Revolucioniranje kotnih udarcev z uporabo umetne inteligence (AI)
Vključitev umetne inteligence (AI) v profesionalni nogomet postaja ne le običajna, ampak tudi oblikuje prihodnost igre na načine, ki se doslej še niso zgodili. Izjemen primer te inovacije je nova aplikacija AI, zasnovana za izboljšanje kotnih udarcev, ki ponuja vpogled v to, kako AI še naprej spreminja lepo igro.
Trenutna orodja AI že igrajo ključno vlogo pri različnih vidikih športa, vključno s prepoznavanjem igralcev. Podjetja, ki razvijajo sisteme AI, poenostavljajo analizo podatkov o igri in treningu za oceno sposobnosti igralcev ter tako nudijo dragoceno podporo pri iskanju novih talentov. Te priporočila, ki temeljijo na AI in izhajajo iz obsežnih baz podatkov, pomagajo nogometnim klubom prepoznati talente, ki bi lahko okrepili njihove ekipe.
Analiza podatkov je v središču nogometne strategije
V hitro gibanem svetu profesionalnega nogometa nastanejo številne točke podatkov. Senzorji telesa proizvajajo metrike uspešnosti med treningi, visokoresolucijske kamere na stadionih pa zajemajo vsako gibanje – tako igralcev kot žoge. Ti podatki ne koristijo le pri neposrednih prenosih, temveč tudi omogočajo AI-generirane taktične analize, ocene igralcev in optimizacijo strategij. Leta 2021 je študija za Federalni inštitut za športno znanost izpostavila načrtovanje strategij in optimizacijo kot še posebej zanimive vidike uporabe AI v športu.
Projekt z naslovom “Medmodalna analiza za športno analitiko” (MM4SPA) dodatno potrjuje trend izkoriščanja podatkov za strategično analizo, osredotoča se na pozicijsko in videoanalizo. “TacticAI”, razvit v sodelovanju med ekipo DeepMind podjetja Google in Liverpool FC, je še en prebojni sistem, ki posebej cilja na kotne udarce. Treniran je bil s podatki skoraj 7.200 situacij kotnih udarcev v angleški Premier ligi med letoma 2020 in 2023.
Prihodnost nogometnega treniranja
Študija nakazuje, da “TacticAI” nudi nasvete za pozicioniranje igralcev med kotnimi udarci, ki lahko privedejo do več uspešnih poskusov golov, kar je podobno vodstvu, ki ga ponujajo človeški trenerji. Kljub obetavnim rezultatom je malo verjetno, da bi AI lahko nadomestil človeške trenerje. Daniel Memmert, strokovnjak za športno informatiko, zagotavlja, da je človeški element nujen pri prepoznavanju pravih AI-orodij, tolmačenju AI-generiranih rešitev in predvsem pri zagotavljanju ter pripravi podatkov, ki jih AI potrebuje.
Nogometni klubi na najvišji ravni ne morejo zanemariti sistemov AI, trdi Memmert. Kljub skrbem nekaterih navijačev, da tehnologija lahko odvzame dušo igri, se je temu uprl s trditvijo, da je sprejemanje inovacij bistveno. Za Memmerta uspeh tehnologij, kot je videoasistent sodnik (VAR) pri prinašanju poštenosti v igro, dokazuje pozitiven vpliv novih orodij – stališče, ki verjetno velja tudi za prihodnje vloge AI v nogometu.
Vprašanja in odgovori:
– Kako vpliva AI na prepoznavanje igralcev v nogometu? AI močno vpliva na prepoznavanje igralcev z analiziranjem podatkov o igri in treningih za oceno sposobnosti igralcev, kar pomaga pri iskanju in prepoznavanju obetavnih talentov za nogometne klube.
– Ali se AI orodja uporabljajo v realnem času med nogometnimi tekmami? Da, AI orodja se uporabljajo v realnem času za različne namene, kot so taktične analize, ocene igralcev in strateške optimizacije. Orodja opremljena s senzorji telesa in visokoresolucijskimi kamerami zajemajo metrike uspešnosti in gibanje igralcev, kar izboljšuje neposredne prenose in zagotavlja dragocene podatke za razvoj strategij.
– Kaj je “TacticAI” in kako deluje? “TacticAI” je sistem AI, ki ga je razvila ekipa DeepMind podjetja Google v sodelovanju z Liverpool FC, ki nudi nasvete za pozicioniranje igralcev med kotnimi udarci. Treniran je bil na obsežni zbirki situacij kotnih udarcev angleške Premier lige, kar lahko pripelje do več uspešnih poskusov golov.
Ključni izzivi in kontroverze:
– Tehnološka zanesljivost: Preveč zanašanje na AI za taktične odločitve lahko vodi v spore, če se izkaže, da so nasveti, ki jih zagotavlja, pomanjkljivi ali manj učinkoviti, kot je bilo pričakovano.
– Odpornost tradicionalistov: Nekateri navijači in puristi se bojijo, da bo vpletenost AI v nogomet “odvzela dušo igri”, raje imajo človeške elemente, kot so instinkt in izkušnje.
– Zasebnost podatkov in etika: Zbiranje in analiza podatkov o uspešnosti igralcev lahko sproži pomisleke glede zasebnosti, zato je treba spremljati, kako se ti podatki shranjujejo, uporabljajo in delijo, da bi se spremljale etične implikacije.
Prednosti:
– Izboljšana uspešnost: AI lahko izboljša strategijo ekipe in uspešnost igralcev z zagotavljanjem podatkovno vodenih vpogledov in analiz v realnem času.
– Učinkovitost prepoznavanja talentov: AI poenostavlja proces prepoznavanja talentov z učinkovitim pregledovanjem obsežnih baz podatkov, identificiranjem talentov, ki bi jih skavti sicer morda spregledali.
– Športna poštenost: AI tehnologije, kot je VAR, so povečale poštenost igre z asistiranjem sodnikom pri sprejemanju natančnejših odločitev.
Slabosti:
– Stroški: Uvajanje tehnologije AI je lahko drago in lahko poveča razliko med bogatejšimi klubi in tistimi z manj viri.
– Odvisnost od tehnologije: Prenavljiva odvisnost od AI lahko zmanjša vlogo človeške intuicije in strokovnosti v igri.
– Strahovi pred izgubo služb: Skrbi so, da bi AI lahko nadomestil človeška delovna mesta, a strokovnjaki, kot je Daniel Memmert, trdijo, da bo AI okrepil namesto nadomestil človeške vloge v nogometu.
Za več informacij o presečišču AI in športa, vključno z nogometom, lahko raziskate naslednje povezave:
– DeepMind: Odkrijte več o podjetju za AI, ki stoji za “TacticAI” in drugimi inovativnimi projekti z umetno inteligenco.
– FIFA: Mednarodni organ upravljanja nogometa, ki zagotavlja posodobitve o integraciji tehnologije v šport.
– UEFA: Razumite evropski pogled na nogomet in vlogo AI pri razvoju igre.
– Premier League: Odkrijte, kako najbolj konkurenčna nogometna liga na svetu uporablja AI za svoje napredke.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com