Ko se banke soočajo z demografskim preobratom, se v sektorju upravljanja premoženja pojavlja edinstvena priložnost. Z manjšim, a finančno močnejšim naborom strank, predvsem zaradi upadanja rodnosti, se banke zdaj borijo za delež na zelo premožnem trgu – potomci, ki dedujejo kapital svojih predhodnikov iz generacije otrok iz povojnega obdobja.
Ključ za vključevanje teh premožnih strank leži v komunikaciji, ki temelji na podatkih; razumevanje potreb strank prek analitike omogoča prilagojene storitve. V današnjem digitalnem okolju morajo banke izkoristiti inovativne tehnologije, da očarajo svojo strankarsko bazo.
Svetovno poročilo o maloprodajnem bančništvu za leto 2024, ki ga je pripravila Capgemini, razkriva vrzel v pripravljenosti med bankami za digitalno prihodnost. Kljub temu so novovzključene tehnologije, kot je generativna umetna inteligenca (AI), ključnega pomena pri preoblikovanju storitev za stranke v bančni industriji, kjer so dnevni stiki del poslovanja.
Generativna AI s svojimi velikimi jezikovnimi modeli (LLM) preoblikuje komunikacijo s strankami, izkorišča obsežne podatkovne bazene za oblikovanje odgovorov, ki se odzivajo na človeška vprašanja. Ta tehnologija uporablja metodologijo Retrieval-Augmented Generation (RAG) za izboljšanje izhodnih rezultatov, zagotavljanje ustrezne relevantnosti in izboljšanje interakcij s strankami.
Ko generativna AI sintetizira velike količine transakcij in izlušči podatke za oblikovanje prilagojenih vsebin za stranke, so tudi najbolj regulirani sektorji pokazali navdušenje nad zgodnjim sprejetjem te tehnologije. Čeprav manjše organizacije morda zaradi omejenih virov oklevajo pri pravilni implementaciji.
Večje organizacije, ki razvijajo svoj LLM, lahko bolje nadzorujejo usposabljanje in razvoj AI-ja. Industrijsko specifični LMi, čeprav niso prilagojeni glasu specifičnega podjetja, se lahko hitro optimizirajo, kar strankam ponuja hitrejšo in manj tvegano integracijo v komunikacijske kanale s strankami.
Za dostavo prilagojenih vsebin sta ključna strateška implementacija generativne AI. To ne vpliva samo na interakcije s strankami, temveč tudi izboljšuje skladnost in upravljanje s tveganji z avtomatizacijo ustvarjanja vsebin, ki sledijo predpisom. Napredek generativne AI obljublja preoblikovanje odnosov s strankami, skrb za želje strank in spodbujanje dolgoročne zvestobe.
Za povzetek, podjetja, ki želijo zagotoviti prilagojeno storitev, se ne smejo izogibati novim tehnologijam. Z uporabo prilagodljivih strategij in inovativnih orodij, kot je generativna AI, lahko podjetja izkoristijo preoblikovalni potencial za konkurenčno prednost v vse bolj digitalnem svetu.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar