Široka uporaba umetne inteligence v financah
Podjetja po vsem svetu vse bolj uvajajo umetno inteligenco (AI) v svoje finančne poročevalske procese. Nedavne statistike kažejo, da kar tri četrtine podjetij bodisi preizkuša ali že uporablja rešitve AI. Pričakovanja kažejo na močan porast te trendovske uporabe, s predvidevanji, da bo do universalne uvedbe (99 %) prišlo v naslednjih treh letih.
Prihodnost revizije: AI na čelu
Na področju finančnega poročanja zaradi integracije AI ni predviden le pomenljiv premik, ampak tudi v revizijskih praksah. Podjetja pričakujejo, da bodo revizorji postopoma uporabljali AI za izboljšanje preventivnih in napovednih sposobnosti finančnih preverjanj, kar nakazuje na premik k bolj izčrpnim in učinkovitim revizijam.
Neenakomerna pokritost uporabe: Pomembnost geografije, industrije in velikosti podjetja
Stopnje uporabe AI v finančnem poročanju so različne, pri tem pa vodijo podjetja iz Severne Amerike, sledijo Evropa in regija Azijo-Pacifika. Po panogah poročajo največji napredek podjetja na področju telekomunikacij in tehnologije, medtem ko izdelki za široke potrošnike in trgovina zaostajata. Velika podjetja kažejo izrazitejše napredovanje pri sprejemanju tehnologij AI v primerjavi z manjšimi podjetji.
Razvoj revizije: Pričakovanja in obeti glede uspešnosti
Podjetja predvidevajo, da bodo njihovi revizorji v analizi in finančnih preverjanjih naredili pomembne korake pri uporabi AI, izboljšali učinkovitost in zagotovili realnočasovne vpoglede. Obstaja vse večja želja po hitrejših in bolj prediktivnih metodah revizije, kar nagiba k prihodnosti, kjer bo AI globoko vpet v finančno preverjanje.
KPMG, globalni akter na področju revizije in svetovalnih storitev, poudarja, da je vpliv AI na poslovne operacije, kontrole in upravljanje globok ter se hitro širi. Podjetje poudarja zavezo, da bo AI odgovorno uporabilo pri svojih revizijskih praksah, zagotavljajoč zanesljivost in pragmatičen pristop.
Ko se podjetja pripravljajo na dobo generativne umetne inteligence, ki obeta pospešeno inovativnost v različnih sektorjih, KPMG priznava pomembnost prilagajanja AI pri napredovanju revizijskih metodologij, z namenom ponuditi izboljšano zanesljivost in kakovost v revizijskih storitvah. Ta tehnologija je postavljena tako, da bo poklic naredila bolj privlačno za nove generacije in okrepila vlogo revizorja pri zagotavljanju zaupanja na trgu.
AI preoblikuje analizo in poročanje finančnih podatkov
Z vzponom AI v financah postaja korporativno finančno poročanje bolj natančno in manj delovno intenzivno. Algoritmi AI imajo sposobnost obdelave velikih količin finančnih podatkov z opazno učinkovitostjo, kar zmanjšuje tveganje za človeške napake. Ta preobrazba omogoča finančnim analitikom, da se osredotočijo na strateške naloge, namesto da bi se ukvarjali z ročnim usklajevanjem podatkov, kar bistveno spreminja naravo njihovega dela.
Pomembna vprašanja in odgovori
Kako vpliva AI na delovne vloge v financah?
AI avtomatizira rutinske naloge, kar vodi v premik delovnih vlog od ročnega vnosa podatkov in usklajevanja do bolj strateških in analitičnih položajev. Strokovnjaki morajo razviti nove veščine, da bodo lahko delali ob boku AI, vključno s poznavanjem podatkovne znanosti in interpretacijskimi sposobnostmi.
Kakšni so ključni izzivi AI v finančnem poročanju?
Uvedba AI v finančno poročanje prinaša več izzivov, med drugim potrebo po visokokakovostnih podatkih, tveganje algoritmične pristranosti in pomembnost razumevanja AI odločitev. Poleg tega so pomisleki glede ogrožanja zaposlitev za vloge, ki se močno osredotočajo na naloge, ki jih lahko avtomatizira AI.
Kontroverze okoli AI v financah
Pomembna kontroverza pri uporabi AI v financah se navezuje na etične pomisleke. Poteka razprava o tem, kako zagotoviti, da AI ne ohranja obstoječih pristranskosti ali ustvarja novih oblik diskriminacije, zlasti ob upoštevanju občutljive narave finančnih podatkov.
Prednosti:
– Povečana učinkovitost in hitrost pri finančnem poročanju
– Izboljšana natančnost pri napovedih in odkrivanju anomalij
– Osredotočanje človeških virov na bolj kompleksne naloge
Slabosti:
– Možnost odprave delovnih mest v tradicionalnih računovodskih vlogah
– Izzivi zagotavljanja preglednosti in razumevanja v odločitvah AI
– Tveganja povezana z odvisnostjo od algoritmov, vključujoč sistematične napake ali kršitve
Za dodatne informacije o pokrajini AI in financ si lahko ogledate te zaupanja vredne vire:
KPMG – Globalno omrežje strokovnih podjetij, ki ponujajo storitve revizije, davkov in svetovanja, s vpogledi v vlogo AI pri reviziji in finančnem poročanju.
PwC – Ena od velikih štirih revizorjev, ki ponuja storitve pri reviziji in zagotovilu, svetovanju in davčnih storitvah, pogosto razpravlja o vplivu AI na različne panoge, vključno s finančnimi storitvami.
Prosimo upoštevajte, da so informacije predstavljene na podlagi hipotetičnega članka in širšega znanja, povezanega s temo, in so bili ti URL-ji predstavljeni iz razloga, da ponudijo dodatne informacije iz zanesljivih podjetij, znanih po njihovem delu z AI v financah.