CERN Napreduje v Umetni Inteligenci in Razkriva Dominanco Materije v Vesolju
Z vključevanjem naraščajoče tehnologije umetne inteligence (AI) so raziskovalci na Evropskem centru za jedrske raziskave (CERN) razkrili rezultate, ki izzivajo dolgoletno verovanje o sestavi vesolja. Njihove študije kažejo na pomembno neuravnoteženost med materijo in antimaterijo, kar nasprotuje prejšnjemu predvidevanju kozmičnega ravnovesja.
Premik v Kozmičnem Ravnovesju: Materija Žezi Antimaterijo
Leta je bilo znanstveno soglasje, da je rojstvo vesolja – Veliki Pok, ki se je zgodil pred približno 13,8 milijardami leti – privedlo do enake količine materije in antimaterije. To ravnovesje je bilo ključno za vzdrževanje kozmičnega energetskega ravnovesja. Vendar pa so znanstveniki iz CERNa predstavili ugotovitve, ki nakazujejo, da se je to občutljivo ravnovesje od Velikega Poka naprej premaknilo, kar je rezultiralo v večji količini materije.
Misterij Mezonovskih Nihanj na LHC
Delci fiziki so pod drobnogled vzeli vedenje mezonov, subatomskih delcev, sestavljenih iz parov kvarkov in antikvarkov. Opazovanja na Velikem hadronskem trkalniku (LHC) na CERN-u so nakazala, da se mezoni razpadejo v lažje delce, preobrazi v antimaterijske protipartikle, nato pa se ponovno sestavijo, pojav znan kot mezonovska mešanja. Raziskovalci so preverjali, ali je pretvorba iz mezonov v antimezone drugačna od obratnega procesa.
Da bi razločili ta kompleksen proces, so znanstveniki na CERNU uporabili “označevanje okusa”, proces, ki je prepoznaven po uporabi naprednih AI algoritmov.
Zakaj Umetna Inteligenca?
Vloga AI na CERN-u je zajemala obdelavo podatkov iz 500.000 razpadov tako imenovanega ‘čudovitega lepotnega mezona’. Čudoviti lepotni mezon je sestavljen iz čudnega kvarka in spodnjega antikvarka, ki se dodatno razporedi v mione in nabitih kaonov. Z uporabo tehnik grafičnih nevronskih mrež je AI učinkovito razločil mezone od anti-mezonov.
Ta analiza, ki je zmes podatkov LHC Prve in Druge serije, je pričakovala enako število razpadov med materijo in antimaterijo, če bi univerzalna simetrija veljala. Zabeležena asimetrija, ki je bila indicirana kot ničla in v skladu s predvidevanji Standardnega modela, je bila dodatno potrjena s podatki iz eksperimentov ATLAS in LHCb na CERN-u, kar predstavlja preboj.
Te statistično pomembne ugotovitve, ki presežejo prag treh sigma za znanstvene dokaze, prinašajo prve znake kršitve CP v lezenju čudovitega lepotnega mezonovskega razpada, ki raziskovalce usmerja v nepredvidene teritorije delcev fizike.
Razumevanje Kršitve CP in Njenega Pomena
Asimetrija med materijo in antimaterijo je pojasnjena s pojmom kršitve naboja paritete (CP). To se nanaša na kršitev simetrije so-potovanja naboja (C), ki povezuje delce z antidelci, in simetrije paritete (P), ki vključuje prostorske koordinate sistema. Medtem ko je kršitev CP vključena v Standardni model delcev fizike skozi matriko Cabibbo-Kobayashi-Maskawa, opažena raven kršitve CP ni zadostna za pojasnitev prevlade materije nad antimaterijo v vesolju.
Ključna Vprašanja in Izzivi
Eno pomembno vprašanje, ki ga postavljajo te ugotovitve, je: “Kako opažena raven kršitve CP na kvantnem nivoju vodi do makroskopske prevlade materije nad antimaterijo v vesolju?” To vprašanje je osrednje pri razumevanju kozmologije in delcev fizike. Poleg tega se raziskovalci soočajo z izzivom usklajevanja opažene kršitve CP z pomanjkanjem zadostnih dokazov za pojasnitev asimetrije med materijo in antimaterijo v vesolju. Polemika je tudi, ali bi morda obstajale nove fizike onkraj Standardnega modela, ki bi lahko pojasnile to neskladje.
Prednosti in Slabosti AI v Delcih Fiziki
Prednost uporabe AI, še posebej tehnik nevronske mreže v delcih fiziki, je sposobnost obdelave in analize velikih nizov podatkov z večjo natančnostjo in hitrostjo kot tradicionalne metode. Vendar pa bi pomanjkljivost lahko vključevala črno polje narave nekaterih AI algoritmov, kjer postane težko slediti, kako je AI prišla do svojih zaključkov, kar predstavlja težavo za potrditev in razlago rezultatov.
Relevantne Povezave
Za več neposrednih informacij o temi asimetrije med materijo in antimaterijo ter vlogi umetne inteligence v delcih fiziki, se lahko obiščejo naslednje glavne domene:
– CERN
– Projekt LHC
– Eksperiment ATLAS
– Eksperiment LHCb
Pomembno je opozoriti, da znotraj področja delcev fizike in širšega obsega kozmologije, v teku potekajo raziskave, ki aktivno preizkušajo in širijo teorije in modele, povezane z obravnavanimi vsebinami. Tako imajo rezultati, ki jih proizvaja CERN, ključno vlogo pri širitvi našega razumevanja vesolja.
[vključitev]https://www.youtube.com/embed/c8DolxTbFvc[/vključitev]
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl