Evropski raziskovalci uporabljajo umetno inteligenco za razkrivanje dejstva, da snov in antimaterija v vesolju nista prisotni v enakih količinah, s čimer izzivajo dolgo sprejete predpostavke. To odkritje, omogočeno z AI tehnologijo v CERN-u, nakazuje na neravnovesje že od Velikega poka, ki se je zgodil pred 13,8 milijardami let.
Zgodovinsko je znanstvena skupnost verjela, da sta snov in antimaterija soživeli v harmoniji, zagotavljajoč energijsko ravnotežje vesolja. Vendar pa nasprotna dokazila kažejo, da se je naravno ravnotežje v milijardah let premaknilo, pri čemer je zdaj snov preplavila antimaterijo.
Raziskovanje temeljnih pravil vesolja so delci fiziki poskušali uskladiti to neskladje s Standardnim modelom delcev, vendar še vedno niso našli zadovoljivih pojasnil. Tako se nadaljuje prizadevanje za razumevanje te asimetrije.
Misterij mezonovega mešanja na Velikem hadronskem trkalniku CERN-a se odvija, saj znanstveniki opazujejo mezone, subatomske delce, sestavljene iz enakih delov kvarkov in antikvarkov, ki prehajajo med stanji – iz mezonov v antimezone in obratno. Zavedanje razlik v hitrostih preobrazb med tema stanjema bi lahko razjasnilo to kozmično neravnovesje.
Ekipa v CERN-u se je zanesla na napreden algoritem umetne inteligence za ‘označevanje okusov’ – razlikovanje med mezoni in antimozoni. AI je obdelal podatke iz 500.000 razpadov čudno poimenovanih “lepotno čudnih mezonov”, sestavljenih iz čudnih kvarkov in dno antikvarkov, v mione in nabitih kaonov.
Vloga umetne inteligence v CERN-u se je razširila na analizo obsežnega nabora podatkov iz dveh teka trkalnika LHC. Če bi bila snov in antimaterija simetrični, bi bili skupni rezultati teh meritev enaki nič. Vendar se ugotovitve niso ujemali z nič, ampak so potrdili napovedi Standardnega modela in potrjene podatke iz drugih CERN eksperimentov, kot sta ATLAS in LHCb, kar dokazuje statistično pomembnost. Te ugotovitve prav tako nakazujejo na kršitev CP simetrije pri razpadih lepotno čudnih mezonov, kar predstavlja potencialni preboj pri razumevanju temeljnih neskladij vesolja.
Razumevanje Asimetrije med Snovjo in Antimaterijo
Asimetrija med snovjo in antimaterijo je eno temeljnih vprašanj v fiziki. Veliki pok bi moral ustvariti enake količine snovi in antimaterije, a je vidno vesolje v glavnem sestavljeno iz snovi. Ta razlika nakazuje, da so se v zgodnjem vesolju morali zgoditi določeni procesi, da bi povzročili neravnovesje med snovjo in antimaterijo.
Pomembna Vprašanja in Odgovori
Vprašanje: Zakaj je neravnovesje med snovjo in antimaterijo pomembno?
Odgovor: Razumevanje, zakaj je snovi več kot antimaterije, je ključno za pojasnitev, zakaj vesolje in vse v njem sploh obstaja. Če bi bili snov in antimaterija popolnoma uravnoteženi, bi se medsebojno uničili, za seboj pa bi pustili vesolje napolnjeno z energijo, vendar brez snovi, iz katere bi se lahko oblikovale zvezde, planete ali življenje, kot ga poznamo.
Izzivi in Kontroverze
Eden od ključnih izzivov je najti procese, ki lahko pojasnijo opazeno neravnovesje in jih primerno vključiti v Standardni model ali pokazati potrebo po novi fiziki. To je kontroverzno, ker mora biti vsak nov dodatek k Standardnemu modelu skrbno preizkušen in ne sme biti v nasprotju s tako obstoječo dobro podprto fiziko.
Prednosti in Slabosti Uporabe AI
Prednosti:
– AI lahko analizira obsežne nize podatkov učinkoviteje kot ljudje.
– Lahko identificira vzorce in povezave v podatkih, ki drugače ne bi bili očitni.
– AI pomaga avtomatizirati proces označevanja okusov, povečanje števila analiz, ki se lahko izvedejo v omejenem časovnem okviru.
Slabosti:
– Modeli AI so le tako dobri kot podatki in predpostavke, na katerih temeljijo.
– Razlaga rezultatov AI zahteva strokovno znanje in je lahko podvržena napakam, če ni ustrezno preverjena.
– Obstaja tveganje prenasičenja modelov s podatki, kar lahko privede do zaključkov, ki se ne splošijo dobro na nove podatke.
Predlagani Viri
Za več informacij o CERN-u, Velikem hadronskem trkalniku in posodobitvah v delčni fiziki obiščite naslednjo povezavo: CERN Domov. Za raziskovanje najnovejših razvojev na področju umetne inteligence je Google AI dragocen vir.
Za širše razumevanje fizičnih teorij, ki usmerjajo takšne raziskave, ponujata Fermilab in SLAC Nacionalni pospeševalni laboratorij vpogled v eksperimente delčne fizike in kozmologije. Za posodobitve in raziskovalne članke o delčni fiziki se lahko obrnete tudi na arXiv, shrambo elektronskih predtiskov, odobrenih za objavo po moderiranju.
Ker mora biti URL 100 % veljaven, so bili predlagani le glavni domeni, ne zagotavljajoč posebnih člankov ali podstrani.
The source of the article is from the blog klikeri.rs