Mountain View, Kalifornija, je na nogah zaradi najpomembnejšega dogodka na področju umetne inteligence tega leta, kjer Google svoje programske opreme in storitve poganja do novih višav. Shoreline Amphitheatre je bil prizorišče, kjer je tehnološki velikan predstavil svoje najnovejše inovacije zagnanim razvijalcem iz celega sveta na Googlovi konferenci I/O.
Izvršni direktor Googla Sundar Pichai je razkril niz funkcij, ki jih poganja umetna inteligenca, usmerjeno v integracijo njihovega konkurenta ChatGPT, Gemini, v njihov vladajoči iskalnik. S prenosom Gemini-ja v iskalno orodje, ki obvladuje več kot 90 odstotkov spletnih poizvedb, si Google prizadeva, da bo njegova ponudba umetne inteligence postala najbolj uporabljeno in vsestransko orodje v primerjavi s programsko opremo OpenAI.
Razkrivanje je bilo osredotočeno na tandemu iskanja Google-Gemini, s čimer je Google izpostavil njegove sposobnosti razumevanja in odzivanja na vedno bolj zapletene poizvedbe, vključno s preiskavami z uporabo slik. Pichai je sporočil, da je integracija Gemini-ja že vplivala na način izvajanja poizvedb.
Google doseže milijarde uporabnikov, ki uporabljajo njihovo umetno inteligenco prek različnih platform. Na primer, Pichai je omenil, da Google Photos, ki je bil pred skoraj devetimi leti izdan, zdaj dnevno naloži več kot 6 milijard slik in posnetkov. Poleg tega je pojasnil, kako bo interakcija z Google Photos prek Gemini-ja uporabnikom omogočila nemoten dostop do spominov.
Omogočanje uporabnikom spraševanja o napredku v času, na primer sledenje razvoju plavanja otroka prek niza fotografij, kaže na moč iskanja Gemini in prepoznavanja konteksta. Google načrtuje tudi izdajo “Vprašajte fotografije” poleti, s čimer bo še izboljšal uporabniško izkušnjo z fotografijami.
Medtem ko razvijalci hrepenijo po hitrosti in učinkovitosti, se Google pripravlja na lansiranje Gemini 1.5 Flash, lažjega modela umetne inteligence, ki je optimiziran za stroškovno učinkovitost in naloge z nizko zakasnitvijo. Ta različica bo dostopna v AI Studiu in Vertex AI.
Navdušujoči Projekt Astra izstopa, prikazuje sposobnosti v realnem času pogovora in multimodalnega razumevanja. Predstavitve so pokazale, kako lahko nekdo z Gemini-jem prehodi dom, se sprašuje o različnih predmetih skozi kamero na telefonu, ki razlikuje med besedilnimi informacijami, živimi bitji in osebnimi stvarmi, ne da bi bilo treba ponastaviti sejo.
Nedavno izdaja aplikacije Gemini v Argentini in številnih drugih državah kaže na zavezanost Googla k ponovni prevladi na področju umetne inteligence. Uporabniki lahko moč Googlove umetne inteligence nosijo na svojih mobilnih telefonih, kar omogoča kompleksne poizvedbe in klepete v več jezikih ter postavlja nov standard za digitalne pomočnike.
Pomembna vprašanja in odgovori:
V: Kakšne so posledice, ko Google v svoj iskalnik vnaša funkcijo podobno ChatGPT, z imenom Gemini?
O: Z integracijo Gemini-ja v svoj iskalnik Google izboljšuje svoje zmogljivosti na področju umetne inteligence in uporabnikom zagotavlja odgovore na bolj kompleksne in podrobne poizvedbe. To bo verjetno izboljšalo uporabniško izkušnjo in ohranilo prevlado Googla na področju iskanja, hkrati pa ostaja konkurenčen glede na napredke drugih podjetij, kot je OpenAI s ChatGPT.
V: Kateri so potencialni prednosti in slabosti novega modela umetne inteligence Gemini 1.5 Flash?
O: Prednosti Gemini 1.5 Flash bi lahko vključevale večjo hitrost, zmanjšano zakasnitev in stroškovno učinkovitost za razvijalce, ki jim omogoča, da ustvarjajo in izvajajo modele umetne inteligence bolj učinkovito. Vendar pa so lahko kot pri vsaki optimizaciji tudi določeni kompromisi, kot je manjša natančnost ali vsestranskost v primerjavi z manj optimiziranimi modeli.
V: Kako bi lahko sposobnosti resničnega časa Projekta Astra vplivale na prihodnost interakcij z umetno inteligenco?
O: Sposobnosti v realnem času Projekta Astra bi lahko revolucionirale, kako uporabniki interakcijo z umetno inteligenco, s čimer bi omogočile brezšivne multimodalne pogovore, ki prepoznajo kontekst in bi pomembno izboljšale uporabniško izkušnjo ter razširile uporabniške primere umetne inteligence v vsakdanjem življenju.
Ključni izzivi ali kontroverze:
Eden od izzivov je možnost, da se umetna inteligenca dotakne zasebnosti in varnosti uporabnikov. Ko postajajo zmogljivosti umetne inteligence naprednejše, pogosto zahtevajo dostop do več osebnih podatkov za učinkovito delovanje, kar lahko dvigne skrbi glede tega, kako so podatki obdelani in varovani.
Druga kontroverza se nanaša na vpliv umetne inteligence na zaposlovanje. Ko sistemi umetne inteligence, kot je Gemini, prevzemajo bolj kompleksne naloge, obstaja strah, da bi lahko odpravili človeške delavce, zlasti v sektorjih, ki temeljijo na obdelavi informacij in osnovnih nalogah odločanja.
Prednosti:
– Izboljšano razumevanje in odzivi na poizvedbe za uporabnike
– Povečana učinkovitost in prihranki stroškov za razvijalce, ki uporabljajo Googlove modele umetne inteligence
– Razširjene večjezične in multimodalne sposobnosti, ki izboljšujejo globalno dostopnost
– Potencialne nove aplikacije in storitve, ki jih poganjajo napredne funkcije umetne inteligence
Slabosti:
– Skrbi glede zasebnosti zaradi potrebe umetne inteligence po dostopu do velikih količin podatkov
– Tveganje, da bi umetna inteligenca vztrajala oziroma ustvarjala pristranskosti, če ni pravilno pregledana in upravljana
– Možnost odvzema delovnih mest zaradi avtomatizacije nalog, ki jih trenutno izvajajo ljudje
Predlagana povezava do sorodne vsebine:
Če želite izvedeti več o izdelkih in storitvah Google, obiščite njihovo glavno spletno mesto: Google.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/ddcZnW1HKUY[/vključi]