Rast umetne inteligence (AI) in njen skriti okoljski davek
Hitro napredovanje umetne inteligence (AI) je prineslo pomembne izboljšave v različnih sektorjih, vključno z zdravjem, izobraževanjem in prometom, s prilagojenimi tehnologijami, ki zadovoljujejo specifične uporabniške zahteve. Vendar pa se za temi izboljšavami skriva manj znana težava – okoljski vpliv podatkovnih centrov.
Iskreno okoljsko poročilo podjetja Microsoft
V svojem poročilu o okoljski trajnosti za leto 2024 je Microsoft razkril pomemben porast izpustov ogljikovega dioksida (CO2). Izpusti CO2 tehnološkega giganta so zrasli za 29,1% glede na izhodiščne številke za leto 2020, večinoma posledica posrednih emisij pri gradnji in delovanju novih podatkovnih centrov, nujnih za zadovoljevanje naraščajoče zahteve po oblakih storitvah.
Čeprav AI in druge tehnologije predstavljajo nove poti za pospeševanje napredka, Microsoft priznava kompleksnost doseganja ničelnih emisij. Podjetje poudarja potrebo po skupnih naporih za dekarbonizacijo dobavnih verig in gradnjo emisijsko nevtralne električne infrastrukture.
Pot Microsofta k zeleni prihodnosti
Kljub porastu emisij Microsoft še naprej načrtuje širitev svojih podatkovnih centrov, poudarjajoč zelen pristop. Z uporabo strežnikov z manjšo porabo energije so uspeli zmanjšati porabo energije za do 25%, omejujoč emisije drugega obsega. Poleg tega je prišlo do pomembnega povečanja namestitve teh učinkovitih strežnikov, s samo nekaj tisoč na približno en milijon do konca leta 2023.
Novejši podatkovni centri so bili zasnovani tako, da obvladujejo obremenitve AI brez uporabe vode za hlajenje, kar je pomemben korak naprej, še posebej ker je bila poraba vode leta 2023 višja za 23% v primerjavi z prejšnjim letom. Microsoft usmerja dvojne cilje tehnološke inovacije in okoljske trajnosti, kar kaže, da gonilnik za prihodnost AI ni le uspešnost, temveč tudi planetarni strošek.
Vpliv podnebnih sprememb AI zunaj podatkovnih centrov
Medtem ko članek osredotoča na okoljske učinke podatkovnih centrov, uporabljenih za AI, celotni okoljski stroški razširitve AI segajo dlje. Na primer, v proizvodnji strojne opreme za AI, vključno z GPU-ji in specializiranimi čipi AI, je vključen ogljični odtis, ki je energijsko intenziven za proizvodnjo. Problemi ob koncu življenjske dobe prav tako prispevajo k okoljskim stroškom, saj postaja odmet elektronskih odpadkov vedno večji problem s hitrimi spremembami tehnologije.
Izzivi in rešitve za vzdržno AI
Članek se osredotoča na pomembnost dekarbonizacije in učinkovitejše porabe energije, a širši izzivi ostajajo. Kako stalno oskrbovati podatkovne centre z obnovljivo energijo, upravljati celoten življenjski ciklus strojne opreme AI na trajnosten način ter etično pridobivati redke zemeljske materiale so ključna vprašanja, ki še niso v celoti rešena.
Za soočanje s takšnimi izzivi podjetja raziskujejo strategije krožnega gospodarstva, kot je recikliranje komponent in uporaba kreditov za obnovljivo energijo. Vendar pa se pojavlja kontroverza o učinkovitosti in avtentičnosti takih kreditov, ki so pogosto kritizirani, ker ne privedejo do neposrednega zmanjšanja izpustov CO2.
Ravnotežje
Prednosti AI, kot so optimizacija in povečana učinkovitost v različnih industrijah, so nedvomne. Uporaba AI lahko privede do zmanjšane porabe virov in izboljšanega okoljskega nadzora, kar lahko delno nadomesti njen lasten okoljski vpliv.
Po drugi strani pa slabosti izhajajo iz visoke porabe energije, izpustov toplogrednih plinov, porabe vode in elektronskih odpadkov, povezanih s hitrim razvojem infrastrukture AI.
Za podrobnejši pregled teh in drugih vidikov lahko bralci obiščejo spletne strani, kot je Mednarodna agencija za energijo (IEA) na mednarodna agencija za energijo ali Greenpeace na Greenpeace, ki se ukvarjata z raziskovanjem in zagovarjanjem povezanim z energetskimi in okoljskimi stroški digitalnih tehnologij, vključno z AI.