD-jeva platforma za odprto kodo, ROCm, pomaga pri hitri prilagoditvi. Ta platforma je posebej zasnovana za poenostavljeno prenašanje modelov med različnimi sistemi in dopolnjuje arhitekturo Azure AI. Podpira vrsto knjižnic in ogrodij za umetno inteligenco, kot so TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, DeepSpeed in MSCCL, ki so ključni pri razvoju robustnih aplikacij za umetno inteligenco.
Microsoft je priznal ključno kombinacijo močne računalniške strojne opreme in potrebne optimizacije obeh sistemov in programske opreme za dosego impresivne učinkovitosti in stroškovne učinkovitosti umetne inteligence. Ta sodelovalni napor z AMD-jem uporablja ROCm in MI300X, da omogoči Microsoftovim razvijalcem umetne inteligence doseči izjemne rezultate pri razmerju med stroški in učinkovitostjo.
Zmogljivosti Azure ND MI300X vključujejo 304 računske enote in 192 GB pomnilnika HBM v vsakem pospeševalniku AMD Instinct MI300X, ki temelji na inovativni arhitekturi CDNA 3. En sam stroj s tremi takšnimi pospeševalniki ponaša z združenimi 2432 računskimi enotami, 1,5 TB pomnilnika in impresivno vršno pasovno širino 42,4 TB/s.
Ti virtualni stroji so jedro Microsoftove infrastrukture za umetno inteligenco, delujejo s GPT-4 Turbo in podpirajo ključne naloge v M365 Copilot, kot so klepet, obdelava besed in olajšanje sestankov v Teams.
Poleg tega, pri video pretakanju v aplikacijah, kot sta Teams in SharePoint, je Microsoft implementiral AMD-jev pospeševalnik za umetno inteligenco Alveo MA35D. Ta platforma je specializirana za optimizacijo kakovosti slik z umetno inteligenco in podpira kodiranje standarda AV1, kar prikazuje zavezanost podjetja k zagotavljanju visokokakovostnih multimedijskih izkušenj.
Ko Microsoft predstavi te napredne virtualne stroje za umetno inteligenco v oblaku Azure, nastane več ključnih vprašanj in dejavnikov, ki se nanašajo na tehnološki potencial, uporabnost in vpliv na industrijo.
Pomembna vprašanja:
– Kako se virtualni stroji Azure ND MI300X primerjajo z ponudbami drugih ponudnikov storitev v oblaku?
– Kakšen je potencialni vpliv infrastrukture Azure AI na razvoj rešitev za umetno inteligenco na ravni podjetij?
– Kakšne so varnostne posledice uporabe tako zmogčih modelov umetne inteligence v oblaku?
– Kako dostopni so ti napredni virtualni stroji za mala in srednje velika podjetja?
Odgovori:
– Virtualni stroji Azure AI, ki jih ponuja Microsoft, so zasnovani za konkuriranje ponudbam drugih glavnih ponudnikov storitev v oblaku, kot so AWS in Google Cloud, zlasti pri specializiranih računalniških opravilih za umetno inteligenco in strojnem učenju. Pogosto jih primerjamo glede na učinkovitost, stroške in ekosisteme, ki jih podpirajo.
– Napredna infrastruktura ima potencial za znatno pospešitev razvoja in uveljavljanja rešitev za umetno inteligenco v podjetjih, saj podjetjem zagotavlja povečano računsksko moč, potrebno za kompleksno modeliranje za umetno inteligenco.
– S toliko moči pride tudi velika odgovornost, in ta močna zmogljivost umetne inteligence lahko povzroči tudi varnostna vprašanja. Microsoft ima na mestu robustne varnostne ukrepe, vendar uporaba umetne inteligence v oblaku zahteva dodatno pozornost v smislu zasebnosti podatkov in skladnosti z regulacijami.
– Čeprav so takšni napredni virtualni stroji običajno zelo dragi, kar jih dela manj dostopne za manjše podjetja z omejenimi proračuni, omogoča model v oblaku prilagajanje po potrebi, kar lahko takšnim podjetjem omogoči lažji dostop do teh zmogljivosti umetne inteligence.
Ključni izzivi ali kontroverze:
Eden od izzivov, povezanih z oblakom temelječimi VM-ji za umetno inteligenco, je zagotavljanje zasebnosti in varnosti podatkov. Uporaba takih močnih orodij za obdelavo podatkov postavlja vprašanja glede zaščite podatkov in skladnosti z regulacijami, kot sta GDPR ali HIPAA. Poleg tega so lahko tudi etična vprašanja glede uporabe umetne inteligence, kot so algoritmična pristranskost in zloraba tehnologije.
Prednosti:
– Pospeševalniki AMD Instinct MI300X omogočajo izjemno računsko zmogljivost, kar je koristno za obremenitve umetne inteligence, ki zahtevajo zahtevne izračune.
– Vključitev AMD-jeve odprtokodne platforme ROCm spodbuja sodelovanje in enostavni razvoj med različnimi sistemi.
– Infrastruktura Microsofta podpira najnovejše modele umetne inteligence, kar pomaga podjetjem ostati na čelu tehnologije.
Slabosti:
– Strošek uporabe takih visoko specializiranih VM-jev lahko predstavlja oviro za manjša podjetja z omejenimi proračuni.
– Kompleksnost tehnologij za umetno inteligenco zahteva usposobljene strokovnjake, ki morda niso enostavno dostopni vsakemu podjetju.
– Ker se tehnologija umetne inteligence hitro razvija, je lahko potrebna pogosta posodabljanja in naložbe, da bi sledili najnovejšim izboljšavam.
Za več informacij o storitvah Microsoftovega Azure obiščite njihovo uradno spletno mesto: Azure.
Za podrobnosti o podjetju AMD in njihovih tehnoloških ponudbah si oglejte uradno spletno mesto AMD: AMD.
Upoštevajte, da sem zaradi ohranjanja natančnosti in relevantnosti zagotovil le splošne povezave do glavnih domen, saj se lahko bolj specifični URL-ji sčasoma spremenijo ali postanejo zastareli.