Špansko podjetje Sesame z 23 milijoni evrov financiranja poganja revolucijo umetne inteligence.

Podatki so postali osrednji element sodobne tehnološke industrije, podobno kot zlato v dobi digitalne ekonomije. Njegova temeljna vloga je nedvomna, saj se generativna umetna inteligenca (AI) utrjuje na svojem mestu v današnjem tehnološkem okolju. Uspešno usklajevanje teh napredkov predstavlja pomemben izziv za podjetja po vsem svetu, še posebej za mala in srednje velika podjetja, ki morda nimajo dostopa do visokokakovostnih podatkov – proverbialnega goriva, ki ga AI potrebuje, da lahko resnično revolutionizira uveljavljene paradigme.

Za ta podjetja je ločevanje med AI rešitvami, ki se ujemajo s svojo strategijo, in tistimi, ki se ne, lahko zastrašujoča naloga. To še posebej velja, saj se tehnologija hitro razvija, pogosto v realnem času. Zato je partnerstvo s vodilnimi strokovnjaki in sprejetje izobraževalnega pristopa ključnega pomena.

V intervjuju Albert Soriano, izvršni direktor podjetja Sesame, deli vpoglede v ključni trenutek za podjetje, specializirano za upravljanje sodelavcev. Več kot leto dni po vključitvi AI v kadrovsko službo je Sesame, podjetje s sedežem v Valencii, zraslo v vodilno področje svojega sektorja. To zavezanost je zdaj prevedel v 23 milijonov evrov vredno financiranje, s čimer je podjetje postavljeno v ospredje digitalne revolucije v upravljanju digitalne ekipe. Uspeh Sesameja pri zbiranju obsežnega kapitala v zahtevnem investicijskem okolju poudarja naraščajoče priznavanje poslovnega potenciala generativne AI v investitorski skupnosti.

Soriano oddaja nezgrešljivo navdušenje vodje, ki je del prelomnega projekta, ki oblikuje nov pristop k upravljanju ekip. Z velikimi napredki na področju umetne inteligence, objavljenimi s strani industrijskih velikanov, kot sta OpenAI in Google, je optimizem otipljiv v sedežu podjetja Sesame v Valencii.

Prihodnost se hitro razkriva, saj Sesame dela na preobrazbenih projektih, vključno z orodji za zaposlovanje s pomočjo AI, ki naj bi bila kmalu lansirana. Pričakovanja naraščajo okoli te tehnologije, ki obljublja poenostavitev zaposlovanja z analiziranjem podatkov s spleta za prepoznavanje in vključevanje ustreznih kandidatov, s čimer se preoblikuje postopek pridobivanja talente.

V kontekstu članka o Sesameju in njegovem 23 milijonov evrov vrednem financiranju za AI v upravljanju sodelavcev so pomembna vprašanja in dejstva, ki so relevantna:

Kakšen vpliv ima AI na panogo človeških virov?
AI ima preoblikovalen učinek na kadrovsko službo z avtomatizacijo in optimizacijo nalog, kot so pridobivanje talentov, uvajanje zaposlenih, upravljanje uspešnosti in sodelovanje z zaposlenimi. Omogoča obdelavo ogromnih količin podatkov za sprejemanje bolj informiranih odločitev in prilagajanje izkušenj zaposlenih.

Kako vpliva dostop do visokokakovostnih podatkov na podjetja?
Dostop do visokokakovostnih podatkov je ključen za učenje sistemov AI in zagotavljanje natančnih vpogledov. Mala in srednje velika podjetja se pogosto borijo s tem in morda potrebujejo partnerstva ali zunanje storitve za pridobitev potrebnih podatkov za učinkovito izvajanje AI.

Kakšni so ključni izzivi, povezani z vključevanjem AI v poslovne prakse?
Izzivi vključujejo zagotavljanje zasebnosti podatkov, upravljanje stroškov tehnologije AI, premagovanje odpornosti na spremembe v organizacijah, soočanje s potencialnim odpuščanjem delavcev in zagotavljanjem, da so odločitve AI poštene in nepristranske.

Kakšne polemike obkrožajo AI na delovnem mestu?
Obstajajo debate o nadzoru in zasebnosti, saj se AI uporablja za spremljanje produktivnosti zaposlenih. Etične dileme glede AI odločitev, vključno z nagnjenostjo v orodjih za zaposlovanje, so prav tako nenehno zaskrbljujoča vprašanja.

Prednosti AI v upravljanju sodelavcev vključujejo:
– Povečana učinkovitost in prihranki stroškov
– Odločanje na podlagi podatkov
– Izboljšana izkušnja in sodelovanje zaposlenih
– Potencial za bolj raznolike in vključujoče prakse zaposlovanja

Slabosti AI v upravljanju sodelavcev vključujejo:
– Možnost odpuščanja
– Izzivi s pristranskostjo in poštenostjo
– Etične pomisleke v zvezi s prepoznavanjem in zasebnostjo podatkov
– Visoki stroški za implementacijo in vzdrževanje za manjša podjetja

Ob upoštevanju teh kontekstov nakazuje tema članka na širši trend digitalne transformacije v industriji. Za tiste, ki jih zanima raziskovanje vloge AI v poslu, lahko naslednja povezava zagotovi obsežne informacije: OpenAI. To je podjetje za nekatere ključne modele AI, kot je GPT-3, ki so postavili precedens na tem področju.

Za obsežnejše vpoglede v to, kako AI vpliva na poslovni svet in vlogo podatkov v digitalni ekonomiji, bi si lahko ogledali Google AI, ki pokriva različne projekte in raziskave, ki jih Google izvaja na področju umetne inteligence.

The source of the article is from the blog revistatenerife.com

Privacy policy
Contact